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6 razões pelas quais seus relatórios do GA4 não estão somando


O sentimento para o Google Analytics 4 não foi extremamente positivo:

Sondagem Barry Schwartz GA4

Para expressar o mínimo:

Comentário do GA4 de Joe Sinkwitz

Mas o Universal Analytics (UA) não está voltandoportanto é hora de desvendar uma vez que fazer o GA4 funcionar da melhor maneira verosímil para você.

Levante item abordará alguns dos problemas comuns que clientes e profissionais de marketing enfrentam em relação aos relatórios do GA4 e uma vez que você pode mourejar com cada um deles.

1. Alterações de métricas e cálculos em UA vs. GA4

Uma extensão fundamental de confusão para os usuários do Google Analytics que estão fazendo a transição do UA para o GA4 é que o GA4 usa métricas e cálculos diferentes do UA.

Adam Proehl faz um bom trabalho percorrendo essas diferenças nas métricas UA e GA4 em seu item Search Engine Land.

O Google também publicou um detalhamento aqui.

Somente a terminologia em torno dos usuários, apresentada no início da documentação do Google, é uma extensão em que as pessoas ficam confusas ao tentar recriar seus antigos relatórios de UA no GA4:

Terminologia UA x GA4 para usuários

Uma vez que Proehl resumiu, a diferença de cimalha nível cá é:

“UA foi fundamentado em sessões e pageviews. O GA4 é fundamentado em eventos e parâmetros. Ambos os métodos podem coletar e contabilizar dados, mas a saída em um relatório será dissemelhante.”

Familiarizar-se com as diferenças em uma vez que as coisas são calculadas e o que diferentes terminologias e medidas significam é um primeiro passo forçoso para prometer que você não fique confuso com seus relatórios do GA4.

2. Diferentes filtros e IU

Se você fez login no Universal Analytics e no GA4, verá grandes mudanças na interface (que, uma vez que muitos aspectos do GA4, nem todo mundo ama).

Ou por outra, existem várias maneiras diferentes de filtrar dados que se desviarão de uma interface para outra.

Vou usar um exemplo específico para provar uma vez que você pode tropicar cá.

Para obter rapidamente o tráfico orgânico universal no Universal Analytics, você pode acessar Público-alvo > Visão universal, portanto segmento para tráfico orgânico:

UA - visão geral do tráfego orgânico

No GA4, obter uma visão rápida semelhante de uma tendência de tráfico orgânico de primeira risco pode ser mais ou menos assim:

GA4 - visão geral do tráfego orgânico

Mas esta é uma métrica dissemelhante (meio do primeiro usuário) e um filtro dissemelhante (contém orgânico – que funciona para esta propriedade, mas pode não funcionar para um site com tráfico social orgânico, etc.)

Algumas das visualizações ou relatórios com os quais você estava avezado no UA podem estar disponíveis somente uma vez que “Explorations”, um conjunto de relatórios do GA4 que inclui:

  • Explorações de funil.
  • Explorações de caminho.
  • Relatórios de “forma livre” (uma substituição para “relatórios personalizados” no UA).

Levante pode ser o seu ingresso para recriar algumas das exibições e relatórios com os quais você estava avezado no UA (ou pelo menos uma aproximação).


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3. Limitação de dados no GA4

Limite de dados no GA4

Os dados do GA4 podem parecer completamente ausentes ou subestimados em determinadas visualizações para determinadas ações (visitantes, eventos específicos etc.) quando um usuário detalha até um nível específico.

Esse é um ponto generalidade de confusão, principalmente para sites de pequeno e médio porte que procuram níveis granulares de dados.

De concórdia com Google:

“Se faltam dados no seu relatório ou exploração, pode ser porque o Google Analytics aplicou um limite de dados. Os limites de dados são aplicados para impedir que qualquer pessoa que visualize um relatório ou exploração infira a identidade de usuários individuais com base em dados demográficos, interesses ou outros sinais presentes nos dados.”

Se você quiser evitar o limiar, cá estão suas opções:

  • Desativar os Indicadores do Google: Existem prós e contras em usar Sinais, mas uma grande desvantagem é que ele permite esse tipo de limite. Os principais prós são:
    • Ele começará a preencher os dados demográficos no GA4.
    • Ele permite que você reutilize os públicos do Google Analytics uma vez que públicos de retargeting no Google Ads (assim, você pode exibir anúncios mais segmentados para eles).
  • Troque para relatório somente do dispositivo.
  • Exporte dados para o BigQuery.

4. Amostragem de dados no GA4

Embora não seja novo ou individual do GA4, a amostragem de dados é outro fator que costuma confundir os usuários. Ao contrário do UA, os relatórios padrão no GA4 não serão amostrados, o que é uma boa notícia!

Observe que os relatórios padrão são aqueles no Relatórios aba.

No entanto, relatos que vivem dentro do Explorar ou Proclamação seções do GA4 podem ser amostrado.

Amostragem de dados no GA4

Isso pode levar a discrepâncias em:

  • Relatórios padrão – onde você pode ver números maiores no GA4 do que no UA.
  • Relatórios avançados – onde a amostragem é aplicada no GA4.

A solução para evitar a amostragem é detalhar para um período de tempo mais específico (essencialmente o oposto do limite) ou atualizar para o resultado Analytics 360 pago do Google e aproveitar os recursos.

A amostragem e a limitação podem ser aplicadas nos mesmos relatórios.

5. Limitações da API para GA4

Também há mudanças em uma vez que a API do Google Analytics pode processar dados com o vinda do GA4.

Isso se aplica a ferramentas de relatórios de terceiros e ao próprio Google Estúdio Looker.

Algumas limitações importantes para as informações que você terá disponíveis no Looker Studio incluem:

  • Somente um determinado número de linhas está disponível por meio da API.
  • Nem todas as dimensões estão disponíveis ainda, portanto certas métricas (uma vez que saídas) podem não estar disponíveis nos relatórios do Looker Studio.
  • Os cálculos são ligeiramente diferentes no Looker Studio e no GA4, dependendo da feitio de cada conta. Às vezes, o Looker Studio tem problemas com dados distorcidos por vários filtros, por exemplo.
  • Para novos usuários, os visitantes são contados uma vez que “novos” à meia-noite, mesmo com o mesmo ID de cliente, o que às vezes justificação discrepâncias.

cotas de API estão presentes em qualquer instrumento de relatórios. Portanto, se seus dados estiverem em uma instrumento de terceiros e a interface do GA4 não estiver sincronizando, esse pode ser o motivo.

Para ajudar a resolver esses problemas, existem algumas possíveis soluções alternativas:

  • Ajustar seus relatórios para reduzir a verosimilhança de atingir os limites de quota.
  • Exportar primeiro para o BigQuery (que tem suas próprias limitações), conectando o BigQuery ao Looker Studio.
  • Usando uma instrumento de terceiros que automatiza o tempo de exportação/importação para gerenciar os limites de quota.

Estar consciente das limitações específicas do Looker Studio e uma vez que recriar relatórios em torno delas é um bom ponto de partida para evitar confusão e frustração em relação a esses relatórios.

6. Eventos, gols e dados históricos

Levante é provavelmente um pouco mais óbvio. Ainda assim, dependendo de uma vez que eles foram inicialmente configurados e se você migrou seu UA conta ou eventos para o GA4, você pode ou não ter eventos sendo preenchidos em seus relatórios existentes.

Se seus eventos não foram migrados, convém criar novos eventos e metas dentro do GA4 (principalmente se estes foram “codificados” via UA).

Da mesma forma, enquanto algumas contas UA ainda estão registrando dadoso Google está desativando o UA e, eventualmente, você perderá dados.

Você não terá dados do GA4 antes de instalá-los em seu site. Tudo isso pode não ocorrer imediatamente quando você detalha um problema específico em um relatório.

E se precisar olhar lado a lado os dados de UA e GA4, volte ao início do item e tenha em mente as diferenças de métricas e cálculos.

As opiniões expressas neste item são do responsável convidado e não necessariamente do Search Engine Land. Os autores da equipe são listados aqui.



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