Muitas empresas enfrentam desafios de dados. Em uma pesquisa de 2019, a Deloitte relatórios que 67% dos executivos não se sentem à vontade para acessar ou usar os dados em suas organizações. Em separado enquete da NewVantage Partners, enquanto isso, menos de um terço das empresas se identificam porquê sendo orientadas por dados – apesar dos investimentos significativos em ferramentas de IA e estudo de negócios.
De pacto com Michael Amori, o problema geralmente está nas ferramentas. Ele é o co-fundador da Virtualiticsuma startup que desenvolve software para ajudar as empresas a visualizar — e obter insights, com sorte — de seus dados.
“Ferramentas de quadro comuns não conseguem revelar os insights ocultos ocultos nos dados intrincados de hoje”, disse Amori em uma entrevista por e-mail. “E quando preconceito, privacidade e moral se tornam ainda mais importantes, tendo uma sólida compreensão dos dados, valores discrepantes e padrões, as empresas podem produzir um envolvente de uso responsável.”
O Virtualitics, lançado em 2016, nasceu do Caltech e do Jet Propulsion Lab da NASA em Pasadena. Alguns anos detrás, Amori foi apresentado a George Djorgovski, professor de astronomia e ciência de dados da Caltech, e Ciro Donalek, observador da equipe computacional do Meio de Invenção Orientada a Dados da Caltech, que Djorgovski dirigia na quadra.
“A experiência de Donalek em IA, particularmente em ajudar os astrônomos da Caltech com estudo de big data, e seu trabalho na geração de espaços virtuais colaborativos convergiram”, disse Amori. “Virtualitics nasceu disso, com foco em visualizações tridimensionais para solevantar a estudo de dados além dos métodos tradicionais.”
Em cimalha nível, a Virtualitics usa visualizações 3D, gráficos de conhecimento e IA para expor as relações entre diferentes pontos de dados. Oferecido um conjunto de dados (ou vários), opcionalmente junto com uma pergunta em inglês simples (por exemplo, “O que impulsiona o clonagem de cartão de crédito?”), a plataforma pode gerar anotações e explicações, que podem ser incorporadas em relatórios e painéis e compartilhadas com as partes interessadas através de uma organização.
Um cliente do setor financeiro poderia, por exemplo, usar o Virtualitics para detectar padrões de pagamento e fraude eletrônica. Ou uma empresa de marketing pode aproveitar a plataforma para identificar segmentos de clientes emergentes e os canais de marketing com maior verosimilhança de desempenho.
Mas muitas ferramentas de business intelligence visualizam dados, incluindo Bayesque a Airtable adquiriu em 2021, e com sede em Londres e propriedade do Canva Florescer.
Portanto, o que torna a Virtualitics dissemelhante? Suas visualizações de dados podem ser visualizadas em VR e AR, por exemplo. Mas Amori argumenta que a plataforma também é mais simples de usar e mais poderosa do que a maioria das soluções do mercado – e, talvez o mais importante de tudo, não requer profundo conhecimento técnico.
Plataforma de visualização de dados centrada em 3D da Virtualitics.
“As ferramentas tradicionais de exploração de dados têm recursos limitados para identificar e visualizar a dificuldade dos dados atuais”, disse ele. “Ou por outra, as técnicas analíticas tradicionais e os painéis falham em fornecer resultados visualmente intuitivos, tornando difícil entender verdadeiramente o que as descobertas significam ou prever o que está por vir. Tudo isso é combinado com o trajo de que os humanos abordam um conjunto de dados já com um viés, uma noção preconcebida do que pode estar acontecendo nos dados e depois exploram os dados para ver se sua hipótese estava correta”.
O júri está fora de tudo isso. Mas certamente é verdade que as empresas geralmente lutam para conduzir o uso interno de qualquer software de perceptibilidade de negócios em que investiram.
Em uma perceptibilidade de negócios em 2020 enquete da 360Suite, as empresas disseram que os principais desafios que enfrentam são o gerenciamento da adoção do usuário e o controle da qualidade dos dados. O controle de custos e a segurança foram citados porquê os outros principais bloqueadores para atingir as metas de estudo de dados.
“Embora a Virtualitics possa ocasionalmente ser categorizada junto com as ferramentas de perceptibilidade de negócios, nossa abordagem é substancialmente dissemelhante”, disse Amori. “As ferramentas tradicionais de perceptibilidade de negócios são criadas para ‘reportar as notícias’, com o objetivo de tornar os dados mais acessíveis por meio de relatórios de quadro simples.”
Em uma prova do sucesso da Virtualitics – ou pelo menos da força de seus esforços de marketing – a receita ano a ano da empresa aumentou 370%. Amori credita o desenvolvimento aos clientes do setor governamental recentemente adquiridos pela Virtualitics, que incluem o Departamento de Resguardo.
“Virtualitics tem parceria com a comunidade de resguardo e segurança pátrio desde 2017 em projetos que vão desde prontidão operacional, estudo de investimentos e base a missões e estudo de perceptibilidade, entre outros”, disse Amori, observando que a Virtualitics nomeou recentemente um general emérito do Tropa dos EUA, John Murray, e ex- O vice-almirante da Marinha dos EUA, Timothy White, ao seu juízo consultivo.
Preparando-se para a próxima período de expansão, a Virtualitics anunciou hoje que levantou US$ 37 milhões em uma rodada de financiamento da Série C liderada pela Smith Point Capital com a participação do Citi e clientes de consultoria da The Hillman Company. Levando o totalidade arrecadado pela startup para $ 67 milhões, Amori diz que o novo verba será aplicado em colaborações, esforços de sucesso do cliente e expansão do quadro de funcionários da Virtualitics (que atualmente é de 76 pessoas).
“A motivação por trás de levantar uma rodada de financiamento da Série C foi impulsionada por dois fatores principais”, disse Amori. “Primeiro, nossa empresa tem um possante histórico de colaboração bem-sucedida com o Departamento de Resguardo em programas de missão sátira, e esse vista de nossos negócios continua a testar desenvolvimento e expansão significativos. No entanto, também reconhecemos a crescente demanda por análises orientadas por IA no setor empresarial, à medida que o tamanho e a dificuldade dos dados continuam a crescer exponencialmente. Com o novo financiamento, poderemos correr nosso roteiro, integrando mais IA e especificamente tecnologia de IA generativa em nossa plataforma e dimensionando ainda mais nossos negócios para atender às crescentes necessidades de nossos clientes e do mercado”.
