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Quando notícia quebrou No ano passado, quando os pesos pesados ​​da IA, OpenAI e Axel Springer, chegaram a um acordo financeiro e de parceria, parecia um bom presságio para a harmonia entre as pessoas que escrevem palavras e as empresas de tecnologia que as utilizam para ajudar a criar e treinar modelos de inteligência artificial. Na época, a OpenAI também havia chegado a um acordo com a APpara referência.

Então, quando o ano terminou, O New York Times processou a OpenAI e sua patrocinadora, a Microsoft, alegando que os modelos generativos de IA da empresa de IA foram “construídos copiando e usando milhões de artigos de notícias protegidos por direitos autorais do The Times, investigações aprofundadas, artigos de opinião, análises, guias de procedimentos e muito mais”. Devido ao que o Times considera ser “uso ilegal de [its] trabalhar para criar produtos de inteligência artificial”, OpenAI “pode gerar resultados que recitam o conteúdo do Times literalmente, resumem-no de perto e imitam seu estilo expressivo, conforme demonstrado por vários exemplos”.


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O Times acrescentou em seu processo que “se opôs depois de descobrir que os réus estavam usando o conteúdo do Times sem permissão para desenvolver seus modelos e ferramentas” e que “as negociações não levaram a uma resolução” com a OpenAI.

Como equilibrar a necessidade de respeitar os direitos autorais e garantir que o desenvolvimento da IA ​​não seja paralisado não será respondido rapidamente. Mas os acordos e disputas mais turbulentas entre os criadores e as empresas de IA que pretendem absorver e utilizar esse trabalho para construir modelos de inteligência artificial criam um momento infeliz para ambos os lados do conflito. As empresas de tecnologia estão ocupadas criando novos modelos generativos de IA treinados em dados que incluem material protegido por direitos autorais em seus produtos de software; A Microsoft é líder nesse trabalho específico, é importante notar. E as empresas de comunicação social que gastaram enormemente ao longo do tempo para construir um corpus de materiais relatados e criados de outra forma estão indignadas com o facto de os seus esforços estarem a ser agrupados em máquinas que não dão nada em troca às pessoas que forneceram os seus dados de formação.

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