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Pesquisadores descobrem como fazer SEO para pesquisa de IA


Os pesquisadores testaram várias maneiras de otimizar um site para pesquisa de IA e descobriram exatamente o que fazer para aumentar a visibilidade. Eles aumentaram com sucesso a visibilidade de sites menores com classificação inferior em 115%, dando-lhes a capacidade de superar sites corporativos maiores que normalmente dominavam o topo dos resultados de pesquisa.

Os pesquisadores, da Universidade de Princeton, Georgia Tech, The Allen Institute for AI e IIT Delhi, observaram que sua técnica Generative Engine Optimization, chamada GEO, foi capaz de aumentar a visibilidade em geral em até 40%.

Os pesquisadores elogiaram a capacidade do GEO de democratizar o topo dos resultados de pesquisa, escrevendo:

“Essa descoberta ressalta o potencial do GEO como ferramenta para democratizar o espaço digital.

É importante ressaltar que muitos desses sites de classificação inferior são frequentemente criados por pequenos criadores de conteúdo ou empresas independentes, que tradicionalmente lutam para competir com grandes corporações que dominam as primeiras classificações nos resultados de mecanismos de pesquisa”.

Várias estratégias de classificação testadas

Os pesquisadores testaram nove métodos diferentes para otimizar sites, acompanhando como as diferentes abordagens funcionavam para diferentes tipos de pesquisas, como Direito e Governo, negócios, ciência, pessoas e sociedade, saúde, história e outros tópicos.

Eles descobriram que cada tipo de tópico de nicho respondia bem a diferentes estratégias de otimização.

As nove estratégias testadas são:

Autoritário: Mudar o estilo de escrita para ser mais persuasivo em afirmações oficiais

Otimização de palavras-chave: adicionando mais palavras-chave da consulta de pesquisa

Adição de estatísticas: alteração do conteúdo existente para incluir estatísticas em vez de informações interpretativas.

  1. Citar fontes (citando fontes confiáveis)
  2. Adição de citações: Adicionar citações e citações de fontes de alta qualidade
  3. Fácil de entender: tornando o conteúdo mais simples de entender
  4. A Otimização de Fluência trata de tornar o conteúdo mais articulado
  5. Palavras únicas: adicionar palavras menos usadas, raras e únicas, mas sem alterar o significado do conteúdo
  6. Termos Técnicos: Esta estratégia adiciona termos exclusivos e técnicos sempre que fizer sentido e sem alterar o significado do conteúdo
  7. Citar fontes
  8. Adição de cotação
  9. Adição de estatísticas

Quais métodos funcionaram melhor? As três principais estratégias de otimização foram:

Essas três estratégias pontuaram acima da linha de base em 30 a 40% em uma das métricas usadas para medir o sucesso (contagem de palavras ajustada à posição) e 15 a 30% em outra métrica (métrica de impressão subjetiva).

Os pesquisadores escreveram sobre o sucesso dessas estratégias:

“Esses métodos, que envolvem a adição de estatísticas relevantes (adição de estatísticas), a incorporação de citações confiáveis ​​(adição de cotação) e a inclusão de citações de fontes confiáveis ​​(fontes de citação) no conteúdo do site, exigem alterações mínimas no próprio conteúdo real.

No entanto, melhoram significativamente a visibilidade do website nas respostas do Generative Engine, aumentando tanto a credibilidade como a riqueza do conteúdo.”

Os métodos Fluency Optimization e Easy-to Understanding também foram úteis para melhorar a visibilidade em 15-30%.

Esses resultados foram interpretados pelos pesquisadores para mostrar como os motores de busca de IA valorizavam tanto o conteúdo quanto a apresentação do conteúdo.

Quais estratégias de otimização não funcionaram

Os pesquisadores ficaram surpresos ao descobrir que o uso de tons persuasivos e autoritários no conteúdo geralmente não melhorou as classificações nos mecanismos de pesquisa de IA, não tão bem quanto as outras abordagens.

Da mesma forma, o método de adicionar mais palavras-chave da consulta de pesquisa ao conteúdo também não funcionou. Na verdade, a otimização de palavras-chave teve um desempenho pior do que a linha de base em 10%.

As otimizações funcionaram de maneira diferente nos domínios de conhecimento

Uma descoberta interessante no relatório é que o tipo de otimização que funcionou melhor depende do domínio do conhecimento (jurídico, governamental, científico, histórico, etc.).

Eles descobriram que o conteúdo relacionado ao domínio Histórico foi melhor classificado quando a otimização “Autoritativa” foi aplicada, onde foi utilizada uma linguagem mais persuasiva.

A otimização de citações, onde o conteúdo foi melhorado com citações de fontes confiáveis, funcionou significativamente melhor para consultas de pesquisa factuais.

Adicionar estatísticas funcionou bem para questões relacionadas a legislação e governo. As estatísticas também funcionaram bem para questões de “opinião”, em que um pesquisador pergunta à IA sua opinião sobre algo.

Os pesquisadores observaram:

“Isto sugere que a incorporação de evidências baseadas em dados pode aumentar a visibilidade de um site em contextos específicos, especialmente nestes.”

Adicionar citações funcionou bem para os domínios de conhecimento Pessoas e Sociedade, Explicação e História. Os pesquisadores interpretaram esses resultados como significando que talvez o mecanismo de busca de IA prefira “autenticidade” e “profundidade” para esse tipo de pergunta.

Os pesquisadores concluíram que fazer otimizações específicas de domínio era a melhor abordagem a ser adotada.

Sites com classificação baixa melhoraram as classificações com GEO

A boa notícia desta pesquisa é que sites normalmente de baixa classificação se beneficiarão dessas estratégias de otimização para mecanismos de pesquisa de IA.

Eles concluíram:

“Curiosamente, os sites com classificação inferior no SERP, que normalmente lutam para ganhar visibilidade, se beneficiam significativamente mais do GEO do que aqueles com classificação superior.

Por exemplo, o método Cite Sources levou a um aumento substancial de 115,1% na visibilidade dos sites classificados em quinto lugar no SERP, enquanto, em média, a visibilidade do site com melhor classificação diminuiu 30,3%.

…a aplicação de métodos GEO apresenta uma oportunidade para esses pequenos criadores de conteúdo melhorarem significativamente sua visibilidade nas respostas do Generative Engine.

Ao aprimorar seu conteúdo usando GEO, eles podem alcançar um público mais amplo, nivelando assim o campo de atuação e permitindo-lhes competir de forma mais eficaz com grandes corporações no espaço digital.”

Mudança de jogo para SEO

Este estudo mostra um novo caminho para SEO quando se trata de mecanismos de pesquisa baseados em IA. Aqueles que disseram que o AI Search iria derrotar o SEO falaram muito cedo. Esta pesquisa parece mostrar que o SEO acabará por evoluir para se tornar GEO, a fim de competir na próxima geração de motores de busca de IA.

Leia o estudo de pesquisa aqui:

GEO: Otimização de mecanismo generativo

Imagem em destaque por Shutterstock/ProStockStudio

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