Para dar às mulheres acadêmicas e outras pessoas focadas em IA o merecido – e devido – tempo de destaque, o TechCrunch está lançando uma série de entrevistas focando em mulheres notáveis que contribuíram para a revolução da IA.
Charlette N'Guessan é líder de soluções de dados e ecossistemas da Amini, uma startup de tecnologia profunda que aproveita a tecnologia espacial e a inteligência artificial para enfrentar a escassez de dados ambientais em África e no Sul global.
Ela cofundou e liderou o desenvolvimento do produto Bace API, um sistema seguro de verificação de identidade que utiliza tecnologia de reconhecimento facial alimentada por IA para combater a fraude de identidade online e abordar preconceitos de reconhecimento facial no contexto africano. Ela também é consultora especialista em IA no Painel de Alto Nível sobre Tecnologias Emergentes da União Africana e trabalha na Estratégia continental da UA-AI intitulada “Aproveitar a Inteligência Artificial para o Desenvolvimento Socioeconómico de África”, com foco na formação do cenário de governação da IA em África.
N'Guessan também é co-autora de várias publicações e é a primeira mulher a receber o Prémio África para Inovação em Engenharia, atribuído pela Royal Academy of Engineering.
Resumidamente, como você começou na IA? O que te atraiu para a área?
Tenho formação em engenharia proveniente de uma educação formal e informal. Sempre fui apaixonado pelo uso da tecnologia para construir soluções que impactassem positivamente minhas comunidades. Esta ambição levou-me a mudar-me para o Gana em 2017, onde pretendia aprender com o mercado anglófono e iniciar a minha jornada empreendedora tecnológica.
No processo de desenvolvimento da minha startup, meus ex-cofundadores e eu conduzimos pesquisas de mercado para identificar desafios no setor financeiro, resultando em fraude de identidade online. Decidimos então construir uma solução segura, confiável e eficaz para as instituições financeiras preencherem a lacuna no atendimento às populações sem conta bancária em áreas remotas e estabelecerem confiança online. Isto levou a uma solução de software que aproveita o reconhecimento facial e tecnologias de IA, adaptada para facilitar às organizações o processamento de verificação de identificação de clientes online, garantindo ao mesmo tempo que o nosso modelo foi treinado com dados representativos do mercado africano. Isso marcou meu envolvimento inicial na indústria de IA. De salientar que em 2023, apesar dos nossos esforços, encontrámos vários desafios que nos levaram a deixar de comercializar o nosso produto no mercado. No entanto, esta experiência alimentou a minha determinação em continuar a trabalhar na área da IA.
O que me atraiu na IA foi a constatação do seu imenso poder como ferramenta para resolver problemas sociais. Depois de compreender a tecnologia, você poderá ver seu potencial para resolver uma ampla gama de questões. Essa compreensão alimentou minha paixão pela IA e continua a impulsionar meu trabalho na área até hoje.
De qual trabalho você mais se orgulha na área de IA?
Estou extremamente orgulhoso de minha jornada como um empreendedor de tecnologia profunda. Construir uma startup impulsionada pela IA em África não é fácil, por isso, para aqueles que embarcaram nesta jornada, é uma conquista significativa. Essa experiência foi um marco importante em minha carreira profissional e sou grato pelos desafios e oportunidades que ela trouxe.
Atualmente, estou orgulhoso do trabalho que realizamos na Amini, onde enfrentamos o desafio da escassez de dados no continente africano. Tendo enfrentado esse problema como ex-fundador, estou muito grato por trabalhar com solucionadores de problemas inspiradores e talentosos. Hoje, minha equipe e eu desenvolvemos uma solução construindo uma infraestrutura de dados usando tecnologia espacial e IA para tornar os dados acessíveis e compreensíveis. O nosso trabalho é um divisor de águas e um ponto de partida crucial para o surgimento de mais produtos baseados em dados no mercado africano.
Como você enfrenta os desafios da indústria de tecnologia dominada pelos homens e, por extensão, da indústria de IA dominada pelos homens?
A verdade é que o que enfrentamos hoje na indústria foi moldado por preconceitos sociais e estereótipos de género. Esta é uma mentalidade social que vem sendo cultivada há anos. A maioria das mulheres que trabalham na indústria de IA foi informada pelo menos uma vez que estavam na indústria errada porque se esperava que fossem A, B, C e D.
Por que deveríamos ter que escolher? Por que a sociedade deveria ditar nossos caminhos para nós? É importante lembrar-nos que as mulheres fizeram contribuições notáveis para a ciência, levando a alguns dos avanços tecnológicos mais impactantes que a sociedade está a beneficiar hoje. Eles exemplificam o que as mulheres podem alcançar quando recebem educação e recursos.
Estou ciente de que leva tempo para mudar uma mentalidade, mas não podemos esperar; precisamos continuar incentivando as meninas a estudar ciências e a abraçar carreiras em IA. Honestamente, tenho visto progressos em relação aos anos anteriores, o que me dá esperança. Acredito que garantir a igualdade de oportunidades na indústria atrairá mais mulheres para funções de IA, e proporcionar mais acesso às posições de liderança para as mulheres acelerará a mudança rumo ao equilíbrio de género nas indústrias dominadas pelos homens.
Que conselho você daria às mulheres que desejam ingressar na área de IA?
Concentre-se no seu aprendizado e garanta que você adquira as habilidades necessárias na área de IA. Entenda que a indústria pode esperar que você demonstre suas capacidades de forma mais intensa em comparação com seus colegas do sexo masculino. Honestamente, investir em suas habilidades é crucial e serve como uma base sólida. Acredito que isso não só aumentará a sua confiança no aproveitamento de oportunidades, mas também aumentará a sua resiliência e o seu crescimento profissional.
Quais são algumas das questões mais urgentes que a IA enfrenta à medida que ela evolui?
Algumas das questões mais prementes que a IA enfrenta à medida que evolui incluem desafios na articulação dos seus impactos de curto e longo prazo nos seres humanos. Esta é atualmente uma conversa global devido à incerteza em torno das tecnologias emergentes. Embora tenhamos testemunhado aplicações impressionantes de IA em indústrias a nível mundial, incluindo em África, particularmente com os recentes avanços em soluções generativas de IA e a capacidade dos modelos de IA para processar grandes volumes de dados com latência mínima, também observámos modelos de IA repletos de vários preconceitos e alucinações. O mundo está inegavelmente caminhando em direção a um futuro mais impulsionado pela IA. No entanto, várias questões permanecem sem resposta e precisam ser abordadas:
- Qual é o futuro dos humanos no ciclo da IA?
- Qual é a abordagem apropriada para os reguladores definirem políticas e leis para mitigar os riscos nos modelos de IA?
- O que significam responsabilidade e estrutura ética da IA?
- Quem deve ser responsabilizado pelos resultados dos modelos de IA?
Quais são alguns problemas dos quais os usuários de IA devem estar cientes?
Gosto de lembrar às pessoas que somos todos os primeiros usuários de IA antes de qualquer outro título. Cada um de nós interage com soluções de IA de várias maneiras, seja diretamente ou por meio de pessoas (como familiares, amigos, etc.) usando vários dispositivos. É por isso que é importante ter uma compreensão da tecnologia em si. Uma das coisas que você deve saber é que a maioria das soluções de IA no mercado exigem seus dados e, como usuário, esteja curioso para entender a extensão do controle que você dá à máquina sobre seus dados. Ao considerar consumir uma solução de IA, considere a privacidade dos dados e a segurança oferecida pela plataforma. Isto é crucial para sua proteção.
Além disso, tem havido muito entusiasmo em relação ao conteúdo generativo de IA. No entanto, é essencial ter cuidado com o que você gera com essas ferramentas e discernir entre o conteúdo real e o falso. Por exemplo, os utilizadores das redes sociais têm enfrentado a propagação de conteúdos gerados por deepfake, o que serve de exemplo de como pessoas com intenções maliciosas podem fazer mau uso destas ferramentas. Sempre verifique a origem do conteúdo gerado antes de compartilhá-lo, para evitar contribuir para o problema.
Por último, os usuários de IA devem estar atentos para não se tornarem excessivamente dependentes dessas ferramentas. Algumas pessoas podem ficar viciadas e vimos casos em que os usuários tomaram ações negativas com base em recomendações de bate-papos de IA. É importante lembrar que os modelos de IA podem produzir resultados imprecisos devido a preconceitos sociais ou outros fatores. A longo prazo, os utilizadores devem esforçar-se por manter a independência para evitar potenciais problemas de saúde mental decorrentes de ferramentas antiéticas de IA.
Qual é a melhor maneira de construir IA com responsabilidade?
Este é um tópico interessante. Tenho trabalhado com o Alto Painel sobre Tecnologias Emergentes da União Africana como consultor especialista em IA, concentrando-me na elaboração da estratégia continental da UA-AI com partes interessadas de diversas origens e países envolvidos. O objectivo desta estratégia é orientar os Estados-membros da UA a reconhecerem o valor da IA para o crescimento económico e a desenvolverem um quadro que apoie o desenvolvimento de soluções de IA, protegendo ao mesmo tempo os africanos. Alguns princípios-chave que sempre aconselho a considerar ao construir uma IA responsável para o mercado africano são os seguintes:
- O contexto é importante: Garanta que seus modelos sejam diversificados e inclusivos para abordar a discriminação social com base em gênero, regiões, raça, idade, etc.
- Acessibilidade: A sua solução é acessível aos seus usuários? Por exemplo, como garantir que uma pessoa que vive numa área remota beneficie da sua solução.
- Responsabilidade: Articular quem é responsável quando os resultados do modelo são tendenciosos ou potencialmente prejudiciais.
- Explicabilidade: certifique-se de que os resultados do seu modelo de IA sejam compreensíveis para as partes interessadas.
- Privacidade e segurança de dados: certifique-se de ter uma política de privacidade e segurança de dados em vigor para proteger seus usuários e de cumprir as leis existentes onde você opera.
Como podem os investidores promover melhor uma IA responsável?
Idealmente, qualquer empresa de IA deveria ter uma estrutura ética como requisito obrigatório para ser considerada para investimento. No entanto, um dos desafios é que muitos investidores podem não ter conhecimento e compreensão sobre a tecnologia de IA. O que aprendi é que os produtos baseados em IA não são submetidos à mesma avaliação de risco de investimento que outros produtos tecnológicos no mercado.
Para enfrentar este desafio, os investidores devem olhar além das tendências e avaliar profundamente a solução, tanto a nível técnico como de impacto. Isto poderia envolver o trabalho com especialistas do setor para obter uma melhor compreensão dos aspectos técnicos da solução de IA e do seu impacto potencial a curto e longo prazo.
