O OpenAI, um dos principais laboratórios de pesquisa em inteligência artificial, publicou um novo tutorial sobre como usar seus modelos GPT-4 e Whisper para automatizar a transcrição e o resumo de atas de reuniões.
O tutorial faz parte do esforço contínuo da OpenAI para democratizar a tecnologia de IA e torná-la mais acessível a um público mais amplo.
Atas de reunião com GPT-4 e sussurro
O tutorial de atas de reunião fornece um guia passo a passo sobre como transcrever e resumir atas de reunião usando o modelo GPT-4 e o Whisper.
Começa explicando a importância das atas de reunião e como elas podem ser um recurso valioso para as organizações.
O tutorial aprofunda os aspectos técnicos do uso do modelo GPT-4 e do Whisper, fornecendo instruções detalhadas sobre como configurar a gravação, transcrever o áudio e resumir as transcrições.
O Whisper, um sistema de reconhecimento automático de fala (ASR), é treinado em uma grande quantidade de dados supervisionados multilíngues e multitarefa coletados da web.
Ele é projetado para converter a linguagem falada em texto escrito, tornando-se uma ferramenta ideal para transcrever atas de reuniões.
O modelo GPT-4, por outro lado, é um modelo de linguagem que pode gerar texto semelhante ao humano. Ele pode resumir as transcrições geradas pelo Whisper, criando atas de reunião concisas e fáceis de entender.
Obtendo os melhores resultados
No final do tutorial, OpenAI ofereceu seis estratégias para obter melhores resultados com o modelo GPT-4.
O GPT-4 funciona melhor quando recebe instruções explícitas. Se você quiser respostas breves, peça-as. Se você precisar de redação em nível de especialista, especifique-a. Quanto mais precisas forem suas instruções, melhores serão os resultados.
O GPT-4 às vezes pode inventar respostas, especialmente quando questionado sobre tópicos esotéricos. Fornecer texto de referência pode ajudar o modelo a responder com menos fabricações.
Tarefas complexas tendem a ter taxas de erro mais altas do que tarefas mais simples. Ao dividir tarefas complexas em uma série de tarefas mais simples, você pode melhorar a precisão dos resultados.
O GPT-4 pode cometer mais erros de raciocínio ao tentar responder imediatamente. Pedir uma cadeia de raciocínio antes de uma resposta pode ajudar o modelo a raciocinar em direção às respostas corretas de forma mais confiável.
Você pode compensar os pontos fracos do GPT-4 alimentando-o com as saídas de outras ferramentas. Por exemplo, um sistema de recuperação de texto pode informar ao GPT-4 sobre documentos relevantes. Um mecanismo de execução de código pode ajudar o GPT-4 a executar operações matemáticas e de código.
Definir um conjunto de testes abrangente pode ser necessário para garantir que uma mudança melhore o desempenho. Isso permite que você avalie os resultados do modelo em relação às respostas padrão-ouro.
O guia também enfatizou a importância de entender as limitações do modelo e estar atento a seus possíveis vieses.
Um valioso assistente de IA para reuniões de equipe
Esse desenvolvimento é significativo para quem participa frequentemente de reuniões e deve acompanhar as discussões e decisões.
O uso da IA para transcrever e resumir com precisão as atas das reuniões pode economizar tempo e recursos e melhorar a eficiência da comunicação organizacional.
Além disso, entender como usar o modelo GPT-4 de forma eficaz pode apoiar ainda mais suas estratégias de negócios e marketing.
Imagem em destaque: kovop/Shutterstock
