O gerenciamento de feeds em PPC, mormente em plataformas porquê Google Ads e Microsoft Ads, é crucial para organizar e atualizar dados de produtos ou serviços. Ele serve porquê base dos anúncios do Shopping, garantindo que os espectadores recebam resultados relevantes e informações precisas. Com ferramentas de IA porquê ChatGPT e FeedGen do Google, você pode aprimorar os dados de seu resultado ou serviço para fornecer informações mais relevantes e precisas ao seu público. Nascente item explorará os princípios básicos da otimização de feeds de produtos e os recursos das ferramentas orientadas por IA, incluindo os benefícios e limitações em confrontação com as ferramentas tradicionais de gerenciamento de feeds. O que é otimização de feed de produtos? Basicamente, a otimização do feed de produtos no PPC envolve a geração de títulos e descrições ricos em palavras-chave que: Correspondam às consultas de pesquisa. Mostrar informações. Categorize os produtos corretamente. Adicione informações adicionais porquê cor, tamanho, etc. Em otimizações mais avançadas, você também considera otimizar imagens, ajustar preços, usar rótulos de desempenho e realizar testes A/B. Embora as práticas recomendadas possam variar dependendo da categoria de resultado, uma abordagem geral para produzir títulos de produtos eficazes é a seguinte estrutura: Marca de vestuário + Gênero + Tipo de resultado + Atributos (cor, tamanho, material) Marca de consumível + Tipo de resultado + Atributos ( peso, resenha) Marca de bens duráveis + Resultado + Atributos (tamanho, peso, quantidade) Marca de eletrônicos + Atributo + Tipo de resultado Título de livros + Tipo + Formato (revestimento dura, e-book) + Responsável Para otimizar efetivamente títulos de produtos para varejo online, cá estão alguns melhores práticas: Adote uma abordagem centrada no cliente. Pense na perspectiva do seu público-alvo e entenda seu comportamento de compra. Inclua atributos-chave nos títulos (ou seja, cor, tamanho, material e especificações), pois os clientes costumam usá-los para refinar suas pesquisas. Siga as diretrizes específicas da plataforma, mormente as regras rígidas do Google em relação ao uso de letras maiúsculas e pontos de exclamação. Use dados de relatórios de termos de pesquisa do Google Ads, Google Trends e ferramentas porquê SEMrush ou Ahrefs para identificar consultas de cimeira desempenho e palavras-chave relevantes. Adapte seus títulos com base na indústria do resultado, considerando porquê os clientes desse setor normalmente pesquisam. Inclua nomes de marcas nos títulos se forem muito reconhecidos e relevantes, mas exclua marcas menos conhecidas que possam não ter repercussão entre os compradores. Otimizando um feed de resultado com ChatGPT Para inaugurar com a otimização de feed baseada em IA, comece com ChatGPT. Você pode inserir seu feed e otimizar o título e a descrição, adicionando gradativamente mais informações. Essa abordagem fornece uma compreensão básica dos recursos de otimização de feed e permite que você se concentre em melhorias significativas. Um exemplo de otimização com ChatGPT e Planilhas Google Você pode usar plug-ins populares porquê ChatGPT no Planilhas e Documentos Google ou pode usar scripts de aplicativo para permitir que a API ChatGPT funcione nessa planilha. Um exemplo de consulta poderia ser: “Escreva um título de resultado otimizado para o Google Shopping com no supremo 150 caracteres usando o How to optimize your product feeds with ChatGPT and FeedGen,
Maximize your sales potential with AI-driven product feed strategies. Find out how ChatGPT and FeedGen can transform your PPC efforts.
The post How to optimize your product feeds with ChatGPT and FeedGen appeared first on Search Engine Land.
, Google Ads, [color], [size] e [gender].” O feed de ingressão: O resultado: embora oriente não seja um desempenho supremo histórico de otimização do feed de produtos, é uma melhoria do feed de ingressão e uma boa base para trabalhar. A formato do ChatGPT + Planilha Google é feita facilmente em 15 a 30 minutos, incluindo uma formato de plug-in ou AppScripts neste nível fundamental. Uma abordagem mais avançada pode incluir campos de ingressão especiais para prompts, diretrizes do Google Shopping e práticas recomendadas de otimização que o ChatGPT pode usar. ChatGPT é uma maneira econômica de iniciar a otimização de feed para melhorias rápidas de título e descrição. No entanto, se você precisar de uma solução mais sofisticada e avançada, considere o FeedGen. Obtenha o boletim informativo quotidiano em que os profissionais de marketing de pesquisa confiam. Otimizando um feed de produtos com o Google FeedGen Com base nos modelos avançados de linguagem grande do Google Cloud, o FeedGen é uma utensílio de código ingénuo projetada para: Aprimorar títulos de produtos. Crie descrições detalhadas. Complemente atributos ausentes em feeds de produtos. Seu principal objetivo é ajudar comerciantes e anunciantes a detectar e emendar deficiências de qualidade em seus feeds usando IA generativa apresentada de forma conseguível e ajustável. Ao aproveitar a API Vertex AI do Google Cloud Platform, o FeedGen oferece recursos de inferência de disparo zero e de poucos disparos. O recurso de solicitação de poucas fotos, em pessoal, permite que os usuários incorporem as melhores amostras de seu feed do Shopping, adaptando assim a saída do padrão para consistência e qualidade elevada. Isto pode ser ainda mais refinado ajustando os modelos fundamentais com dados proprietários. O FeedGen apresenta muitas vantagens, nomeadamente a sua proficiência em refinar rapidamente títulos e descrições de produtos em grandes volumes. É mormente lucrativo quando depende de dados de terceiros e garante a integridade de títulos e descrições, evitando acréscimos fabricados. Aliás, os usuários podem selecionar facilmente seus títulos e descrições preferidos e transformá-los em um feed complementar, pronto para integração ao Google Merchant Center. No entanto, usar o FeedGen pode ser reptador, pois requer a geração de um projeto do Google Cloud, a ativação da API Vertex e um conhecimento sólido da Vertex AI para operações de tirocínio de máquina. A qualidade do resultado depende da qualidade dos seus prompts, exigindo experiência na definição dos exemplos ideais de prompts. Definir exemplos para cada categoria de resultado pode ser demorado, e a revisão meticulosa de todos os produtos continua sendo fundamental para prometer qualidade superior. Atualmente, somente o inglês é comportável, embora haja potencial de expansão para outros idiomas por meio de discussões com representantes do Google. Aprofunde-se: os 5 principais erros de feed de dados que podem sabotar suas campanhas de transacção eletrônico O que esperar ao trabalhar com FeedGen Os profissionais de marketing usam IA para otimização de feed para encontrar soluções escalonáveis e valiosas. O FeedGen atende a essa urgência, funcionando muito para feeds pequenos e grandes. Ele preenche dados faltantes e produz descrições detalhadas. Sua formato pode ser complexa, mas seu potencial é vasto. Testei o FeedGen e achei confiável. As agências podem até usá-lo para vários clientes. A formato leva menos de uma hora, mas a escolha dos prompts corretos pode demorar mais, dependendo do setor e dos resultados desejados. Monitorar o FeedGen é forçoso. Já vi erros, que vão desde descrições erradas até títulos que perdem detalhes importantes. É importante prometer bons contributos, uma vez que dados de fraca qualidade geram resultados fracos. FeedGen não é perfeito. FeedGen possui um sistema de classificação de produtos, de -1 a +1, para ajudar na avaliação. Ainda assim, recomendo verificar cada resultado manualmente. Quanto aos custos, o FeedGen é conseguível. Feeds maiores podem custar mais, mas feeds menores devem permanecer em torno ou aquém de US$ 100. Pela minha experiência, você pode obter até 80% de produtos devidamente otimizados depois de encontrar os prompts e configurações ideais; no entanto, até chegar a 80%, precisei de algumas tentativas. Dito isso, se você otimizar manualmente um feed maior ou tentar cobri-lo com base em regras de otimização estática, os resultados levarão muito mais tempo ou serão piores. Dessa perspectiva, o FeedGen já é um divisor de águas no dimensionamento da otimização de feeds. Os profissionais de marketing costumam usar ferramentas porquê ProductsUp, Channable, DataFeedWatch e muito mais para otimizar feeds de produtos. Com o surgimento de ferramentas de IA porquê o FeedGen, é proveniente perguntar: o FeedGen pode substituir essas ferramentas populares? A resposta direta é não. Embora o FeedGen seja ótimo para aprimorar detalhes de produtos, ele não executa as tarefas estruturais que as ferramentas tradicionais realizam, porquê: Vincular dados. Configurando regras para mapeamento de informações. Trabalhando com otimização de cimeira nível de títulos e descrições. O fluxo de trabalho ideal pode ser: Usar o FeedGen para enriquecer seu feed de produtos com detalhes. Em seguida, conte com uma utensílio convencional de gerenciamento de feed para deixar tudo organizado e pronto para as plataformas de marketing. Aprofunde-se: porquê configurar regras de feed no Google Merchant Center e prometer dados de produtos de qualidade ChatGPT e FeedGen: sua porta de ingressão para feeds de produtos muito otimizados Ferramentas orientadas por IA, porquê ChatGPT e FeedGen, podem aumentar significativamente seus esforços de otimização de feed de produtos, oferecendo escalabilidade e melhor qualidade dos dados. Essas ferramentas são acréscimos valiosos ao seu kit de ferramentas PPC, mas é importante reconhecer seus pontos fortes e limitações específicos. Considere porquê eles podem trabalhar junto com as ferramentas tradicionais de gerenciamento de feed para obter os melhores resultados para suas campanhas publicitárias. As opiniões expressas neste item são do responsável convidado e não necessariamente do Search Engine Land. Os autores da equipe estão listados cá.
