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Sistema de construção DARPA e Slingshot para detectar satélites adversários 'lobo em pele de cordeiro'


O número de satélites na órbita baixa da Terra está prestes a explodir nos próximos anos, à medida que mais megaconstelações ficarem online, e criará novas oportunidades para os malfeitores esconderem armas ou espiarem satélites entre as suas frotas.

Isso é de acordo com a DARPA, Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa, que encarregou a startup espacial Slingshot Aerospace de desenvolver uma nova ferramenta que pudesse identificar satélites potencialmente nefastos escondidos propositalmente em megaconstelações. Esse sistema é chamado Agatha – em homenagem a um dos “precogs” do filme Minority Report – e poderia proporcionar um enorme benefício para a segurança espacial nacional.

A DARPA selecionou oficialmente o Slingshot para o programa – chamado Predictive Reporting and Enhanced Constellation Objective Guide (isso mesmo, PRECOG) – em março passado, e o trabalho foi formalmente concluído em janeiro. A empresa recebeu cerca de US$ 1 milhão pela obra, de acordo com o banco de dados de contratos governamentais HigherGov.

Os investigadores do Slingshot geraram 60 anos de dados sintéticos da constelação para treinar Agatha, para que o sistema pudesse detectar diferenças mínimas no comportamento do satélite, usando essas diferenças para deduzir as verdadeiras directivas operacionais do satélite.

Acontece que há “muitas pequenas informações que resultam em algo muito maior”, disse o diretor de ciência de dados da Slingshot, Dylan Kesler, em uma entrevista recente. Podem ser pequenas alterações na massa do satélite, o que afecta a sua manutenção da estação, ou se o satélite comunicou de forma diferente com a Terra, ou se esteve sempre orientado na mesma direcção (em comparação com todos os outros satélites da constelação).

Enquanto Agatha foi treinada em simulações, o Slingshot eventualmente o testou em constelações do mundo real, identificando satélites discrepantes não nefastos nas frotas existentes dos operadores. O programa, que hoje está sendo executado na plataforma de reconhecimento de domínio espacial da Slingshot, agora coleta dados da própria Rede Global de Sensores da empresa, seu banco de dados Seradata, bem como de outras fontes públicas e proprietárias.

Outras startups geraram buzz sobre seus planos de desenvolver tecnologia de encontro para coletar inteligência sobre satélites adversários. Agatha, do Slingshot, resolve a questão crucial de como essas operadoras identificarão esses satélites em primeiro lugar. Esta questão torna-se ainda mais imperativa à medida que países como a China anunciam planos para lançar múltiplas megaconstelações durante a próxima década.

“Historicamente, quando não existiam essas 10.000 ou 15.000 megaconstelações, era razoável que um humano ou uma equipe de humanos pudesse analisar os dados da trajetória orbital e outras fontes de dados e fazer uma avaliação informada sobre quais satélites perseguir”, A vice-presidente de estratégia e política da Slingshot, Audrey Schaffer, disse. “Mas à medida que o crescimento e a atividade no espaço aumentam exponencialmente, será impossível para um ser humano realmente filtrar todos esses dados sem a ajuda de ferramentas como a Agatha.”

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