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O banco de dados vetorial da Pinecone ganha uma nova arquitetura sem servidor


Por muito tempo, os bancos de dados vetoriais foram um produto de nicho, mas como são especialmente adequados para fornecer contexto e memória de longo prazo para grandes modelos de linguagem, todos no espaço de banco de dados agora estão aparentemente tentando inserir a pesquisa vetorial em seus sistemas existentes. produtos o mais rápido possível. Enquanto isso, serviços dedicados como Pinhaque foi fundada pela equipe por trás do Amazon SageMaker, está liderando o processo, com Pinecone arrecadando um total de US$ 138 milhões desde sua fundação em 2019. Hoje, a Pinecone está lançando o Pinecone Serverless, uma arquitetura sem servidor nova e significativamente aprimorada para potencializar seu serviço.

O Pinecone Serverless agora separa leituras, gravações e armazenamento, o que deve reduzir custos para os usuários. Na verdade, a Pinecone argumenta que a sua nova arquitetura pode oferecer uma redução de custos de 10 a 100 vezes. A nova arquitetura agora oferece suporte ao clustering de vetores sobre o armazenamento de blobs. Isso resulta em latências mais baixas e na capacidade do Pinecone Serverless de suportar tamanhos massivos de dados. Da mesma forma, o Pinecone Serverless introduz novos algoritmos de indexação e recuperação para permitir a pesquisa rápida de vetores neste armazenamento de blob. O serviço agora também oferece uma camada de computação multilocatário.

“Por ser verdadeiramente sem servidor, elimina completamente a necessidade dos desenvolvedores provisionarem ou gerenciarem infraestrutura e permite que eles criem aplicativos GenAI com mais facilidade e os coloquem no mercado com muito mais rapidez”, explica a empresa em seu anúncio. “Como resultado, os desenvolvedores com casos de uso de qualquer tamanho podem construir aplicativos GenAI mais confiáveis, eficazes e impactantes com qualquer LLM de sua escolha, levando a uma onda iminente de aplicativos GenAI incríveis chegando ao mercado.”

Desde o início, o Pinecone Serverless oferecerá integrações com vários outros serviços de IA e backend, incluindo Anthropic, Anyscale, Cohere, Confluent, Langchain, Pulumi e Vercel. “A missão da Vercel é ajudar o mundo a fornecer os melhores produtos e, na era da GenAI, isso exige o Pinecone como componente do banco de dados vetorial”, disse Guillermo Rauch, CEO e fundador da Vercel. “É por isso que estamos anunciando que todos os usuários do Vercel agora podem adicionar o Pinecone Serverless aos seus aplicativos com apenas alguns cliques, com recursos mais interessantes por vir.”

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