O Google divulgou o relatório de segurança do Google Ads de 2023, compartilhando que o Google removeu 5,5 bilhões de anúncios, suspendeu 12,7 milhões de contas de anunciantes, restringiu mais de 6,9 bilhões de anúncios e restringiu a exibição de anúncios em 2,1 bilhões de páginas de editores. Isso representa cerca de 6% mais anúncios removidos, 90% mais contas de anunciantes suspensas, 60% mais anúncios restritos e 40% mais anúncios removidos das páginas dos editores em comparação com o ano passado.
Aqui estão citações do Google sobre essas estatísticas:
Em 2023, bloqueámos ou removemos mais de 5,5 mil milhões de anúncios, um pouco acima do ano anterior, e 12,7 milhões de contas de anunciantes, quase o dobro do ano anterior.
Em 2023, bloqueámos ou restringimos a publicação de anúncios em mais de 2,1 mil milhões de páginas de editores, um ligeiro aumento em relação a 2022. Tomamos medidas de aplicação mais amplas ao nível do site em mais de 395.000 sites de editores, um aumento acentuado em relação a 2022.
Aqui estão os números brutos por ano:
Aqui está o gráfico de barras:
Aqui estão os gráficos do relatório de segurança dividindo esses números por categoria:
Google postou em X“Desde o bloqueio de bilhões de anúncios ruins até a melhoria da verificação e transparência de anúncios políticos, estamos comprometidos em manter uma Internet saudável apoiada por anúncios.”
Duncan Lennox, vice-presidente e gerente geral de privacidade e segurança do Google Ads, também escreveu:
A principal tendência em 2023 foi o impacto da IA generativa. Esta nova tecnologia introduziu mudanças significativas e interessantes na indústria da publicidade digital, desde a otimização do desempenho até a edição de imagens. É claro que a IA generativa também apresenta novos desafios. Levamos esses desafios a sério e descreveremos o trabalho que estamos fazendo para enfrentá-los de frente.
Igualmente importante é que a IA generativa apresenta uma oportunidade única para melhorar significativamente os nossos esforços de aplicação da lei. Nossas equipes estão adotando essa tecnologia transformadora, especificamente os Large Language Models (LLMs), para que possamos manter melhor as pessoas seguras online.
Você pode baixar o relatório completo aqui em PDF.
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