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A IA está turbinando a codificação – e os desenvolvedores estão adotando-a.

Em uma pesquisa recente do StackOverflow, 44% dos engenheiros de software disseram que usam ferramentas de IA como parte de seus processos de desenvolvimento agora e 26% planejam fazê-lo em breve. Gartner estimativas que mais de metade das organizações estão atualmente a testar ou já implementaram assistentes de codificação orientados por IA, e que 75% dos programadores utilizarão assistentes de codificação de alguma forma até 2028.

Ex-desenvolvedor de software da Microsoft Igor Ostrovsky acredita que em breve não haverá um desenvolvedor que nãot usar IA em seus fluxos de trabalho. “A engenharia de software continua sendo um trabalho difícil e muitas vezes tedioso e frustrante, especialmente em grande escala”, disse ele ao TechCrunch. “A IA pode melhorar a qualidade do software, a produtividade da equipe e ajudar a restaurar a alegria da programação.”

Então Ostrovsky decidiu construir a plataforma de codificação alimentada por IA que ele próprio gostaria de usar.

Essa plataforma é Aumentare na quarta-feira emergiu from stealth com US$ 252 milhões em financiamento a uma avaliação pós-dinheiro quase unicórnio (US$ 977 milhões). Com investimentos do ex-CEO do Google, Eric Schmidt, e de VCs, incluindo Index Ventures, Sutter Hill Ventures, Lightspeed Venture Partners, Innovation Endeavors e Meritech Capital, Augment pretende sacudir o mercado ainda nascente de tecnologias generativas de codificação de IA.

“A maioria das empresas está insatisfeita com os programas que produzem e consomem; o software é muitas vezes frágil, complexo e caro para manter, com equipes de desenvolvimento atoladas em longos atrasos para solicitações de recursos, correções de bugs, patches de segurança, solicitações de integração, migrações e atualizações”, disse Ostrovsky. “A Augment tem a melhor equipe e a melhor receita para capacitar os programadores e suas organizações a entregar software de alta qualidade com mais rapidez.”

Ostrovsky passou quase sete anos na Microsoft antes de ingressar na Pure Storage, uma startup que desenvolve hardware e software de armazenamento de dados flash, como engenheiro fundador. Enquanto estava na Microsoft, Ostrovsky trabalhou em componentes do Midori, um sistema operacional de próxima geração que a empresa nunca lançou, mas cujos conceitos foram incluídos em outros projetos da Microsoft na última década.

Em 2022, Ostrovsky e Guy Gur-Ari, anteriormente um cientista pesquisador de IA no Google, se uniram para criar o MVP do Augment. Para preencher os cargos executivos da startup, Ostrovsky e Gur-Ari contrataram Scott Dietzen, ex-CEO da Pure Storage, e Dion Almaer, ex-diretor de engenharia do Google e vice-presidente de engenharia da Shopify.

Aumentar continua sendo uma operação estranhamente secreta.

Em nossa conversa, Ostrovsky não estava disposto a dizer muito sobre a experiência do usuário ou mesmo os modelos generativos de IA que impulsionam os recursos do Augment (sejam eles quais forem) – exceto que o Augment está usando modelos abertos “líderes do setor” ajustados de algum tipo .

Ele disse como a Augment planeja ganhar dinheiro: assinaturas padrão de software como serviço. Preços e outros detalhes serão revelados ainda este ano, acrescentou Ostrovsky, mais perto do lançamento planejado do Augment para GA.

“Nosso financiamento fornece muitos anos de caminho para continuar a construir o que acreditamos ser a melhor equipe em IA empresarial”, disse ele. “Estamos acelerando o desenvolvimento de produtos e desenvolvendo o produto, a engenharia e as funções de entrada no mercado da Augment, à medida que a empresa se prepara para um rápido crescimento.”

O rápido crescimento é talvez a melhor chance que a Augment tem de criar ondas em uma indústria cada vez mais acirrada.

Praticamente todo gigante da tecnologia oferece sua própria versão de assistente de codificação de IA. A Microsoft tem o GitHub Copilot, que é de longe o mais consolidado, com mais de 1,3 milhão de clientes individuais pagantes e 50.000 clientes corporativos em fevereiro. A Amazon tem o CodeWhisperer da AWS. E o Google tem o Gemini Code Assist, recentemente renomeado de Duet AI for Developers.

Em outros lugares, há uma torrente de startups de assistentes de codificação: Magia, Tabnino, Códigogen, Refatorar, TabbyML, Varrer, Laredo e Cognição (que supostamente acaba de arrecadar US$ 175 milhões), para nomear alguns. Aproveitar e JetBrains, que desenvolveu a linguagem de programação Kotlin, recentemente lançado deles ter. Assim o fez Sentinela (embora com mais tendência à segurança cibernética).

Todos eles – mais o Augment agora – podem fazer negócios juntos de forma harmoniosa? Parece improvável. Os custos de computação exorbitantes por si só tornam o negócio de assistente de codificação de IA um negócio difícil de manter. Exceções relacionadas aos modelos de treinamento e atendimento forçaram a inicialização da codificação generativa de IA Pipa para encerrar em dezembro de 2022. Até o Copilot perde dinheirono valor de cerca de US$ 20 a US$ 80 por mês por usuário, de acordo com o The Wall Street Journal.

Ostrovsky dá a entender que já existe um impulso por trás do Augment; ele afirma que “hcentenas” de desenvolvedores de software em “dezenas” de empresas, incluindo startups de pagamentos Keeta (que também é apoiado por Eric Schmidt), estão usando Augment no acesso antecipado. Mas a aceitação será sustentada? Essa é a pergunta de um milhão de dólares, de fato.

Também me pergunto se Augment tomou alguma medida para resolver os contratempos técnicos que assolam a IA de geração de código, especialmente em torno de vulnerabilidades.

Uma análise da GitClear, desenvolvedora da ferramenta de análise de código de mesmo nome, encontrado que os assistentes de codificação estão resultando em mais códigos errados sendo enviados para bases de código, criando dores de cabeça para os mantenedores de software. Pesquisadores de segurança alertaram que ferramentas de codificação generativa podem amplificar bugs e explorações existentes em projetos. E os pesquisadores de Stanford encontrado que os desenvolvedores que aceitam recomendações de código de assistentes de IA tendem a produzir códigos menos seguros.

Depois, há os direitos autorais com os quais se preocupar.

Os modelos de Augment foram, sem dúvida, treinados em dados disponíveis publicamente, como todos os modelos generativos de IA – alguns dos quais podem ter sido protegidos por direitos autorais ou sob uma licença restritiva. Alguns fornecedores argumentaram que doutrina de uso justo protege-os de reivindicações de direitos autorais e, ao mesmo tempo, implementa ferramentas para mitigar possíveis violações. Mas isso não impediu os programadores de arquivamento ações judiciais coletivas sobre o que alegam ser licenciamento aberto e violações de propriedade intelectual.

Para tudo isso, Ostrovsky diz: “Os atuais assistentes de codificação de IA não entendem adequadamente a intenção do programador, melhoram a qualidade do software nem facilitam a produtividade da equipe, e não protegem adequadamente a propriedade intelectual. A equipe de engenharia da Augment possui profundo conhecimento em IA e sistemas. Estamos preparados para trazer inovações em assistência de codificação de IA para desenvolvedores e equipes de software.”

A Augment, com sede em Palo Alto, tem cerca de 50 funcionários; Ostrovsky espera que esse número dobre até o final do ano.

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