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Google mostra 2/3 menos AIOs e mais citações


Ficou quieto em torno do AI Overviews. Um mês após minha análise inicial de impacto de tráfego, atualizei meus dados para AIOs. Os resultados são importantes para qualquer um que almeja tráfego orgânico do Google, pois estamos vendo uma mudança nas estruturas de AIO.

Pouco depois que o Google lançou o AI Overviews em 14 de maio, analisei 1.675 consultas e descobri:

  • -8,9% menos cliques orgânicos quando um domínio é citado em AIOs do que em resultados regulares.
  • Uma forte relação entre as classificações orgânicas de um domínio e as citações AIO.
  • Variações do tráfego de referência dependendo da intenção do usuário.

Desde então:

  • Trechos em destaque e AIOs confundem os usuários com respostas ligeiramente diferentes.
  • O Google retirou significativamente os AIOs em todos os setores.
  • AIOs citam mais fontes.

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AIOs caíram em dois terços

Poucos dias depois que o Google lançou os AIOs nos EUA, os usuários encontraram respostas enganosas e quase prejudiciais.

Em uma publicação intitulada “Sobre a semana passada”, a vice-presidente de pesquisa Liz Reid abordou o problema, mas também destacou que muitas consultas foram formuladas de uma forma que provavelmente retornariam respostas questionáveis.

O debate sobre respostas de LLM e consultas questionáveis ​​não é novo. Sim, você pode obter uma resposta engraçada quando faz uma pergunta engraçada a um LLM. Consultas indutoras foram usadas no processo NY Times vs. OpenAI e na reação contra Perplexity e não são diferentes de perguntas indutoras que sugerem a resposta.

Após a reação negativa de RP, o Google abandonou AIOs em quase todos os setores em uma média de dois terços.

  • 30 de maio: 0,6% no desktop, 0,9% no celular.
  • 28 de junho: 0,2% no desktop, 0,3% no celular.

Setores com maiores quedas (dados do Semrush Sensor):

  • Saúde: -3,7% desktop, 1,3% mobile.
  • Ciência: -1% desktop, -2,6% mobile.
  • Pessoas e sociedade: -2% desktop, -3,9% mobile.
Gráfico de barras mostrando mudanças percentuais no tráfego da web em várias categoriasCrédito da imagem: Kevin Indig

Parece que as indústrias YMYL, como saúde, ciência, animais e direito, foram as mais afetadas. Algumas indústrias ganharam uma pequena quantidade de AIOs, mas não mais do que insignificantes 0,2%.

  • Exemplo: o SEOmonitor mostra claramente a redução nas métricas de visibilidade do site de empregos monster.com.
Um gráfico de linhas com duas linhas indicando porcentagens de visibilidade ao longo do tempo, mostrando uma seta vermelha destacando um pico em meados de junho. O período de 1º de maio a 22 de junho reflete o impacto dos AIOs do Google nessas tendências.Crédito da imagem: Kevin Indig

Para as 1.675 consultas que analisei, o número de AIOs caiu de 42% para 23% das consultas (quase metade). Curiosamente, o domínio foi citado com mais frequência (31% vs. 25%, mais brevemente) e classificado com mais frequência nas 10 primeiras posições (45% vs. 41%).

Gráfico de barras mostrando mudanças em AIOs em saúde antes e depois da reação negativa do Google PR. Métricas comparadas: AIOs mostrados, Citações e Domínios classificados no top 10, com porcentagens para 6/29 e 5/23. Isso ilustra o AIO Pullback durante esse período.Crédito da imagem: Kevin Indig

Consultas que pararam de mostrar AIOs tiveram, em média, menos volume de pesquisa. No entanto, não consegui detectar um padrão claro em contagem de palavras, intenção do usuário ou recursos de SERP para consultas que ganharam vs. perderam AIOs. O efeito se aplica amplamente, o que significa que o Google reduziu AIOs para todos os tipos de consultas.

Um gráfico de barras intitulado google="" metrics.="" width="600" height="542" class="size-full wp-image-521121" srcset="https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/07/4-aio-changes-575.png 600w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/07/4-aio-changes-575-480x434.png 480w, https://www.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2024/07/4-aio-changes-575-384x347.png 384w" sizes="(max-width: 600px) 100vw, 600px" loading="lazy"/>Crédito da imagem: Kevin Indig

AIOs dependem fortemente do resultado da Web nº 1 para trechos de texto

A comparação antes e depois nos permite aprender mais sobre a estrutura e o comportamento dos AIOs.

Por exemplo, (produtos para crescimento capilar) e (melhores produtos para crescimento capilar) oferecem AIOs quase idênticos (veja as capturas de tela abaixo). O texto é o mesmo, mas a lista de produtos e as fontes citadas são ligeiramente diferentes. O Google trata as pesquisas de produtos como iguais às pesquisas “melhores” (faz sentido).

5 serps for hair growth 504SERPs para produtos de crescimento capilar (crédito da imagem: Kevin Indig)
6 serps best hair growth 913SERPs para os melhores produtos para crescimento capilar (o texto AIO é idêntico à captura de tela acima) Crédito da imagem: Kevin Indig

A maior diferença é que a consulta por (produtos para crescimento capilar) não mostra nenhum carrossel de citações na lateral quando você clica no botão “mostrar mais” (outro exemplo abaixo).

No celular, o carrossel fica na parte inferior do AIO, o que não é ótimo para cliques. Essas diferenças sutis de design provavelmente fazem uma grande diferença quando se trata de cliques de AIOs, já que citações com mais destaque aumentam a probabilidade de cliques.

7 serps show more 261As citações só se expandem quando os usuários clicam em “mostrar mais” (Crédito da imagem: Kevin Indig)

Para consultas transacionais como (produtos para crescimento capilar), o Google classifica os produtos no AIO sem nenhuma ordem aparente.

Cruzei avaliações, classificações médias, preço, carrossel de produtos orgânicos e referências em artigos de classificação superior – nenhum indica uma relação com a classificação no AIO. Parece que o Google se apoia em seu Shopping Graph para classificar listas de produtos.

Para estruturar o texto do AIO, o Google parece escolher mais elementos do resultado orgânico nº 1 do que outros. Por exemplo, time.com está em primeiro lugar em (melhores produtos para crescimento capilar). Embora a citação no AIO destaque uma seção sobre ingredientes (roxo na captura de tela abaixo), o texto inteiro espelha de perto a estrutura do artigo da TIME antes de listar os produtos.

8 time article 463O AIO reflete o texto do resultado da web nº 1 (time.com) (Crédito da imagem: Kevin Indig)

Os AIOs usam fragmentos dos principais resultados da web porque os LLMs geralmente usam a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para gerar respostas.

Escrevi em Como o SEO pode prosperar sob Bard e Prometheus:

Sridhar diz que a Neeva usa uma técnica chamada Retrieval Augmented Generation (RAG), um híbrido de recuperação de informação clássica e aprendizado de máquina. Com RAG, você pode treinar LLMs (Large Language Models) por meio de documentos e “remover” resultados imprecisos definindo restrições. Em termos simples, você pode mostrar à IA o que você quer com a pontuação de classificação para páginas da web. Essa parece ser a mesma técnica ou uma técnica semelhante que o Bing usa para garantir que os resultados do Prometheus sejam os mais precisos e relevantes possíveis.

O melhor exemplo do Google espelhando o AIO após o resultado da web nº 1 (em alguns casos) é a resposta para (óleo de alecrim para crescimento capilar). O AIO extrai seu texto do MedicalNewsToday (nº 1) e reestrutura a resposta.

Texto destacado comparando estudos de 2015 e 2022 sobre a eficácia do óleo de alecrim para o crescimento capilar, observando seu potencial tratamento para alopecia androgênica semelhante ao Minoxidil após 6 semanas de uso, citou menos AIOs no geral.Texto na Visão Geral da IA ​​vs. um snippet do MedicalNewsToday (Crédito da Imagem: Kevin Indig)

AIOs e snippets em destaque ainda coexistem

Para consultas mais informativas com um snippet em destaque, como (dht), (ataque de pânico vs. ataque de ansiedade) ou (creatina causa queda de cabelo), o Google reflete de perto a resposta nos snippets em destaque e elabora mais.

10 ai snippets 818Alta sobreposição entre AIOs e snippets em destaque (crédito da imagem: Kevin Indig)

Em alguns casos, a elaboração pode confundir os usuários. Ao pesquisar por (qual deficiência de vitamina causa perda de cabelo), os usuários veem uma longa lista no AIO e uma única resposta no snippet em destaque. Embora não se contradigam, a resposta do AIO faz com que o snippet em destaque pareça menos confiável.

Uma página de resultados de pesquisa do Google detalhando informações sobre vitaminas e queda de cabelo, com citações enfatizando que a deficiência de vitamina D pode levar a cabelos secos e quebradiços, propensos a quebrar facilmente, além de aumento da queda e do afinamento.Crédito da imagem: Kevin Indig

Na minha opinião, seria melhor para o Google não mostrar um snippet em destaque quando um AIO estiver presente. No entanto, isso seria uma má notícia para sites classificados em snippets em destaque.

AIOs contêm mais citações

Uma maneira pela qual o Google parece ter aumentado a precisão dos AIOs após a reação negativa de RP é adicionando mais citações. O número médio de citações aumentou de 15 para 32 na amostra de 1.675 palavras-chave que analisei. Ainda não consegui confirmar se mais citações são usadas para compilar a resposta, mas mais links de saída para páginas da web são um bom sinal para a web aberta porque aumentam a chance de obter cliques de AIOs.

Tanto o Reddit quanto a Wikipedia foram citados com mais frequência após o PR Backlash. Contei citações desses dois domínios porque os profissionais de marketing prestam muita atenção em influenciar o discurso público no Reddit, enquanto a Wikipedia tem a reputação de ter mais gatekeepers.

Gráfico de barras comparando citações do Reddit e da Wikipedia no Google AI Overview em duas datas. Crédito da imagem: Kevin Indig

Tenha em mente que, com 0,8% e 1%, o número de citações é relativamente baixo. Parece que a AIO diversifica bastante o número de citações. Apenas 23 palavras-chave na amostra de 1.675 palavras-chave retornaram mais de 10% das citações do Reddit após a reação negativa de RP (28 para a Wikipedia).

Responsabilidade

Nos podemos concluir que:

  1. O Google mostra 50-66% menos AIOs, o que reduz o risco de perda de tráfego orgânico – por enquanto.
  2. Parece haver mais oportunidades de ser citado em AIOs, mas o bom desempenho na pesquisa clássica na web ainda determina em grande parte as citações e os cliques de referência dos AIOs.
  3. Os snippets em destaque recebem menos cliques quando há AIOs presentes, pois eles elaboram muito mais a resposta.

O Google se torna mais responsável ao tocar a fronteira para publicar com AI Overviews. Verticais como saúde, ciência e direito se transformam continuamente conforme novas evidências surgem. Será curioso entender se os AIOs são capazes de fatorar novas evidências e opiniões e em que velocidade.

Não está claro como, exatamente, o AI Overviews avalia a força da evidência, ou se ele leva em conta descobertas de pesquisa contraditórias, como aquelas sobre se o café é bom para você. “A ciência não é um monte de fatos estáticos”, disse a Dra. Yasmin. Ela e outros especialistas também questionaram se a ferramenta se basearia em descobertas científicas mais antigas que já foram refutadas ou não capturam o entendimento mais recente de um problema.

Se os AIOs se adaptam a novas informações, os sites precisam monitorar os AIOs e adaptar o conteúdo em igual velocidade. O desafio da adaptação por si só fornecerá espaço para vantagens competitivas.


Visões gerais da IA: sobre a semana passada

O Google está usando IA para responder suas perguntas sobre saúde. Você deve confiar nisso?


Imagem em destaque: Paulo Bobita/Search Engine Journal

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