Em 26 de fevereiro de 2024, Mistral Large foi lançado ao público. Este modelo de linguagem avançado é um grande avanço na geração de texto. Os usuários dos plug-ins CyberSEO Pro e RSS Retriever agora podem usar o Mistral Large por meio do OpenRouter.ai, oferecendo novas oportunidades para autoblogging.
O que realmente diferencia o Mistral Large, além de seus recursos avançados, é sua abordagem à criação de conteúdo sem censura. Esse recurso é uma lufada de ar fresco para autobloggers que têm dificuldade para criar ou reescrever artigos sobre tópicos delicados. Ao contrário dos modelos OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) e Google (Gemini), que são conhecidos por seus filtros de conteúdo restritivos, o Mistral Large oferece um nível de liberdade na geração de conteúdo que é difícil de encontrar em outro lugar. Isso o torna a escolha ideal para quem deseja modificar ou criar artigos sobre os mais diversos temas, sem medo de ser silenciado pelas limitações do modelo.
Comparação de GPT-4, Mistral Large (pré-treinado), Claude 2, Gemini Pro 1.0, GPT 3.5 e LLaMA 2 70B em MMLU. Fonte da imagem: mistral.ai
Mistral Large representa o auge do desenvolvimento de modelos de linguagem. Ele foi projetado para se destacar em uma ampla gama de tarefas, desde a compreensão e transformação de textos até a criação de novos conteúdos. O que o diferencia é seu excepcional poder de raciocínio, que o tornou o segundo modelo com maior disponibilidade de API no mundo, atrás apenas do GPT-4. Esta conquista é uma prova do seu desempenho robusto em vários benchmarks.
Desempenho em benchmarks generalizados de bom senso, raciocínio e conhecimento dos principais modelos LLM do mercado: MMLU (Medindo linguagem multitarefa massiva na compreensão), HellaSwag (10 fotos), Wino Grande (5 fotos), Arc Challenge (5 fotos) -tiro), Arc Challenge (25 tiros), TriviaQA (5 tiros) e TruthfulQA. Fonte da imagem: mistral.ai
Para autobloggers, a integração do Mistral Large com CyberSEO Pro e RSS Retriever significa que agora você pode criar conteúdo com mais nuances e contextualmente preciso em inglês, francês, espanhol, alemão e italiano. Graças à sua compreensão avançada de nuances gramaticais e culturais, o conteúdo gerado com Mistral Large parece autêntico e envolvente.
Comparação de Mistral Large, Mixtral 8x7B e LLaMA 2 70B no HellaSwag, Arc Challenge e MMLU em francês, alemão, espanhol e italiano. Fonte da imagem: mistral.ai
Um dos recursos mais interessantes para criadores de conteúdo é a janela de contexto de tokens de 32 mil do modelo. Esse recurso permite a recuperação precisa de informações de documentos extensos, tornando as postagens do seu blog mais ricas e informativas. Além disso, sua adesão a instruções específicas permite que os desenvolvedores criem políticas de moderação personalizadas, garantindo que o conteúdo gerado esteja alinhado com as diretrizes e valores do seu site.
Usar Mistral Large em seu processo de autoblogging é simples. Os modelos HTML para postagens agora podem incluir códigos de acesso como [or_text model="mistralai/mistral-large" prompt="..."] e [gpt_article engine="mistralai/mistral-large" topic="..."], facilitando a incorporação dessa tecnologia em seu fluxo de trabalho de criação de conteúdo. Esta integração não visa apenas melhorar a eficiência da geração de conteúdo; trata-se de melhorar a qualidade.
O lançamento do Mistral Large é um marco para autobloggers que usam CyberSEO Pro e RSS Retriever. Suas capacidades multilíngues, juntamente com um raciocínio superior e uma compreensão profunda dos contextos culturais, tornam-no um recurso inestimável para a criação de conteúdo diversificado e de alta qualidade. O benefício adicional da criação de conteúdo livre de censura abre novas maneiras de discutir e compartilhar ideias sobre uma ampla gama de tópicos, tornando o Mistral Large uma ferramenta incomparável no campo do autoblogging.
Autoblogging WordPress: OpenAI GPT-4 vs Google Gemini Pro vs Anthropic Claude
