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Google Analytics 4 obtém filtragem Regex para relatórios personalizados


O Google introduziu um novo recurso para o Google Analytics 4 (GA4), permitindo que você aplique tipos de filtro adicionais aos relatórios.

Agora, você pode personalizar relatórios de forma mais granular usando tipos de correspondência como ‘começa com’, ‘corresponde exatamente’ e regex (expressões regulares).

Visão detalhada com filtros de relatório

Os filtros permitem que você personalize os dados mostrados nos relatórios do Google Analytics. A filtragem pode ajudá-lo a entender melhor seus dados, detectar tendências e detalhar detalhes.

Os filtros de relatório permitem que você se concentre nos dados mais relevantes em seus relatórios, ocultando o restante. Você pode encontrar esses filtros acima dos gráficos ao visualizar um relatório detalhado.

Você pode aplicar vários filtros, como observar regiões específicas, versões de aplicativos ou blocos de anúncios.

A aplicação de um filtro atualizará o gráfico e a tabela para mostrar os dados que correspondem aos seus critérios de filtro. Isso permite que você se concentre no conjunto de dados que precisa analisar.

Adicionando filtros com tipos de correspondência

Os novos filtros de tipo de correspondência oferecem três opções para filtrar dados:

  • Correspondências Exatas: filtre para mostrar dados correspondentes ou não correspondentes a valores de dimensão específicos.
  • Correspondências parciais: filtros mais flexíveis que permitem filtrar valores de dimensão usando ‘contém’, ‘começa com’, ‘termina com’ e seu inverso como ‘não contém’.
  • Expressões regulares (regex): crie filtros complexos para corresponder a valores de dimensão seguindo padrões ou critérios específicos.

Os filtros de correspondência parcial e regex fornecem maneiras mais robustas e diferenciadas de filtrar dados em comparação com a filtragem de correspondências exatas.

Condições de filtro

Os filtros são construídos especificando critérios usando dimensões e valores de dimensão.

Por exemplo, você pode filtrar a dimensão Plataforma com valores Android, iOS e Web. Ou você pode filtrar a dimensão País com países específicos como valores.

Quando você seleciona vários valores para uma única condição, ele usa a lógica OR, o que significa que corresponderá a qualquer um desses valores.

Quando você tem várias condições em um filtro, ele usa a lógica AND, o que significa que deve atender a todos os requisitos.

Usando os novos tipos de correspondência no GA4

Os novos tipos de correspondência no GA4 abrem muitas possibilidades para filtragem simples e complexa.

Aqui estão alguns exemplos de como você pode usar os novos tipos de correspondência para filtrar os dados do relatório:

  • Encontrar páginas de destino específicas: usar “começa com” para mostrar apenas as páginas de destino que começam com “/blog” ou “/ajuda”.
  • Analisando campanhas específicas: usando “contém” para visualizar métricas de nomes de campanha com “summer_sale”.
  • Perfurando em dispositivos específicos: Usar “não contém” para excluir versões antigas do iOS como “iOS 9” de seus dados móveis.
  • Segmentação de origens de tráfego: usar “termina com” para analisar o tráfego de uma plataforma de anúncios específica, como URLs que terminam em “facebook.com/ad”.
  • Segmentação de produtos específicos: Usando regex para mostrar apenas páginas de produtos com SKUs correspondentes a “\d{3}-[A-Z]{2}-\d{3}”
  • Filtrando o tráfego de bots: usando “não corresponde a regex” para ocultar agentes de usuário de bot que correspondem a padrões comuns.

Resumindo

Os filtros aprimorados do GA4 permitem que você segmente os dados para exibir insights vinculados aos seus principais KPIs de SEO.

Agora você pode criar filtros avançados para detalhar o tráfego do mecanismo de pesquisa e as páginas de destino que geram resultados. Aproveite os tipos de correspondência como “contém” e regex para filtrar palavras-chave, campanhas, tipos de página de destino específicos e muito mais.

A precisão do filtro adicionado oferece outra alavanca para extrair informações significativas dos dados analíticos.


Imagem em destaque: NanoAgency/Shutterstock



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