Para dar às mulheres acadêmicas e outras pessoas focadas em IA o merecido – e devido – tempo de destaque, o TechCrunch está lançando um série de entrevistas focando em mulheres notáveis que contribuíram para a revolução da IA. Publicaremos vários artigos ao longo do ano à medida que o boom da IA continua, destacando trabalhos importantes que muitas vezes passam despercebidos. Leia mais perfis aqui.
conhaque Nonnecke é o diretor fundador do CITRIS Policy Lab, com sede na UC Berkeley, que apoia pesquisas interdisciplinares para abordar questões sobre o papel da regulamentação na promoção da inovação. Nonnecke também é codiretora do Berkeley Center for Law and Technology, onde lidera projetos sobre IA, plataformas e sociedade, e do UC Berkeley AI Policy Hub, uma iniciativa para treinar pesquisadores para desenvolver governança eficaz e estruturas políticas de IA.
Em seu tempo livre, Nonnecke apresenta uma série de vídeos e podcasts, TecHype, que analisa políticas, regulamentações e leis tecnológicas emergentes, fornecendo insights sobre os benefícios e riscos e identificando estratégias para aproveitar a tecnologia para o bem.
Perguntas e respostas
Resumidamente, como você começou na IA? O que te atraiu para a área?
Trabalho na governança responsável da IA há quase uma década. Minha formação em tecnologia, políticas públicas e sua interseção com impactos sociais me atraiu para a área. A IA já está difundida e tem um impacto profundo nas nossas vidas – para o bem e para o mal. É importante para mim contribuir significativamente para a capacidade da sociedade de aproveitar esta tecnologia para o bem, em vez de ficar à margem.
De qual trabalho você mais se orgulha (na área de IA)?
Estou muito orgulhoso de duas coisas que conquistamos. Em primeiro lugar, a Universidade da Califórnia foi a primeira universidade a estabelecer princípios responsáveis de IA e uma estrutura de governação para melhor garantir a aquisição e utilização responsáveis da IA. Levamos a sério o nosso compromisso de servir o público de maneira responsável. Tive a honra de co-presidir o Grupo de Trabalho Presidencial da UC sobre IA e o seu subsequente Conselho permanente de IA. Nessas funções, consegui ganhar experiência em primeira mão pensando em como melhor operacionalizar nossos princípios de IA responsável, a fim de proteger nosso corpo docente, funcionários, alunos e as comunidades mais amplas que atendemos. Em segundo lugar, penso que é fundamental que o público compreenda as tecnologias emergentes e os seus reais benefícios e riscos. Lançamos o TecHype, uma série de vídeos e podcasts que desmistifica as tecnologias emergentes e fornece orientação sobre intervenções técnicas e políticas eficazes.
Como você enfrenta os desafios da indústria de tecnologia dominada pelos homens e, por extensão, da indústria de IA dominada pelos homens?
Seja curioso, persistente e não se deixe intimidar pela síndrome do impostor. Achei crucial procurar mentores que apoiem a diversidade e a inclusão e oferecer o mesmo apoio a outras pessoas que ingressam na área. Construir comunidades inclusivas em tecnologia tem sido uma forma poderosa de compartilhar experiências, conselhos e incentivo.
Que conselho você daria às mulheres que desejam ingressar na área de IA?
Para as mulheres que ingressam no campo da IA, meu conselho é triplo: busquem conhecimento incansavelmente, pois a IA é um campo em rápida evolução. Abrace o networking, pois as conexões abrirão portas para oportunidades e oferecerão um suporte inestimável. E defenda a si mesmo e aos outros, pois a sua voz é essencial para moldar um futuro inclusivo e equitativo para a IA. Lembre-se de que suas perspectivas e experiências únicas enriquecem o campo e impulsionam a inovação.
Quais são algumas das questões mais urgentes que a IA enfrenta à medida que ela evolui?
Acredito que uma das questões mais urgentes que a IA enfrenta à medida que ela evolui é não se prender aos últimos ciclos de hype. Estamos vendo isso agora com IA generativa. Claro, a IA generativa apresenta avanços significativos e terá um impacto tremendo – bom e ruim. Mas hoje em dia existem outras formas de aprendizagem automática que tomam decisões sub-repticiamente que afectam directamente a capacidade de todos exercerem os seus direitos. Em vez de nos concentrarmos nas mais recentes maravilhas da aprendizagem automática, é mais importante concentrarmo-nos em como e onde a aprendizagem automática está a ser aplicada, independentemente da sua capacidade tecnológica.
Quais são alguns problemas dos quais os usuários de IA devem estar cientes?
Os utilizadores de IA devem estar conscientes das questões relacionadas com a privacidade e segurança dos dados, o potencial de parcialidade na tomada de decisões em matéria de IA e a importância da transparência na forma como os sistemas de IA funcionam e tomam decisões. A compreensão destas questões pode capacitar os utilizadores a exigir sistemas de IA mais responsáveis e equitativos.
Qual é a melhor maneira de construir IA com responsabilidade?
A construção responsável da IA envolve a integração de considerações éticas em todas as fases de desenvolvimento e implantação. Isto inclui o envolvimento diversificado das partes interessadas, metodologias transparentes, estratégias de gestão de preconceitos e avaliações de impacto contínuas. Priorizar o bem público e garantir que as tecnologias de IA sejam desenvolvidas tendo como base os direitos humanos, a justiça e a inclusão são fundamentais.
Como podem os investidores promover melhor uma IA responsável?
Esta é uma questão tão importante! Durante muito tempo nunca discutimos expressamente o papel dos investidores. Não consigo expressar o suficiente o quão impactantes são os investidores! Acredito que o tropo de que “a regulamentação sufoca a inovação” é usado em demasia e muitas vezes é falso. Em vez disso, acredito firmemente que as pequenas empresas podem usufruir de uma vantagem tardia e aprender com as grandes empresas de IA que têm vindo a desenvolver práticas responsáveis de IA e as orientações emergentes do meio académico, da sociedade civil e do governo. Os investidores têm o poder de moldar a direção da indústria, tornando as práticas responsáveis de IA um fator crítico nas suas decisões de investimento. Isto inclui apoiar iniciativas que se concentrem na resposta aos desafios sociais através da IA, promovendo a diversidade e a inclusão na força de trabalho da IA e defendendo uma governação forte e estratégias técnicas que ajudem a garantir que as tecnologias de IA beneficiem a sociedade como um todo.
