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Os executivos da empresa podem garantir que a IA generativa seja ética com estas etapas


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Está se tornando cada vez mais É evidente que empresas de todas as dimensões e de todos os setores podem beneficiar da IA ​​generativa. Da geração de código e criação de conteúdo à análise de dados e chatbots, as possibilidades são vastas – e as recompensas abundantes.

A McKinsey estima que a IA generativa irá adicionar US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões anualmente em vários setores. Essa é apenas uma razão pela qual mais de 80% das empresas trabalharão com modelos generativos de IA, APIs ou aplicações até 2026. As empresas que agirem agora para colher os frutos prosperarão; aqueles que não não permanecerá competitivo. No entanto, a simples adoção da IA ​​generativa não garante o sucesso.

É necessária a estratégia de implementação correta. Os líderes empresariais modernos devem preparar-se para um futuro gerenciando pessoas e máquinas, com a IA integrada em todas as partes do seu negócio. É necessária uma estratégia de longo prazo para aproveitar as vantagens imediatas da IA ​​generativa e, ao mesmo tempo, mitigar potenciais riscos futuros.

As empresas que não abordam as preocupações em torno da IA ​​generativa desde o primeiro dia correm o risco de consequências, incluindo falhas do sistema, exposição a direitos de autor, violações de privacidade e danos sociais, como a amplificação de preconceitos. No entanto, apenas 17% das empresas estão a abordar os riscos generativos da IA, o que os deixa vulneráveis.

Fazer boas escolhas agora permitirá que os líderes preparem seus negócios para o futuro e colham os benefícios da IA, ao mesmo tempo que impulsionam os resultados financeiros.

As empresas também devem garantir que estão preparadas para as próximas regulamentações. O presidente Biden assinou um ordem executiva para criar salvaguardas de IA, o Reino Unido sediou o primeiro Cúpula de Segurança de IA, e a UE apresentou a sua própria legislação. Os governos de todo o mundo estão atentos aos riscos. Os líderes de alto escalão também devem estar – e isso significa que seus sistemas generativos de IA devem aderir aos requisitos regulatórios atuais e futuros.

Então, como os líderes equilibram os riscos e as recompensas da IA ​​generativa?

As empresas que alavancam três princípios estão preparadas para o sucesso: tomada de decisão que prioriza o ser humano, governança robusta sobre conteúdo de modelo de linguagem grande (LLM) e uma abordagem universal de IA conectada. Fazer boas escolhas agora permitirá que os líderes preparem seus negócios para o futuro e colham os benefícios da IA, ao mesmo tempo que impulsionam os resultados financeiros.

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