Estou levando você aos bastidores de um resumo de pesquisa de palavras-chave particularmente difícil que abordamos. Descreverei nossa abordagem, compartilharei nossas estratégias e revelarei como executamos a pesquisa com um toque de nosso talento característico.
Ao final disso, você terá um plano para navegar em pesquisas complexas de palavras-chave, especialmente no complicado espaço business-to-business (B2B).
Por que a pesquisa de palavras-chave para empresas B2B é tão difícil?
Mergulhar na pesquisa de palavras-chave para empresas B2B pode ser como navegar em um labirinto.
Ao contrário do mundo business-to-customer (B2C), o cenário B2B é muitas vezes menos simples, marcado por nichos de mercado, vocabulários especializados e tomadas de decisão que envolvem múltiplas camadas de aprovação.
A complexidade aumenta à medida que você pretende se conectar com um público mais direcionado e experiente, que conhece bem o jargão do setor e busca informações específicas e detalhadas.
É por isso que criar uma estratégia de palavras-chave eficaz na área B2B não envolve apenas encontrar os termos de pesquisa certos; trata-se de desbloquear a linguagem única de indústrias e profissionais que exigem profundidade e precisão.
Imagine o seguinte: você está em busca das palavras-chave perfeitas para uma empresa que se dedica a fornecer cabos subterrâneos de banda larga a outras empresas.
À primeira vista, você pode pensar: “O que posso dizer sobre 'cabeamento de nível empresarial' que vai aparecer no cenário de conteúdo?” É um nicho de mercado e as chances de encontrar um tesouro de conteúdo apenas esperando para ser escrito podem parecer mínimas.
Mas como vou mostrar neste guia, e como sempre reflito sobre no meu feed do Twitter (X)o molho secreto é uma compreensão profunda do seu público.
O breve
Enfrentamos uma verdadeira confusão com um briefing de uma marca de saúde B2B. A equipe lançou o desafio, desafiando-nos a descobrir palavras-chave que estariam no radar dos profissionais de saúde exclusivamente.
Eles nos atingiram com uma série de subcategorias de saúde, mas, para o bem desta discussão, vamos nos concentrar em apenas uma fatia dessa torta: “dores de garganta e resfriados”.
Aqui está o cerne do desafio: é fácil gerar uma lista enorme de palavras-chave relacionadas a dores de garganta – as possibilidades são quase infinitas.
Mas o verdadeiro enigma é examinar essa montanha de opções para identificar os termos precisos que um profissional de saúde, e não qualquer leigo, digitaria em sua barra de pesquisa.
Como filtramos o oceano de palavras-chave potenciais para capturar aquelas poucas que os médicos estão procurando? Vamos mergulhar nisso.
Conheça o seu público, forme uma hipótese
Para começar, apresentamos quatro hipóteses principais sobre o comportamento de pesquisa e nosso público-alvo:
- É provável que os especialistas médicos recorram a determinados sites ou periódicos para obter informações especializadas. Se esses sites forem frequentemente visitados por estes especialistas, isso indica fortemente que o conteúdo que produzem repercute nos profissionais de saúde. Esta inferência é particularmente válida para sites baseados em assinatura que se concentram principalmente em assuntos relacionados à saúde, pois é provável que os profissionais de saúde paguem para ler o conteúdo deles.
- Nosso plano de jogo inclui focar nesses sites de saúde com acesso pago, adorados por profissionais da área médica. Ao descobrir quais palavras-chave eles classificam, podemos adivinhar que essas são as mesmas palavras-chave que os profissionais de saúde estão procurando. Afinal, é lógico que esses sites de nicho, somente por assinatura, adaptam seu conteúdo às pesquisas daqueles que o conhecem.
- É aqui que entra o algoritmo do Google. É tudo uma questão de satisfação do usuário – se uma página satisfaz consistentemente as consultas de pesquisa, o Google tende a recompensá-la com uma classificação mais elevada. Portanto, se essas revistas médicas premium estão no topo das paradas para determinadas palavras-chave, é um forte indício de que seus leitores, que provavelmente estão inscritos e não retornam ao Google, são os próprios especialistas em medicina.
- Aproveitando esse insight, nosso objetivo é vasculhar o mar de palavras-chave médicas para encontrar as pérolas – aqueles termos específicos que os profissionais de saúde, e não o público em geral, inserem nas suas barras de pesquisa.
Portanto, começamos identificando os principais especialistas em saúde e as contas sociais/sites que eles visitam. Ferramentas como SparkToro ou SimilarWeb oferecem ótimos recursos para obter esses insights.
Assim que obtivemos uma lista de todos os principais sites médicos, restringimos nossa lista apenas àqueles onde era necessária uma assinatura (ou seja, aqueles com maior probabilidade de serem visitados por apenas profissionais de saúde).
Palavras-chave com classificação elevada (posições 1 a 30) em todos os sites médicos proeminentes somente por assinatura foram de particular interesse.
Presumivelmente, essas são as palavras-chave que nossos profissionais de saúde provavelmente pesquisarão devido ao fato de terem uma boa classificação no Google. Consulte o ponto três da minha hipótese se isso não fizer sentido.
Dê uma olhada no diagrama de Venn abaixo. Ele captura todas as palavras-chave para as quais cinco sites médicos importantes garantem classificações em qualquer lugar das posições 1 a 30.
Meu foco está diretamente no grupo de palavras-chave no centro deste diagrama. Para enfatizar meu ponto anterior, essas são as palavras-chave que apresentam bom desempenho em sites médicos somente por assinatura.
Dada a forma como o algoritmo do Google recompensa a relevância e a satisfação do usuário, é lógico que essas palavras-chave específicas sejam as que os profissionais de saúde procuram.
Se eles não fossem tão especializados, você esperaria ver sites mais generalistas e focados no consumidor, como WebMD, Mayoclinic ou NHS.uk (se você estiver no Reino Unido) dominando essas classificações.
Depois de extrair todas essas palavras-chave, o próximo desafio foi classificá-las.
Classificando suas palavras-chave
Havia cerca de 800 mil palavras-chave “compartilhadas” entre os cinco sites médicos.
Agora precisávamos de uma maneira escalonável de obter apenas as palavras-chave relacionadas à categoria especificada de nosso cliente, “dores de garganta e resfriados”.
Para fazer isso, usamos nossa própria tecnologia de agrupamento de palavras-chave e a combinamos com o classificador de texto da Open AI para agrupar rapidamente nossas palavras-chave em algo que fizesse mais sentido para a análise. (Observe que sou um dos cofundadores do Keyword Insights – existem outras ferramentas de cluster disponíveis.)
Como escrever esse script está fora do escopo deste artigo, mas se você quiser uma maneira mais fácil de fazer isso, talvez possa fazer alguma variação das seguintes etapas:
- Agrupe os termos primeiro. Isso transformará sua lista de 800.000 palavras-chave em uma lista muito menor de, digamos, 100.000 palavras-chave (porque palavras-chave semelhantes serão agrupadas).
- Pegue sua lista menor de 100.000 palavras-chave e carregue-as em um software de IA que permite fazer upload de arquivos grandes, como Claude AI.
- Obviamente, seu prompt será fundamental aqui, mas você está basicamente pedindo para rotular apenas as palavras-chave que se enquadram na categoria de palavras-chave que você está procurando, o que tem um alto grau de confiança. Rotule todos os outros como “outros”. Neste caso, minha categoria teria sido “qualquer coisa relacionada a dores de garganta, tosse, amígdalas”, etc.
- Depois de ter sua lista de palavras-chave baseadas em “dor de garganta” e “resfriado” (ou qualquer que seja sua categoria), use o Excel ou o Planilhas Google para pesquisar em V todas as outras palavras-chave para “reconstruir” seus clusters novamente.
Assim que obtivemos nossa lista de palavras-chave para dor de garganta e resfriado, para maximizar a probabilidade de isolar palavras-chave digitadas exclusivamente por profissionais de saúde, decidimos introduzir um sistema de pontuação.
Essa “pontuação de palavras-chave” seria calculada examinando as posições de classificação de cada palavra-chave nos cinco sites médicos direcionados.
Uma palavra-chave que sobe mais alto nesta escala de pontuação indica uma maior probabilidade de ser de particular importância para os profissionais de saúde.
Para ser mais claro, se identificarmos uma palavra-chave que atinge consistentemente as cinco primeiras posições exclusivamente em sites médicos somente por assinatura, é seguro apostar que esse termo é praticamente o jargão interno dos especialistas médicos.
Após essa etapa, combinei todos os dados e coloquei-os no Planilhas Google, onde fiz uma tabela dinâmica simples.
O resultado
Uma tabela dinâmica bem organizada com palavras-chave importantes com alta probabilidade de serem pesquisadas exclusivamente por profissionais de saúde, categorizadas, agrupadas e com seus volumes de pesquisa e dados de tendências fornecidos sempre que possível.
De forma encorajadora, quando analisamos muitos dos termos, eles eram muito técnicos, o que de certa forma comprovou a nossa hipótese.
Como podemos ver em alguns exemplos abaixo, os profissionais de saúde estavam analisando coisas como “qual o melhor antibiótico a ser prescrito para uma série de infecções de garganta”.
Ou “por que certos medicamentos prescritos para ajudar com a pressão arterial também causavam tosse nos pacientes”.
O resultado final
Eu poderia facilmente ter transformado este guia em um tutorial sobre como criar tabelas dinâmicas ou criar scripts OpenAI para categorizar suas palavras-chave. Mas esse não era o cerne da questão.
Meu objetivo era orientá-lo em nosso processo único e de pensamento crítico para lidar com um resumo de pesquisa de palavras-chave específico e não convencional.
Precisávamos entender verdadeiramente nosso público e abordar a tarefa com uma hipótese clara e testável.
Este cliente específico veio até nós depois de ser informado de que era impossível isolar palavras-chave direcionadas apenas a um grupo demográfico específico.
Mas o problema é o seguinte: com a quantidade certa de pensamento crítico, quase sempre há uma saída.
E não se aplica apenas aos cuidados de saúde. Aplicamos o mesmo pensamento para ajudar as empresas de RH a se concentrarem em palavras-chave que tenham repercussão exclusiva entre os profissionais de RH, evitando termos que os funcionários possam usar.
Espero que esse insight o incentive a pensar fora da caixa em suas próprias buscas por palavras-chave. Caçada feliz!
Além disso, recomendo a leitura de “SEO Tangental: Encontrando palavras-chave para conteúdo que ninguém mais possui” como leitura complementar.
Mais recursos:
Imagem em destaque: bleakstar/Shutterstock