O Google lançou recentemente um guia abrangente para ajudar os profissionais de marketing a entender melhor e utilizar os anúncios responsivos de pesquisa (RSAs).
O guia fornece uma visão detalhada de uma vez que o Google aproveita a tecnologia de IA para otimizar o desempenho do RSA para cada consulta de pesquisa. O objetivo é fornecer aos profissionais de marketing o conhecimento necessário para aproveitar ao sumo esse formato de pregão adaptável.
Leste cláusula resume as principais informações apresentadas no guia RSA do Google.
- O guia aborda temas uma vez que:
- Porquê funcionam os RSAs
- O valor das classificações de qualidade do pregão
- Dicas para fabricar ativos de pregão de subida qualidade
- Práticas recomendadas para estimar o desempenho do RSA
Quer esteja começando com RSAs ou procurando melhorar as campanhas existentes, nascente resumo destaca os principais conselhos do Google que podem ajudar os anunciantes a obter sucesso.
Anúncios de pesquisa responsivos: dominando a arte da publicidade relevante
O guia começa discutindo a dificuldade dos anunciantes em segmentar os anúncios apropriados, reconhecendo uma vez que as consultas de pesquisa e o comportamento do usuário evoluem continuamente.
Os dados internos do Google indicam que 15% das buscas nunca foram feitas. Essa mudança permanente torna provocador para as empresas prever tendências relevantes e padrões de pesquisa.
O guia aponta que os anúncios responsivos de pesquisa do Google podem ser usados em campanhas de pesquisa para mourejar com o repto de encontrar a combinação ideal de títulos e descrições para diferentes consultas.
Os RSAs testam involuntariamente diferentes variantes de título e descrição para mandar quais combinações provavelmente terão melhor desempenho para qualquer consulta de pesquisa.
O poder da IA do Google em anúncios de pesquisa responsivos
Os anúncios responsivos de pesquisa gerados pela lucidez sintético do Google escolhem os pares de título e descrição mais relevantes para cada usuário.
Quanto mais títulos e descrições variados forem fornecidos, maior a verosimilhança de a IA poder fornecer anúncios personalizados para clientes em potencial.
O guia discute o recurso ‘Fixar’, que permite escolher um recurso específico para sempre ser incluído nos anúncios.
Isso pode ser útil para executar os regulamentos locais. No entanto, o guia também observa que a fixação limita a capacidade de gerar combinações de anúncios exclusivas, o que pode afetar negativamente o desempenho.
Porquê funcionam os anúncios de pesquisa responsivos
O guia do Google fornece uma explicação completa de uma vez que os RSAs criam anúncios de pesquisa.
O processo começa compreendendo o contexto por trás de cada consulta de pesquisa e palavra-chave usada para correspondência.
Em seguida, ele combina os ativos disponíveis com base em sua relevância para a consulta e desempenho previsto.
Essas combinações criativas são pontuadas e as mais muito classificadas seguem para o leilão.
Depois que novos ativos são usados, um padrão de IA que aprende continuamente começa a estimar quais ativos e combinações levam ao melhor desempenho para cada consulta de pesquisa.
Esse processo de avaliação geralmente começa algumas horas posteriormente a exibição inicial de um novo ativo.
O objetivo é maximizar o desempenho para os anunciantes determinando os recursos ideais e as combinações de recursos a serem exibidos para cada consulta.
Qualidade do pregão: um indicador chave de desempenho
O Google destaca seu recurso ‘Força do pregão’, que fornece aos anunciantes um feedback prospectivo sobre uma vez que seus recursos de anúncios de pesquisa responsivos se alinham com atributos que tendem a aumentar o desempenho.
A qualidade do pregão oferece classificações em tempo real de ‘Ruim’, ‘Médio’, ‘Bom’ ou ‘Óptimo’ que são atualizadas dinamicamente à medida que são feitas alterações na traslado e nos recursos do pregão.
Isso permite que os anunciantes otimizem seus anúncios iterando com base no feedback de qualidade do pregão fornecido pelo Google.
Ferramentas para ativos de subida qualidade
O guia do Google descreve várias ferramentas para ajudar os usuários a fabricar recursos de subida qualidade, incluindo sugestões de recursos, recomendações para melhorar a qualidade do pregão e a opção de usar recursos criados involuntariamente.
Sugestões de recursos são opções de título e descrição ao fabricar ou editar um pregão de pesquisa responsivo. Eles são gerados com base no URL final e são relevantes para o contexto do pregão.
Recomendações para melhorar a qualidade do pregão são exibidos para ajudar a otimizar os anúncios de pesquisa responsivos em grande graduação. Eles aparecem para anúncios com força “Ruim” ou “Média” e incluem sugestões de recursos.
O recursos criados involuntariamente opção está habilitada no nível da campanha. Quando ativado, o sistema gera títulos e descrições personalizadas para o contexto restrito de cada pregão responsivo.
Avaliação da eficiência dos anúncios de pesquisa responsivos
O guia do Google fornece sugestões sobre uma vez que estimar o sucesso dos RSAs. Ele recomenda que os usuários priorizem o aumento dos resultados comerciais de seus anúncios e os usem uma vez que referência de desempenho.
O guia também enfatiza o valor de averiguar as classificações de desempenho de ativos, que fornecem informações sobre uma vez que os componentes de anúncios individuais funcionaram no pretérito.
Uma estrutura de conta pronta para IA
O guia sugere a utilização de ferramentas orientadas por IA para lances, palavras-chave e traslado do pregão para obter os melhores resultados.
A implementação combinada de Lances inteligentes, palavras-chave de correspondência ampla e anúncios de pesquisa responsivos pode ajudar a exibir o pregão mais relevante para cada usuário a um dispêndio ideal.
Principais conclusões
O guia termina destacando os principais pontos a serem lembrados, incluindo:
- O valor de ter uma variedade de ativos.
- Usando a qualidade do pregão para estimar os RSAs.
- Priorizando zonas de supino impacto.
- Combinando RSAs com Lances inteligentes e correspondência ampla.
À medida que o Google continua integrando os mais recentes avanços de IA em anúncios de pesquisa responsivos, a empresa espera simplificar a geração de anúncios que atendem aos objetivos de negócios.
Imagem em destaque: IB Photography/Shutterstock
