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Yelp revela recursos aprimorados de segmentação de anúncios


O Yelp anunciou melhorias em seus recursos de segmentação de anúncios por meio da expansão do uso de sua rede neural.

O mecanismo de procura anunciou que esta estratégia também iria melhorar:

  • A qualidade de seus resultados de pesquisa.
  • Suas habilidades de classificação de fotos.
  • A precisão da lista de espera do Yelp.

Por que nos importamos. Veicular anúncios para clientes de cimo valor nos momentos ideais aumenta significativamente a verosimilhança de conversão, engajamento e vendas potenciais. Os anunciantes podem aproveitar esses novos recursos para maximizar a relação custo-benefício e o desempenho de suas campanhas.

Pacote de anúncios bem-educado. O Yelp agora pode identificar melhor as imagens adequadas para o perfil mercantil lugar de uma marca, aproveitando as redes neurais para identificar de forma inteligente o teor das imagens. Em seguida, ele toma uma decisão com base em uma série de fatores que atrairão os consumidores e corresponderão à sua intenção de pesquisa.

Pesquisa aprimorada e relevância das fotos. O Yelp agora está usando uma variedade de ferramentas de IA para entender melhor a intenção de pesquisa dos usuários, permitindo que o mecanismo de pesquisa exiba fotos de empresas que são mais relevantes para as consultas de pesquisa.

Precisão das estimativas de tempo da lista de espera do Yelp. O Yelp acrescentou que o aumento do uso de redes neurais melhorou significativamente a precisão do tempo de espera, o que não só beneficia os clientes no que diz saudação ao planejamento de suas visitas ao restaurante, mas também ajuda a melhorar a eficiência do restaurante.

Porque agora. O Yelp começou a implementar redes neurais no início deste ano para melhorar sua capacidade de combinar anúncios com consumidores relevantes com base no contexto de sua consulta de pesquisa. Ao aproveitar ainda mais as redes neurais, a empresa disse que foi capaz de treinar o protótipo com exponencialmente mais dados para gerar uma correspondência mais precisa. Agora, ele pode processar dados de anos, em vez de unicamente meses.

O que o Yelp está dizendo. Um porta-voz do Yelp disse ao Search Engine Land:

  • “Para empresas de publicidade locais, nossa instrumento de seleção de fotos para anúncios resultou em um aumento significativo nas taxas de cliques para os anunciantes, muito uma vez que em reduções no dispêndio por clique em todos os níveis.”
  • “Com esses novos modelos, conseguimos entender mais claramente a intenção do consumidor e otimizar a publicidade
    colocação para empresas, por sua vez, exibindo anúncios mais relevantes para os consumidores.
  • “Vemos redes neurais impulsionando ainda mais o incremento do Yelp, à medida que continuamos a investir em novos recursos, uma vez que uma experiência de pesquisa ainda mais precisa que entende as nuances da linguagem e sistemas de anúncios mais avançados que geram leads relevantes para os anunciantes.”

Mergulho profundo. Leia o Yelp anúncio na íntegra para mais informações.

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