Clusters de tópicos para SEO: um guia definitivo

‍Clustering é a distribuição das principais consultas em grupos que serão usados ​​para otimizar determinadas seções do site ou adicionar novas páginas. O clustering começa depois que o núcleo foi limpo de consultas inadequadas e “lixo”. Caso isso não seja feito, poderá haver problemas com a estrutura do site, principalmente para lojas online e grandes sites (por exemplo, agregadores).

‍O principal objetivo do clustering é tornar um site amigável e fornecer uma resposta relevante à solicitação do usuário, mostrando a página desejada do site.

‍É necessária uma análise das principais consultas:

• Para definir a estrutura futura do site. Por exemplo, é necessário compreender a estrutura do futuro site de uma empresa que trata de um ciclo completo de trabalho em caldeiras e caldeiras. Se o núcleo semântico for montado com as ocorrências de “sala da caldeira” e “caldeira”, então o núcleo consistirá em muitos clusters de tópicos de SEO que consistem em consultas comerciais para busca de um produto (“comprar uma caldeira” e serviços (“instalação de preço da sala de caldeira”), consultas de informação (“qual caldeira escolher”, “como instalar uma sala de caldeira”), consultas semi-comerciais ou gerais (“caldeira”, “sala de caldeira”).
• Para criar links eficazes entre páginas. Por exemplo, você deve adicionar um bloco “Você pode estar interessado em” à categoria de produto “Fraldas Huggies” em uma loja online. Mas para que um potencial comprador não saia imediatamente do site porque não encontrou o que precisa, são adicionados ao “ Você pode estar interessado” bloco.
• Adicione novas páginas ao site que irão direcionar o tráfego direcionado. Por exemplo, uma empresa vende adesivos para móveis, mas para alcançar mais tráfego é necessário criar páginas para consultas de média e baixa frequência ou consultas mais restritas (“adesivos para painéis de móveis”, “adesivos para bordas”), desde que haja é uma variedade nessas categorias.

‍Intenção ou intenção de busca é a intenção ou necessidade de uma pessoa que está contida na solicitação. A intenção é essencial no clustering para que não haja chaves extras na análise de cluster para segmentação pelas quais as páginas serão promovidas. Quando precisar entender a intenção, basta perguntar exatamente o que a pessoa está procurando.

exemplo:

• Se eles estão procurando um “laptop para comprar”, é lógico supor que estão procurando laptops para comprar agora ou no futuro.
• Se estiverem procurando “qual laptop comprar”, provavelmente estão procurando avaliações, classificações ou instruções para escolher um laptop.
• Se procuram simplesmente “laptops”, então não está mais totalmente claro o que o usuário precisa e é necessário analisar os resultados.
• Se eles estão procurando “laptops Los Angeles”, então é lógico supor que estão procurando um catálogo de laptops para selecionar e comprar agora ou no futuro.

‍Existem vários métodos que você pode usar:

Intenção de consulta

‍O clustering por intenção de consulta é realizado com base nas necessidades do usuário. Ele pode ser chamado de clustering preciso, pois agrupar solicitações usando esse método ajuda a distribuir solicitações de maneira inteligente nas páginas do site existentes ou futuras.

‍Você não pode promover a chave de informação “Qual comida de cachorro escolher” na página da categoria de comida de cachorro, e é lógico que “comida de cachorro para comprar” não entrará em um artigo promovido pelas chaves “Como escolher comida de cachorro” ou “que comida de cachorro escolher” Este é um grande erro. Portanto, é essencial prestar atenção à intenção de pesquisa ao agrupar.

Por proximidade semântica

‍A proximidade semântica (similaridade) também diz respeito à intenção, mas a morfologia também está envolvida aqui. Por exemplo, coletamos um núcleo semântico sobre o tópico “comprar/obter backlinks de SEO” e ele contém as seguintes consultas:

• O que são backlinks?
• Como construir backlinks?
• Importância dos backlinks em SEO.
• Tipos de backlinks.

‍Todos eles têm a mesma intenção (na verdade, este é o critério mais importante que você precisa navegar ao dividir as solicitações), mas são ligeiramente diferentes morfologicamente.

• Compreendendo backlinks.
• Comprando backlinks.
• Qualidade e tipos de backlinks.

‍Porém, se prestarmos atenção à intenção, todas as solicitações devem ser classificadas em um grupo. Geralmente são dois procedimentos diferentes, mas as pessoas estão acostumadas a “comprar” como significando “obter”. Portanto, é fundamental considerar a ligação morfológica entre palavras e frases e a intenção de criar topic clusters para SEO.

De acordo com os 10 melhores resultados

‍O agrupamento de consultas é realizado com base nos 10 primeiros resultados e na região onde você irá promover o site. O programa ou otimizador analisa os resultados de consultas específicas e cria um grupo (cluster) para tais consultas quando um determinado número de páginas é cruzado.

‍Existem dois tipos de cluster para emitir os 10 primeiros:

• Macio. Todas as consultas são comparadas com a chave de maior frequência. Não é muito bom, pois um grupo pode conter muitas consultas para as quais a página precisa ser promovida. Adequado para projetos de informação (sites contendo apenas artigos), mas mesmo aqui é discutível, pois, para muitos desses projetos, é crucial aderir à estrutura SILO para avançar na busca de forma eficaz, e não assim – você entrou, leia o artigo e vá embora. Também pode ser adequado para locais comerciais em regiões menores e com menos concorrência.
• Duro. Todas as consultas são comparadas com a chave de alta frequência e entre si. O bom é que o resultado são muitos grupos com uma intenção específica. A probabilidade de uma pessoa chegar à página desejada usando um determinado grupo de consultas ou uma consulta desse grupo é muito maior do que o agrupamento usando o método Soft. Adequado para todos os sites, especialmente para sites com alta concorrência.

‍O clustering manual é o clustering sem a ajuda de serviços e programas especiais. Lentamente, mas com eficiência. Adequado para núcleos semânticos que contêm menos de 100 consultas. De graça. O clustering manual levará mais de uma semana se houver mais de 500 ou até 1.000 solicitações.

‍O método automático implica serviços ou programas. Rápido, mas você tem que terminar manualmente. Adequado para núcleos semânticos de 100 e superiores. Este método é muito mais eficiente do que desmontar as chaves manualmente. A maioria dos serviços e programas são pagos.

‍Uma forma eficaz de clustering é combinar clustering automático e manual. Certifique-se de agrupar automaticamente primeiro e depois concluir o agrupamento manualmente. Pelo contrário, é uma perda de tempo.

‍Nesta seção, veremos a divisão dos clusters de conteúdo para SEO nos modos manual e automático.

Clustering manual

‍Vamos considerar o tópico dos armários de linha vermelha. Os grupos para os quais serão criadas novas subseções e páginas deverão ser separados. Para esta solicitação, utilize o núcleo semântico criado anteriormente.

Passo 1

‍Abra sua lista de palavras-chave no Excel. Deve haver duas colunas: Solicitação e Frequência. O resto é opcional e necessário.

Passo 2

‍Comece a dividir em grupos. Preste atenção à intenção do pedido. Se as frases contiverem as palavras “comprar” e “preço” e não indicarem uma marca específica de fixador, então estas são frases-chave comerciais gerais. Nós os colocamos em um grupo separado chamado “Compre fixadores vermelhos”. Será criada uma página para este grupo com todos os armários de linha vermelha independente da marca.

‍Se as frases contiverem as palavras “comprar” e “preço” e uma marca específica for especificada, por exemplo, “mano”, então essas são frases-chave comerciais para uma marca específica de fixador vermelho. Nós os colocamos em um grupo separado chamado “Compre fixadores Abro vermelhos”. Fazemos o mesmo com outras marcas.

‍Se as frases contiverem palavras interrogativas “Quanto tempo seca”, “Qual escolher” ou “Como usar”, bem como frases ou palavras que impliquem uma busca de informações, por exemplo, “instruções de uso” ( também pode ser um pedido comercial), “tipos”, “composição”, “tempo de secagem”, o que significa que se enquadram no grupo de pedidos de informação para os quais se escreve um artigo ou vários artigos.

etapa 3

‍Veja quais consultas permanecem sem cluster. Você será designado para o seu grupo se tudo estiver claro de acordo com a intenção. Caso contrário, você precisa consultar os 10 melhores resultados para essas consultas em uma região específica onde o site será promovido. Outra opção é o cheque de comercialização (mostra a comercialização em percentual).

‍Se os artigos são exibidos com mais frequência quando solicitados, então a solicitação deve definitivamente ser classificada como uma solicitação de informação. Se for cerca de 50/50, provavelmente também deverá ser classificado como informativo se a solicitação não for semelhante a uma solicitação comercial. Por exemplo, tal situação pode ocorrer com frases comuns como “fixadores vermelhos” ou “fixadores de linha vermelha”.

Passo 4

‍O cluster foi concluído. Comece a adicionar novas páginas e otimizá-las ou otimizar as páginas existentes. As solicitações de informações exigem coleta adicional de semântica em todo o país se você realmente deseja escrever um artigo excelente e detalhado sobre este tópico.

Clustering Automático

‍Vamos abordar o mesmo tópico: armários de linha vermelha. É necessário separar os grupos para os quais serão criadas novas subseções e páginas.

1. Abra sua lista de palavras-chave no Excel. Deve haver duas colunas: Solicitação e Frequência. O resto é opcional e necessário.
2. Copie a lista de consultas (sem frequência) e adicione-as a qualquer serviço de cluster automático. A maioria dos serviços oferece um método Soft ou Hard.
3. Selecione o método Hard e execute o teste.
4. Quando terminar, faça upload para o Excel e abra o arquivo.
5. Transfira a frequência usando a fórmula VLOOKUP, verifique os grupos e coloque a tabela para ver melhor a estrutura.
6. Veja quais solicitações o serviço não conseguiu agrupar e distribua-as você mesmo em grupos. Caso tenha alguma dúvida sobre onde fazer sua solicitação, veja os resultados do TOP 10 da região desejada ou o percentual de comercialização.
7. O agrupamento foi concluído. Comece a adicionar novas páginas e otimizá-las ou melhorar as existentes.

‍Dividir grupos de tópicos para SEO de comércio eletrônico é essencial na promoção em mecanismos de pesquisa. Ele merece atenção especial. Você pode acessar clustering de consultas manual, automático e combinado (automático + manual). Você pode agrupar consultas por resultados TOP-10, intenção e similaridade semântica. Métodos suaves e difíceis estão disponíveis para emitir o TOP 10.

‍Qualquer pessoa pode agrupar consultas: um especialista em SEO, um proprietário de site, um comerciante da Internet, um especialista em publicidade contextual e outros. O principal é entender os princípios. No entanto, é melhor confiar o cluster a um especialista em SEO, pois essa pessoa pensará na estrutura do site e promoverá seu site nas pesquisas.