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Nvidia adquire startup de gerenciamento de carga de trabalho de IA Run:ai


Nvidia é adquirindo Corre:aiuma empresa sediada em Tel Aviv que facilita aos desenvolvedores e equipes de operações o gerenciamento e a otimização de sua infraestrutura de hardware de IA, por um valor não revelado.

Ctech relatado no início desta manhã, as empresas estavam em “negociações avançadas” que poderiam levar a Nvidia a pagar mais de US$ 1 bilhão pelo Run:ai. Evidentemente, as negociações decorreram sem problemas.

Uma fonte próxima ao assunto disse ao TechCrunch que o preço exato foi de US$ 700 milhões.

A Nvidia afirma que continuará a oferecer produtos Run:ai “sob o mesmo modelo de negócios” no futuro imediato e investirá no roteiro de produtos Run:ai como parte da plataforma DGX Cloud AI da Nvidia, que dá às empresas acesso a infraestrutura e software para treinar modelos para IA generativa e outras formas de IA. Além disso, os clientes da Nvidia DGX e DGX Cloud terão acesso aos recursos do Run:ai para suas cargas de trabalho de IA, especialmente para implantações generativas de IA, diz a Nvidia.

“A Run:ai tem colaborado estreitamente com a Nvidia desde 2020 e compartilhamos a paixão por ajudar nossos clientes a aproveitar ao máximo sua infraestrutura”, disse Omri Geller, CEO da Run:ai, em um comunicado. “Estamos entusiasmados em nos juntar à Nvidia e ansiosos para continuar nossa jornada juntos.”

Geller cofundou a Run:ai com Ronen Dar há vários anos, depois que os dois estudaram juntos na Universidade de Tel Aviv com o professor Meir Feder, terceiro cofundador da Run:ai. Geller, Dar e Feder procuraram construir uma plataforma que pudesse “quebrar” os modelos de IA em fragmentos que funcionassem em paralelo no hardware, seja no local, em nuvens públicas ou na periferia.

Embora a Run:AI tenha relativamente poucos concorrentes diretos, outras startups estão aplicando o conceito de alocação dinâmica de hardware às cargas de trabalho de IA. Por exemplo, Grid.ai oferece software que permite aos cientistas de dados treinar modelos de IA em GPUs, processadores e muito mais em paralelo.

Mas relativamente cedo na sua vida, a Run:AI conseguiu estabelecer uma grande base de clientes de empresas Fortune 500 – o que por sua vez atraiu investimentos de capital de risco. Antes da aquisição, a Run:ai havia levantado US$ 118 milhões em capital de financiadores, incluindo Insight Partners, Tiger Global, S Capital e TLV Partners.

Em uma postagem no blog, Alexis Bjorlin, vice-presidente de DGX Cloud da Nvidia, observou que as implantações de IA dos clientes estão se tornando cada vez mais complexas e que há um desejo crescente entre as empresas de fazer uso mais eficiente de suas fontes de computação de IA.

“Gerenciar e orquestrar IA generativa, sistemas de recomendação, mecanismos de busca e outras cargas de trabalho requer um agendamento sofisticado para otimizar o desempenho no nível do sistema e na infraestrutura subjacente”, disse ele. “A plataforma de computação acelerada da Nvidia e a plataforma Run:ai continuarão a suportar um amplo ecossistema de soluções de terceiros, oferecendo aos clientes escolha e flexibilidade. Juntamente com o Run:ai, a Nvidia permitirá que os clientes tenham uma única estrutura que acesse soluções de GPU em qualquer lugar.”

Run:ai está entre as maiores aquisições da Nvidia desde a compra da Mellanox por US$ 6,9 bilhões em março de 2019.

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