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As alterações climáticas estão a aumentar o risco, a taxa e o custo das falhas no esgoto. As inundações estão a tornar-se mais comuns, provocando acumulações que frequentemente sobrecarregam os sistemas de tratamento de águas residuais. Para agravar a questão, a infra-estrutura da América está terrivelmente ultrapassada; a EPA estimativas que são necessários quase 700 mil milhões de dólares em investimentos para simplesmente manter as condutas de águas residuais, pluviais e outras condutas de água limpa existentes durante os próximos 20 anos.

Matthew Rosenthal e Billy Gilmartin, ambos oriundos da indústria de tratamento de águas residuais, viram uma oportunidade de ajudar a resolver o problema com a tecnologia – em pequena escala, pelo menos. Há cinco anos, a dupla cofundou Esgoto AIque utiliza IA para automatizar os tipos de captura de dados e marcação de defeitos que compõem uma inspeção de esgoto.

“A maior parte da infraestrutura foi construída após a Segunda Guerra Mundial e está chegando ao fim de sua vida útil, levando a falhas mais frequentes e aumento de custos”, disse Rosenthal ao TechCrunch. “SewerAI revoluciona a inspeção e o gerenciamento de infraestrutura subterrânea com sua plataforma de software como serviço orientada por IA.”

SewerAI começou como um projeto paralelo de Rosenthal; ele começou a fazer cursos on-line sobre IA depois de co-lançar duas empresas de análise e serviços de águas residuais. Enquanto experimentava modelos de IA para prever defeitos de esgoto em vídeos de inspeção, Rosenthal recrutou a ajuda de Gilmartin, que na época trabalhava em uma empresa de inspeção de esgoto.

EsgotoAI
Créditos da imagem: Esgoto AI

Hoje, a SewerAI — cujos clientes abrangem municípios, empresas de serviços públicos e empreiteiros privados — vende produtos de assinatura baseados em nuvem e alimentados por IA, projetados para agilizar as inspeções de campo e o gerenciamento de dados da infraestrutura de esgoto.

Um desses produtos, o Pioneer, permite que os inspetores de campo carreguem dados de inspeção na nuvem e identifiquem problemas – dados que os gerentes de projeto podem usar para planejar reparos em tubulações. Outra ferramenta, o AutoCode, marca automaticamente inspeções de tubulações e bueiros, criando modelos 3D de infraestrutura a partir de vídeos capturados em uma GoPro ou outra câmera.

“As empresas tradicionais oferecem software local ou em caminhões que viu muito pouca inovação nos últimos 20 anos”, disse Rosenthal. “A tecnologia da SewerAI aumenta os resultados, permitindo mais inspeções por dia a um custo menor.”

A SewerAI não está sozinha no mercado emergente de inspeção de tubos assistida por IA. Os rivais da empresa incluem a Subterra, que mapeia, analisa e prevê problemas com dutos; Clear Object, que oferece software que analisa imagens de inspeções de tubos em busca de danos; e Pallon, que desenvolve algoritmos para detectar possíveis problemas dentro de esgotos a partir de imagens estáticas.

Esgoto AI
Créditos da imagem: Esgoto AI

O que diferencia o SewerAI, afirma Rosenthal, é a qualidade de seus dados – especificamente a qualidade de seus dados de treinamento de modelo. Rosenthal diz que a SewerAI possui imagens de inspeções de 135 milhões de pés de tubulações de municípios e empreiteiros independentes. Embora seja apenas uma fração dos 2,8 bilhões de pés de canos de esgoto nos EUA, é um conjunto de dados grande o suficiente para treinar uma IA competitiva de detecção de defeitos, diz Rosenthal.

“Nossos produtos agilizam as inspeções de campo e o gerenciamento de dados, permitindo que os clientes gerenciem a infraestrutura de forma proativa, em vez de reagir a emergências”, disse Rosenthal.

O discurso de vendas da SewerAI conquistou investidores como a Innovius Capital, que junto com outros investiram US$ 15 milhões na mais recente rodada de arrecadação de fundos da SewerAI. Elevando o total arrecadado da SewerAI para US$ 25 milhões, o dinheiro será aplicado na expansão de entrada no mercado, treinamento de modelos de IA, contratação e expansão do portfólio de produtos da SewerAI além das ferramentas de inspeção.

“A SewerAI continua a crescer e estamos vendo uma aceleração na demanda por nossa plataforma à medida que permitimos que as pessoas façam mais com os orçamentos existentes, o que resultou no fechamento de nossos primeiros contratos de sete dígitos”, disse Rosenthal.

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