Se você é um profissional de SEO, pode estar trabalhando em um site que redireciona a página inicial para um subdiretório, por exemplo, redirecionando para uma versão específica do site para um país. Ou usando conteúdo de espaço reservado com link para a página inicial do site principal em um subdiretório.
Em ambos os casos, você pode estar lutando para convencer seu cliente ou colegas a seguirem as melhores práticas. Se sim, então este artigo é para você.
Mostrarei a você uma maneira de se comunicar com os executivos de alto escalão que faça sentido para eles técnica e comercialmente, fornecendo exemplos baseados em dados.
Para fazer isso, mostrarei como usar Python para calcular o TIPR de todas as páginas do site para fornecer um cenário comparativo antes e depois para justificar as alterações solicitadas.
Iremos cobrir:
Primeiro de tudo, vamos discutir por que a página inicial deve ser mesclada com a raiz.
Hospedagem de páginas de espaço reservado na raiz e nos redirecionamentos de raiz
Alguns sites hospedam uma página de espaço reservado no URL raiz ou, pior, redirecionam a raiz para um subdiretório ou página.
Muitas marcas globais, especialmente as do setor da moda, operarão sites multirregionais onde cada loja regional reside na sua pasta regional.
Por exemplo, se eu fosse à Gucci, esperaria encontrar as seguintes lojas:
…e assim por diante.
No caso da Gucci, não existe apenas uma pasta regional, mas também uma pasta de idioma, o que é muito lógico.
Como moro em Londres, a pasta raiz https://www.gucci.com/ me redireciona para a loja do Reino Unido.
Uma pesquisa no site Gucci.com (site:gucci.com) mostra que a pasta raiz está indexada e oferece um menu de seleção de loja regional.
Para muitos sites, a pasta raiz redirecionará permanentemente para o armazenamento regional padrão ou mais popular.
seo-homepages" class="sjumplink">Por que a página inicial deve ser mesclada com a raiz
Os mecanismos de pesquisa usam autoridade (uma medida da probabilidade de uma página ser descoberta por meio de hiperlinks) para determinar sua importância relativa na web. Portanto, quanto mais autoridade uma página tiver, maior será o seu potencial de classificação nos resultados de pesquisa (SERPs).
Dado que a maioria dos sites acumula o maior número de links para seu URL raiz, é aqui que reside o poder de classificação do mecanismo de pesquisa.
Isso não é ideal para a arquitetura do site, pois significa que todas as páginas de listagem de produtos (PLPs) e páginas de descrição de produtos (PDPs) estão a um passo a mais da página inicial.
Esse salto extra parece pequeno; no entanto, não é inconsequente, como ilustraremos agora e quantificaremos mais tarde.
Vamos visualizar o gráfico de links dos sites observando a configuração de sua página inicial na pasta raiz.
Abaixo está um site real onde seu URL raiz tem uma pontuação de autoridade em nível de página (de acordo com Ahrefs) de 40 PR, redirecionando para sua loja principal em inglês /en (21 PR) antes de vincular a todos os PLPs e PDPs.
Imagem do autor, abril de 2024Naturalmente, todas as páginas (azuis) através do logotipo terão links para a página inicial da loja regional (para seus usuários) e outras páginas iniciais regionais (mostradas em rosa) em vez de vincularem o URL raiz, o que inflaciona artificialmente o valor do regional pagina inicial.
Observe que as páginas do site no nível 2 (que estão diretamente vinculadas à página inicial) têm uma classificação de nível de página de 19 PR e as outras páginas no nível 3 do site têm 18 PR.
O que também acontece é que as páginas estão a um passo da URL raiz e, portanto, não recebem toda a autoridade.
Pense na deterioração da qualidade do som musical ao fazer cópias de uma cópia em vez de uma cópia da música original.
Essa é a experiência que seu site oferece aos mecanismos de pesquisa quando eles tentam avaliar a importância relativa do conteúdo do seu site!
Se as lojas estivessem vinculadas ao URL raiz, isso seria indesejável, pois criaria uma carga de redirecionamentos em todo o site, desperdiçando ainda mais a distribuição de autoridade.
A abordagem de prática recomendada seria eliminar o intermediário mesclando a raiz com a página inicial para que todas as páginas do site sejam removidas um salto a menos, conforme mostrado abaixo:
Imagem do autor, abril de 2024Após a fusão da página inicial e do URL raiz, o PR da página inicial agora é 72, o que está muito mais próximo da autoridade de domínio do site de 75 DR, e cada uma das páginas recebeu 1 PR adicional, aumentando seu potencial de classificação.
As lutas para comunicar os benefícios para a liderança especializada não-SEO
Para um público não especialista em SEO, como seus colegas de marketing e TI, tudo isso parece bastante acadêmico e abstrato – e provavelmente inacreditável.
Mesmo que você tenha usado os diagramas acima, eles estão naturalmente mais interessados no impacto do tráfego, se não nas implicações na receita.
Eles provavelmente não têm ideia da métrica PageRank do Google para medir a autoridade da página e não se importam, a menos que você forneça os números.
Usando Python para estimar o aumento do PageRank
Felizmente, com o poder da ciência de dados, podemos fazer esses cálculos complexos em Python para estimar os novos valores de PR seguindo a prática recomendada de mudança para o URL raiz.
Pegue a fórmula do PageRank:
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))
Conforme explicado em The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine pelos fundadores do Google:
“Presumimos que a página A tenha páginas T1…Tn que apontam para ela (ou seja, são citações). O parâmetro d é um fator de amortecimento que pode ser definido entre 0 e 1. Normalmente definimos d como 0,85. … Além disso, C(A) é definido como o número de links que saem da página A.
Observe que os PageRanks formam uma distribuição de probabilidade sobre as páginas da web, portanto, a soma dos PageRanks de todas as páginas da web será um.”
A essência da fórmula é que a quantidade de PageRank que um URL (A) possui é determinada principalmente pelo PageRank (PR Ti) das páginas vinculadas a ele (Ti) e pelo número de links internos nessas páginas C (Ti) .
A versão Python da fórmula PageRank pode ser encontrada aqui.
Como um experimento mental armado com o conhecimento da fórmula acima, esperaríamos:
- A nova página inicial se beneficiará de ter todas as páginas vinculadas ao URL raiz (PR Ti) compartilhadas junto com os outros links internos de saída C(Ti).
- Todas as páginas do site se beneficiam de seu URL pai mais poderoso (a nova página inicial mesclada no URL raiz).
Com o que foi dito acima em mente, tudo o que precisamos fazer agora é recalcular o impacto em todo o site da fusão da pasta /en com o URL raiz em todo o site, o que é feito em várias fases:
- Calcule o TIPR de todas as páginas do site: conforme explicado anteriormente em o que a ciência de dados pode fazer pelas arquiteturas de sites, embora o software de auditoria de sites forneça o PageRank relativo internamente, isso precisa ser combinado com o PageRank externo da Internet usando ferramentas de inteligência de link como Ahrefs.
- Calcule o novo TIPR da nova página inicial: ou seja, /en mesclado ou migrado com o URL raiz.
- Calcule o novo TIPR de todas as páginas subsequentes e restantes do site.
Conforme mostrado nos diagramas acima, a nova configuração de práticas recomendadas mostra os novos valores TIPR de todas as páginas.
Depois que as etapas de cálculo do TIPR forem seguidas, sua próxima tarefa será traduzir os benefícios técnicos do SEO em impacto comercial para garantir a adesão de seus colegas.
Uma métrica de resultado a ser modelada seria o tráfego de pesquisa orgânica em função do TIPR. Com pontos de dados suficientes (digamos 10.000), isso pode ser alcançado usando aprendizado de máquina (ML).
Sua entrada seria o conjunto de dados antes do recálculo do TIPR, onde você alimentaria a coluna TIPR e os cliques de pesquisa (presumivelmente unidos no Google Search Console).
O gráfico abaixo visualiza a relação entre TIPR e cliques.
Imagem do autor, abril de 2024A linha azul é um modelo aproximado que indica quantos cliques a mais uma página receberia com um aumento no PageRank unitário.
Os matemáticos gostam de dizer: “Todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis”. No entanto, a ciência pode ser bastante persuasiva ao fornecer alguma credibilidade aos seus aumentos previstos usando a função Python predict() usando seu modelo de ML. Você pode encontrar um exemplo aqui.
No caso acima, vemos que até 20 TIPR, há um aumento de tráfego de 0,35 visitas por mês por página, e além de 20 TIPR, são 0,75 visitas.
Usar uma abordagem baseada em dados é mais persuasivo para C-Suite
Isso pode não parecer muito. No entanto, agregados às centenas de milhares de URLs indexáveis, previmos um tráfego mensal adicional de 200.000 para um cliente.
Essa previsão deu-lhes confiança e vontade de finalmente seguir a recomendação repetida de definir a página inicial como root, que a empresa recebeu de vários consultores de SEO.
A diferença é a quantificação, tanto técnica quanto comercialmente.
Ao combinar o TIPR e aplicar a fórmula PageRank para simular um cenário de antes e depois para sua recomendação técnica de SEO – neste caso, definindo o URL raiz como a página inicial – seu SEO é baseado em dados e, mais importante, muito mais persuasivo .
Não apenas tecnicamente, mas também comercialmente, o que o ajudará a implementar mais recomendações de SEO e, esperançosamente, a promover sua carreira.
Além disso, adotar uma abordagem baseada em dados também pode ajudá-lo a verificar suas recomendações de práticas recomendadas com base nas ideias que você leu online.
É verdade hoje como era há 20 anos: os melhores profissionais de SEO testam ideias constantemente, em vez de seguir inquestionavelmente o dogma das melhores práticas.
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