Em 2010, uma startup israelense de estudo de dados SQream apostou no potencial das GPUs uma vez que pedra angular para permitir o processamento e consulta de grandes conjuntos de dados, uma espaço que acreditava que só cresceria à medida que os conjuntos de dados se tornassem cada vez maiores. Essa aposta valeu a pena – não somente por razão da subida da IA e do enorme processamento de dados que ela exige, e da grande sujeição que tem do processamento de GPU, mas por razão da vasta e Expandindo, quantidade de dados que o mundo produz diariamente. Agora a SQream está anunciando um novo financiamento de US$ 45 milhões para continuar seu próprio prolongamento.
A Série C está sendo liderada pela World Trade Ventures, com a participação da Schusterman Investments, George Kaiser Foundation (Atilado), Icon Continuity Fund, Blumberg Capital e Freddy & Helen Holdings. A empresa não revela a sua avaliação – “Não gostamos de folgar de mostrar e descrever”, disse o CEO Ami Gal – mas acrescentou que está “extremamente feliz” com o número. (Para qualquer contexto, fontes me disseram que os US$ 520 milhões anotados em Livro de propostas a partir de 2022, na última rodada, estava desligado, mas zero mais; A SQream já arrecadou muro de US$ 163 milhões, portanto US$ 500 milhões podem estar próximos agora.)
O foco da empresa está no segmento empresarial em setores verticais uma vez que semicondutores, manufatura, telecomunicações, serviços financeiros e saúde, e seus clientes divulgados incluem operadoras de telefonia traste Orange, Samsung, LG, Alibaba e PubMatic. O seu projecto é utilizar o financiamento para continuar a duplicar o prolongamento, especificamente na América do Setentrião.
O nome da startup vem de seu foco original: Iniciada por Gal junto com Razi Shoshani (CTO) e Kostya Varakin (não mais na empresa), a teoria inicial era focar em estudo de banco de dados SQL, o que já representaria um grande mercado por si só. no momento; e a teoria de apostar no processamento paralelo fundamentado em GPU, da Nvidia, veio do traje de que os três gostavam muito de jogos e puderam ver o potencial das GPUs naquela quadra para produzir consultas de dados mais rápidas e eficientes para fins de business intelligence, tirocínio de máquina e qualquer outra coisa que apareceu.
(Sua proposta era que ela poderia “examinar até 20 vezes mais dados, até 100 vezes mais rápido, por somente 10% do dispêndio”, o que ironicamente parece agora ser uma aposta para qualquer empresa de estudo de big data. Na verdade, agora os números da SQream são muito maiores e ela afirma “expandir a capacidade de dados enquanto reduz os tempos de ingestão em 90%, os tempos de preparação em 90%, a espaço ocupada em 90% e os custos em 80%.”)
“Achávamos que a arquitetura das GPUs poderia permitir todo um ecossistema de aplicações para fins gerais, muito uma vez que para coisas uma vez que tirocínio de máquina e IA, que já eram grandes. Parece que a Nvidia fez um bom trabalho!” ele disse com uma risada. “Estamos muito felizes que o que era um ecossistema de nicho se tornou o modo uma vez que todo o processamento ocorreu.”
Esse foco em SQL atraiu muitos apoiadores iniciais, alguns dos quais eram muito estratégicos, uma vez que Alibaba. Mas nos anos mais recentes, embora a GPU e o SQL ainda estejam no núcleo do seu negócio, a empresa tem trabalhado para ampliar o seu procuração. Isso incluiu, em 2021, a obtenção de mais uma startup, Panóplia, para expandir para centenas de outras fontes de dados. E secção do financiamento também será utilizado para ajudar a empresa em I&D, explorando uma vez que poderá aproveitar os avanços nos processadores para edificar as próximas gerações do seu próprio serviço.
Isso poderia, um dia, incluir coisas uma vez que processadores quânticos quando (e talvez até se, se você for mais cético) estes se tornarem uma veras em vez de uma teoria teórica. Provavelmente também incluirá processadores ópticos e outros desenvolvimentos. Gal era cautelosa quanto a quaisquer detalhes.
“Existem algumas novas arquiteturas que irão enfraquecer o mercado nos próximos anos”, disse ele. “Eles são um parceiro importante, mas a Nvidia enfrentará muita concorrência nos próximos anos. Haverá uma novidade computação e algumas novas vantagens.”
Embora a IA seja, sem incerteza, a tecnologia e a emprego que está na mente de todos neste momento, Gal é realista e sabe que alguns desses negócios – mormente em torno da movimentada IA Generativa – estão fadados a se estabilizar e até mesmo retroceder um pouco com o tempo. Mas as maiores necessidades de dados não cessarão e é isso que os investidores estão a concordar.
“O SQream está permitindo que as empresas se tornem orientadas por dados e forneçam insights no ponto de impacto onde são mais necessários e em sua capacidade de ampliar os limites tecnológicos nos espaços cada vez maiores de estudo e IA/ML”, disse Abraham Schwartz, sócio da World Trade Ventures, em expedido. “Estamos entusiasmados em contribuir para a subida da SQream no sentido de remodelar o cenário de big data e IA, e esperamos ver o impacto significativo que eles causarão no mercado, mormente na América do Setentrião, para atender a essa demanda crescente.”
