Siadhal Magos e Shahriar Tajbakhsh trabalhavam na Uber e na Palantir, respectivamente, quando ambos perceberam que a contratação – especialmente o processo de entrevistas – estava se tornando difícil para muitos departamentos de RH corporativos.
“Ficou claro para nós que a parte mais importante do processo de contratação são as entrevistas, mas também a parte mais opaca e pouco confiável”, disse Magos ao TechCrunch. “Além disso, há muito trabalho associado a tomar notas e escrever feedback que muitos entrevistadores e gerentes de contratação fazem tudo o que podem para evitar.”
Magos e Tajbakhsh achavam que o processo de contratação estava pronto para ser interrompido, mas queriam evitar abstrair muito do elemento humano. Então eles lançaram Metavisualizaçãoum aplicativo de anotações com tecnologia de IA para recrutadores e gerentes de contratação que registra, analisa e resume entrevistas de emprego.
“Metaview é um anotador de IA criado especificamente para o processo de contratação”, disse Magos. “Isso ajuda os recrutadores e gerentes de contratação a se concentrarem mais em conhecer os candidatos e menos em extrair dados das conversas. Como consequência, os recrutadores e gerentes de contratação economizam muito tempo escrevendo notas e estão mais presentes durante as entrevistas porque não precisam realizar multitarefas.”
Metaview se integra a aplicativos, sistemas telefônicos, plataformas de videoconferência e ferramentas como Calendly e GoodTime para capturar automaticamente o conteúdo das entrevistas. Magos afirma que a plataforma “considera as nuances das conversas de recrutamento” e “enriquece-se com dados de outras fontes”, como sistemas de rastreamento de candidatos, para destacar os momentos mais relevantes.
“Zoom, Microsoft Teams e Google Meet têm transcrição integrada, o que é uma alternativa possível ao Metaview”, disse Magos. “Mas as informações que a IA do Metaview extrai das entrevistas são muito mais relevantes para o caso de uso de recrutamento do que alternativas genéricas, e também auxiliamos os usuários nas próximas etapas em seus fluxos de trabalho de recrutamento dentro e em torno dessas conversas.”
Créditos da imagem: Metavisualização
Certamente, há muita coisa errada com as entrevistas de emprego tradicionais, e um aplicativo de anotações e análise de conversas como o Metaview poderia ajudar, pelo menos em teoria. Como observa um artigo na Psychology Today, o cérebro humano está repleto de preconceitos que dificultam o nosso julgamento e tomada de decisão, por exemplo, uma tendência a confiar demasiado na primeira informação oferecida e a interpretar a informação de uma forma que confirme as nossas crenças pré-existentes.
A questão é: o Metaview funciona – e, mais importante, funciona igualmente bem para todos os usuários?
Mesmo os melhores sistemas de ditado de fala com tecnologia de IA sofrem com seus próprios preconceitos. Um estudo de Stanford mostrou que as taxas de erro para falantes negros em serviços de fala para texto da Amazon, Apple, Google, IBM e Microsoft são quase o dobro daqueles para alto-falantes brancos. Outro estudo mais recente publicado na revista Computer Speech and Language encontrou resultados estatisticamente significativos diferenças na forma como dois principais modelos de reconhecimento de fala tratavam os alto-falantes de diferentes gêneros, idades e sotaques.
Há também alucinação considerar. IA comete erros ao resumirinclusive em resumos de reuniões. Em uma história recente, o Wall Street Journal citou um caso em que, para um dos primeiros a adotar a ferramenta AI Copilot da Microsoft para resumir reuniões, O copiloto inventou participantes e as ligações implícitas eram sobre assuntos que nunca foram discutidos.
Quando questionado sobre quais medidas o Metaview tomou, se houver, para mitigar preconceitos e outros problemas algorítmicos, Magos afirmou que os dados de treinamento do Metaview são diversificados o suficiente para produzir modelos que “ultrapassam o desempenho humano” em fluxos de trabalho de recrutamento e têm bom desempenho em benchmarks populares de preconceito.
Sou cético e um pouco cauteloso também em relação à abordagem do Metaview sobre como ele lida com dados de fala. Magos diz que o Metaview armazena dados de conversas por dois anos por padrão, a menos que os usuários solicitem que os dados sejam excluídos. Parece um tempo excepcionalmente longo.
Mas nada disso parece ter afetado a capacidade da Metaview de obter financiamento ou clientes.
A Metaview levantou este mês US$ 7 milhões de investidores, incluindo Plural, Coelius Capital e Vertex Ventures, elevando o total arrecadado da startup com sede em Londres para US$ 14 milhões. A contagem de clientes da Metaview é de 500 empresas, diz Magos, incluindo Brex, Quora, Pleo e Improbable – e cresceu 2.000% ano após ano.
“O dinheiro será usado principalmente para aumentar a equipe de produto e engenharia e dar mais combustível aos nossos esforços de vendas e marketing”, disse Magos. “Triplicaremos a equipe de produto e engenharia, ajustaremos ainda mais nosso mecanismo de síntese de conversas para que nossa IA extraia automaticamente exatamente as informações corretas que nossos clientes precisam e desenvolveremos sistemas para detectar proativamente problemas como inconsistências no processo de entrevista e candidatos que parecem ser perdendo o interesse.”
