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Tintas isomórficas negociam com Eli Lilly e Novartis para descoberta de medicamentos


isomorphic labs

Laboratórios Isomórficosspin-out da divisão de pesquisa e desenvolvimento de IA do Google, DeepMind, com sede em Londres e com sede em Londres, anunciou hoje que firmou parcerias estratégicas com duas gigantes farmacêuticas, Eli Lilly e Novartis, para aplicar IA na descoberta de novos medicamentos para tratar doenças.

Os negócios têm um valor combinado de cerca de US$ 3 bilhões. A Isomórfica receberá US$ 45 milhões adiantados da Eli Lilly e potencialmente até US$ 1,7 bilhão com base em marcos de desempenho, excluindo royalties. A Novartis, entretanto, pagará 37,5 milhões de dólares adiantados, além de financiar custos de investigação “selecionados”, e até 1,2 mil milhões de dólares (mais uma vez excluindo royalties) em incentivos baseados no desempenho ao longo do tempo.

“Estamos entusiasmados em embarcar nesta parceria e aplicar nossa plataforma de tecnologia proprietária”, disse o cofundador da DeepMind e CEO da Isomórfica, Demis Hassabis, em um comunicado à imprensa. “O foco que compartilhamos no avanço de abordagens inovadoras de design de medicamentos e na apreciação da ciência de ponta torna [these] parceria[s] particularmente atraente.”

Fiona Marshall, presidente de investigação biomédica da Novartis, acrescentou num comunicado: “As tecnologias de IA de ponta… têm o potencial de transformar a forma como descobrimos novos medicamentos e acelerar a nossa capacidade de fornecer medicamentos que mudam a vida dos pacientes. Esta colaboração aproveita os pontos fortes únicos das nossas empresas, desde IA e ciência de dados até química medicinal e profunda experiência na área de doenças, para concretizar novas possibilidades na descoberta de medicamentos impulsionada pela IA.”

Isomórfico, que Hassabis lançou em 2021 sob a empresa controladora da DeepMind, Alphabet, baseia-se no DeepMind's AlfaFold 2 Tecnologia de IA que pode ser usada para prever a estrutura das proteínas no corpo humano. Ao descobrir estas estruturas, a esperança é que os investigadores possam identificar novos caminhos-alvo para fornecer medicamentos para combater doenças.

A tecnologia não é perfeita. Um recente artigo no diário Natureza apontou que AlphaFold ocasionalmente comete erros óbvios e, em muitos casos, é mais útil como um “gerador de hipóteses” do que como um substituto para dados experimentais. Mas a escala em que o modelo pode gerar previsões de proteínas razoavelmente precisas está além da maioria dos métodos anteriores.

Pesquisadores recentemente usaram o AlphaFold para projetar e sintetizar um medicamento potencial para tratar o carcinoma hepatocelular, o tipo mais comum de câncer primário de fígado. E a DeepMind está colaborando com a iniciativa Drugs for Neglected Diseases, com sede em Genebra, uma organização farmacêutica sem fins lucrativos, para aplicar o AlphaFold na formulação de terapias para a doença de Chagas e a leishmaniose, duas das doenças mais mortais no mundo em desenvolvimento.

O última versão do AlphaFold pode gerar previsões para quase todas as moléculas do Protein Data Bank, o maior banco de dados de moléculas biológicas de acesso aberto do mundo, anunciou a DeepMind em outubro. O modelo também pode prever com precisão as estruturas de ligantes – moléculas que se ligam a proteínas “receptoras” e causam mudanças na forma como as células se comunicam – bem como ácidos nucléicos (moléculas que contêm informações genéticas importantes) e modificações pós-traducionais (mudanças químicas que ocorrem após a criação de uma proteína).

A Isomórfica já está aplicando o novo modelo AlphaFold – que foi co-projetado com a DeepMind – ao design de medicamentos terapêuticos, ajudando a caracterizar diferentes tipos de estruturas moleculares importantes para o tratamento de doenças.

Existe pressão para que a Isomórfica comece a gerar lucro. Em 2021, a empresa registrou um prejuízo de £ 2,4 milhões (~US$ 3 milhões) ao aumentar as contratações antes de abrir seu segundo escritório em Lausanne, na Suíça.

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