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Como aumentar sua receita de marketing com personalização, conectividade e dados


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A personalização está rapidamente se tornando essencial para que as empresas impulsionem o engajamento, a fidelidade e o crescimento das receitas.

Com o declínio do tráfego do site proveniente de pesquisas e a eliminação progressiva de cookies de terceiros, as empresas devem encontrar novas maneiras de maximizar cada interação do visitante.

Os consumidores agora esperam experiências personalizadas e sob medida em todos os pontos de contato, assim como recebem nas redes sociais.

Este artigo explora os pilares fundamentais da personalização eficaz, o papel da IA ​​na identificação de segmentos e na previsão de jornadas e exemplos do mundo real de como as marcas impulsionaram as conversões por meio de táticas de personalização baseadas em localização, canais, comportamentais e baseadas em dados do cliente.

marketing-strategies">Por que a personalização é vital para estratégias de marketing

Dois fatores principais que contribuem estão tornando a personalização um componente vital da estratégia de marketing para empresas:

  • À medida que as taxas de cliques da pesquisa orgânica caem – especialmente nas consultas de busca de informações no topo do funil – o tráfego do site também diminui. Você precisa envolver todos os visitantes porque os visitantes do site são ainda mais importantes agora do que antes.
  • A descontinuação pendente de cookies de terceiros desafiou significativamente os profissionais de marketing a oferecer experiências personalizadas. Os profissionais de marketing devem se concentrar na coleta e ativação de dados primários e na integração de um CDP para remover silos de dados e criar uma visão única e unificada do cliente.

O CEO do Google, Sundar Pichai, disse no ano passado que a pesquisa será muito mais personalizada e, em última análise, tratará de entender o que os usuários desejam e ajudá-los a alcançá-lo. Ele também disse que a IA vem transformando a Pesquisa Google há anos.

Não se trata de 10 links azuis, mas das respostas mais significativas e ricas. Dois terços dos consumidores preferem estas interações personalizadas, indicando uma tendência para experiências de pesquisa mais íntimas e centradas no utilizador.

Os consumidores hoje já estão habituados a conteúdos adaptados aos seus interesses. Os feeds de mídia social respondem ao que atraiu os usuários no passado. À medida que a pesquisa também se torna mais personalizada, os consumidores esperam experiências personalizadas em cada ponto de contato – até mesmo nos sites que visitam.

Personalizar a experiência é complexo. É necessária uma plataforma abrangente de dados do cliente (CDP) que mantenha perfis de clientes unificados e acionáveis.

As marcas devem conectar urgentemente seu CDP com CRM e CMS para criar experiências personalizadas. Para uma personalização significativa, três coisas precisam se unir.

3 pilares fundamentais da personalização

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1. Aproveite os dados do seu cliente

Implementar a personalização baseada em dados pode ser um desafio. O aproveitamento eficaz dos dados requer um CDP sofisticado, capaz de processar informações em tempo real para criar diversas experiências personalizadas em todo o site. Também requer habilidades especializadas de análise de dados e a criação de um perfil de cliente abrangente e unificado.

Com recursos sofisticados de processamento de dados, você pode coletar dados em tempo real e aproveitá-los para oferecer diversas experiências personalizadas que são mais importantes para seus clientes.

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  • Unifique o perfil do cliente: Unificar dados de diversas fontes, criando um perfil único e abrangente para experiências personalizadas na Plataforma de Dados do Cliente (CDP).
  • Segmentação de clientes: Segmente seus clientes analisando geolocalização, comportamento de navegação e dados demográficos armazenados no CDP.
  • Coortes alvo: Identifique coortes a serem segmentadas fora da segmentação, como segmentos de alta conversão, alta receita e alto LTV a serem direcionados para campanhas de personalização.
  • Preveja a jornada do usuário: Preveja as próximas ações e a jornada dos usuários com base nas ações anteriores do grupo-alvo. Analise a probabilidade de conversão desses usuários.
  • Personalização em tempo real: Crie conteúdo personalizado para cada grupo-alvo com base na jornada prevista do usuário e na probabilidade de conversão para fornecer personalização em tempo real.
  • Enriqueça os dados do cliente: Continue a enriquecer os perfis dos clientes no CDP com dados de personalização em tempo real. Isso ajuda a otimizar segmentos e previsões de jornada.

2. Conectividade/viagem

Conectar a jornada de compra omnicanal aos dados e intenções do cliente é um desafio. No entanto, garantir uma experiência perfeita e personalizada em todos os canais, tanto agora como no futuro, é essencial para manter os clientes satisfeitos.

Isto requer conexões fluidas entre vários pontos de contato para promover a fidelidade e o crescimento da receita. Como marcas, devemos garantir que fluxos de trabalho simples sejam definidos para os casos de uso mais comuns.

3. Personalização de conteúdo e fluxos de trabalho de distribuição

A estratégia de conteúdo é um grande obstáculo para muitas organizações, com 90% achando um desafio produzir conteúdo que se alinhe com a intenção do usuário. As marcas devem definir fluxos de trabalho de criação e distribuição de conteúdo para garantir que o conteúdo reflita as intenções dos clientes.

Estabelecer fluxos de trabalho simplificados, utilizar sistemas de design, centralizar ativos digitais e implantar IA para personalização de conteúdo são etapas fundamentais para alcançar isso. Alinhar imagens entre pontos de contato e usar análises para capturar insights genuínos são vitais para um envolvimento significativo.

Tipos de personalização a serem considerados

Normalmente existem quatro tipos de personalização, todos aprimorados por estratégias e insights baseados em IA.

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Personalização baseada em localização

  • Refere-se à personalização de conteúdos, serviços ou ofertas com base na localização física do usuário.
  • Utiliza dados geográficos, como coordenadas GPS, endereços IP ou informações de localização fornecidas pelo usuário para oferecer experiências relevantes e personalizadas a indivíduos em locais específicos.
  • Permite que as empresas direcionem aos usuários conteúdo, promoções ou recomendações específicas do local, aumentando o envolvimento e a satisfação do usuário.

Personalização baseada em canal

  • Envolve a adaptação de conteúdo, campanhas, promoções ou experiências para se adequar a canais ou plataformas de comunicação específicas onde os usuários interagem com uma empresa.
  • Abrange a otimização de conteúdo para vários canais, como sites, aplicativos móveis, e-mail, mídias sociais ou plataformas de mensagens, para oferecer uma experiência consistente e contínua em diferentes pontos de contato.
  • Visa atender às preferências e comportamentos exclusivos dos usuários em cada canal, aumentando o engajamento e impulsionando as ações desejadas.

Personalização comportamental

  • Refere-se à personalização de conteúdo, recomendações ou experiências com base nos comportamentos e interações anteriores dos usuários com um site, aplicativo ou marca.
  • Utiliza dados como histórico de navegação, comportamento de compra, consultas de pesquisa e padrões de engajamento para fornecer conteúdo personalizado e recomendações alinhadas aos interesses e preferências do usuário.
  • Visa antecipar as necessidades e desejos dos usuários com base em suas ações, melhorando, em última análise, o engajamento, a satisfação e as taxas de conversão dos usuários.

Personalização explícita baseada em dados do cliente

  • Baseia-se em informações fornecidas voluntariamente pelos usuários, incluindo preferências, interesses, dados demográficos e interações anteriores com a marca.
  • Envolve aproveitar a contribuição direta e o consentimento explícito dos usuários para adaptar o conteúdo, as ofertas e as experiências às suas necessidades e preferências específicas.
  • A utilização de dados próprios permite que você crie mensagens altamente direcionadas e relevantes que ressoem com seu público, levando a melhores taxas de engajamento, fidelidade e conversão.


O papel da IA ​​na personalização

A personalização baseada em IA adapta a experiência para todos, analisando suas interações e preferências, evitando a abordagem de tamanho único.

A personalização da IA ​​melhora significativamente a tomada de decisões, reduz os riscos comerciais e promove a fidelidade à marca. Aqui estão três casos de uso de IA e como ela desempenha um papel significativo.

marketing-com-personalizacao-conectividade-e.jpg" alt="Como a IA desempenha um papel crítico" class="wp-image-440072">

Identificando segmentos de visitantes a serem segmentados

A IA desempenha um papel fundamental na dissecação dos dados dos visitantes para descobrir segmentos significativos. Ao analisar as localizações, dispositivos, canais, comportamentos de navegação e interações dos visitantes, os modelos de IA agrupam automaticamente os visitantes em clusters significativos.

As marcas podem então direcionar esses segmentos para experiências personalizadas e jornadas conectadas. A segmentação orientada por IA permite que as empresas aloquem recursos de forma eficaz, otimizem os esforços de marketing e melhorem as experiências dos clientes.

Use IA para previsão e otimização da jornada do visitante

Os estágios da jornada do visitante representam a sequência de interações que um usuário tem com uma marca, desde o reconhecimento inicial até a conversão e além. Os modelos de IA analisam meticulosamente os dados de comportamento do usuário, incluindo visitas ao site, cliques e duração da sessão.

Ao discernir padrões, esses modelos categorizam os visitantes em estágios relevantes, como “Pronto para comprar”, “LTV alto” (valor vitalício) ou “Inativo”. As marcas podem então fornecer estrategicamente conteúdo personalizado, adaptado ao estágio específico da jornada de cada visitante.

Criação/seleção de conteúdo com tecnologia de IA

A IA cria conteúdo personalizado de forma dinâmica, garantindo relevância. Ele aprende continuamente com as interações do usuário e seleciona com precisão o conteúdo para os segmentos de visitantes. Os testes A/B e a análise de sentimento auxiliam no aprendizado iterativo e na otimização de conteúdo.

Em última análise, a personalização de conteúdo orientada por IA garante que cada visitante receba informações relevantes, envolventes e oportunas, promovendo conexões mais fortes e gerando conversões.

Como as marcas podem aproveitar a personalização para aumentar a receita

Aqui estão dois exemplos da vida real em que a personalização comportamental e baseada em canal ajudou a aumentar os envios de RFP e as conversões para uma marca:

Meta: Aumentar o ROI da 'campanha de primavera' paga e por e-mail

Como resolvemos a personalização baseada em canal:

  • Criou um segmento para identificar os visitantes que chegam à página da campanha Spring de campanhas específicas pagas e por e-mail.
  • Personalização da página inicial para destacar os detalhes da campanha de primavera e direcionar os visitantes à página da campanha de primavera.

Impacto: Taxa de conversão de 2X para visitantes de campanha de primavera paga/e-mail.

Objetivo: o resort para trailers queria gerar mais reservas de clientes interessados ​​em estadias de longo prazo

Etapas que implantamos:

  • Analisei o fluxo de usuários no site e identifiquei pontos de contato dos visitantes para reservar estadias de longa duração.
  • Criou um segmento para identificar visitantes interessados ​​em estadias de longa duração, observando suas visualizações de páginas em páginas de estadias de longa duração.
  • Personalização da página inicial para destacar conteúdo relacionado a estadias de longo prazo.
marketing-com-personalizacao-conectividade-e.jpg" alt="Experiência Personalizada" class="wp-image-440073">

Impacto: O cliente testemunhou um aumento de 55% na taxa de conversão em um mês com a implementação da personalização comportamental para os visitantes interessados ​​em estadias de longo prazo.

Personalização, conectividade e dados: a tríade estratégica para aumentar a receita

A IA veio para ficar. As plataformas continuarão a aproveitar a IA para oferecer experiências personalizadas aos seus clientes. Por extensão, a personalização poderá em breve se tornar tão essencial quanto ter um website.

Os pioneiros que investem na tríade de personalização, conectividade e dados terão vantagem sobre seus concorrentes hoje e no futuro.

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