A infeliz verdade de ser um investidor é que a grande maioria dos pitch decks de ingressão é completamente irrelevante para o investidor. Todos os VCs grandes e pequenos têm uma tese de investimento que descreve porquê eles investem: tamanho do mercado, perfil do fundador, verticais, geografia, metas de propriedade, tamanho da rodada, tamanho do cheque, etc. como vc funciona. Se você enviar um plataforma de monetização de jogos em estágio pré-semente para um fundo de tecnologia de consumo em estágio de propagação, ou um conjunto de ferramentas para desenvolvedores em estágio de crescimento para um investidor de hardware em estágio inicial, posso prometer que você está desperdiçando o tempo de todos.
A primeira categoria de escudo de merda da enxurrada de conveses geralmente são os associados de uma empresa de risco – e o caminho Deckmatch descreve, essa segmento do trabalho agora pode ser dividida em uma IA. A empresa acaba de levantar uma rodada de € 1 milhão (US$ 1,1 milhão) para levar sua tecnologia de seu laboratório de protótipos para os foyers de fluxo de negócios de fundos de risco em todo o mundo.
“Acho que muito do valor é gerado pela legalização e repudiação categórica com base em uma tese de investimento. E portanto você pode somar a essa lógica, digamos, qual é o tamanho? É interessante para você porquê um VC? Isso meio que faz um pouco novo no mercado no momento em relação a todas as outras coisas que você está recebendo?” diz Walid Mustapha, CTO em Oslo e cofundador da Deckmatch, em entrevista ao TechCrunch. “Vamos encetar gerando 60% ou 70% do valor que um associado dá. Com o tempo, podemos realmente nos tornar um associado adequado.”
A primeira período da empresa é pegar os dados não estruturados que vivem em um pitch deck e transformá-los em dados estruturados que podem ser usados porquê um filtro em relação aos filtros do VC. A empresa tem planos ousados de reunir informações além do que está disponível no pitch deck da empresa, porquê supor o tamanho e o propagação do mercado com base em IA, além de conectar-se a outras fontes de dados para fornecer análises de investimento.
“Se o baralho é uma peça do mosaico, quais são as outras peças que podemos obter? A questão é: o que podemos buscar na web? Que imagem poderíamos formar?” explica Léo Gasteen, CEO da Deckmatch, em entrevista ao TechCrunch. “O próximo passo é fazer com que os dados cheguem onde deveriam ir: o sistema de CRM que o VC está usando. Projetamos o DeckMatch porquê um resultado API-first.”
A empresa está rodando em um teste beta fechado com tapume de 60 VCs para provar que pode reunir valor. Ela planeja usar seu financiamento para desenvolver ainda mais seus recursos de IA e tirocínio de máquina, fazer melhorias em seus algoritmos e infraestrutura de estudo de dados e dimensionar suas operações.
A empresa diz que está começando com empresas de capital de risco e pitch decks, mas planeja expandir sua tecnologia para outros setores, porquê recrutamento e compras.
“Prevemos um porvir em que os processos de tomada de decisão em capital de risco e outras indústrias sejam orientados por dados, o que significa mais tempo livre para empreendimentos mais estratégicos, criativos e centrados no ser humano, porquê tomada de decisões e construção de relacionamentos”, diz Gasteen. “Quando olhamos para o VC, a mudança de papel e caneta para Word e Excel é provavelmente a mudança mais sísmica que o setor sentiu até hoje. Vemos uma curiosa justaposição de VCs sendo os apoiadores da mudança, embora aparentemente imunes a mudanças e interrupções. Agradecemos aos nossos investidores por esse investimento inicial, que nos permitirá aprimorar e desenvolver ainda mais nosso resultado e dimensionar nossa equipe.”
A rodada de financiamento foi liderada por Aliança VCe outros investidores incluídos Skyfall Ventures e um punhado de investidores anjos estratégicos.
