O Pinterest forneceu insights sobre como seu algoritmo funciona, ao mesmo tempo em que alertava sobre os riscos de confiança excessiva no envolvimento do usuário. A plataforma enfatizou que a dependência excessiva do engajamento para classificar o conteúdo pode resultar em uma experiência negativa do usuário e propôs sinais de não engajamento como solução.
Para encorajar outras empresas a seguir o exemplo e contribuir para “construir uma Internet mais inspirada”, o Pinterest publicou um novo documento intitulado ‘Guia de campo para sinais de não engajamento’.
Por que nos importamos. Ao compreender melhor como funciona o algoritmo do Pinterest, as marcas podem identificar quais métricas devem priorizar para garantir mais visibilidade ao seu conteúdo.
O que são sinais de não engajamento? Os sinais de não engajamento são gerados a partir de duas fontes primárias:
- Pesquisas no aplicativo: oferecem aos usuários a oportunidade de fornecer feedback direto sobre a plataforma. Por exemplo, o Pinterest pode realizar pesquisas dentro do aplicativo para coletar informações dos usuários.
- Avaliações independentes da qualidade do conteúdo: tendem a ser geradas a partir de rotulagem manual.
Além de equilibrar os sinais de engajamento na classificação do conteúdo, os sinais de não engajamento permitem que o Pinterest se alinhe com seus valores. Por exemplo, o compromisso do Pinterest com a inclusão é apoiado por sinais de não envolvimento. Quando os usuários especificam preferências em relação ao tipo de corpo, padrão de cabelo ou tom de pele em seu feed, o Pinterest pode priorizar o conteúdo relevante de acordo.
Guia de campo. O Pinterest se uniu à UC Berkeley e ao Integrity Institute para criar o Guia de campo para sinais de não envolvimento em uma tentativa de ajudar as plataformas a criar melhores experiências de usuário ao longo do tempo. O Pinterest observou que o objetivo do guia é simplesmente ajudar as plataformas a tomar decisões informadas quando se trata de utilizar sinais de não envolvimento, em vez de dizer-lhes o que fazer.
Principais conclusões. O guia de campo, baseado no conhecimento prático do setor, oferece diversas aplicações práticas para o desenvolvimento de produtos, incluindo:
- Como sintonizar o bem-estar emocional.
- Usando IA generativa para dimensionar sinais de qualidade de conteúdo.
- Melhorando a retenção de usuários.
O que o Pinterest está dizendo. Leif Sigerson, cientista de dados sênior do Pinterest, e Wendy Matheny, gerente sênior de políticas públicas do Pinterest, disseram em uma postagem no blog:
- “O envolvimento do usuário é um sinal crítico usado pelo Pinterest e outras plataformas online para determinar qual conteúdo mostrar aos usuários. No entanto, é amplamente conhecido que a otimização puramente para o envolvimento do usuário pode revelar conteúdo de baixa qualidade (por exemplo, clickbait) ou até mesmo prejudicial.”
- “Nosso CEO, Bill Ready, explicou que se não tomarmos cuidado, a classificação do conteúdo pode trazer à tona o 'acidente de carro do qual não podemos desviar o olhar'. Por outro lado, se você perguntar a alguém depois de ver o acidente, 'você quer ver outro?'' a grande maioria das pessoas dirá 'Meu Deus, não'.”
- “Os sinais de não envolvimento são um componente crítico para garantir que não otimizamos para 'o acidente de carro do qual não conseguimos desviar o olhar'”.
Mergulho profundo. Leia o blog do Pinterest na íntegra ou baixe uma cópia em PDF do guia de campo para obter mais informações.
