Nascente é somente um lembrete de que o Google usa tirocínio de máquina para entender se o teor é útil ou não no sistema de teor útil do Google. Isso não é novidade, já sabemos disso há mais de um ano, mas parece que muitos de nós continuamos esquecendo.
O Google me disse quando estava prestes a lançar o sistema de teor útil que ele agrega uma variedade de sinais sobre a página e o site para ordenar a classificação de uma página. O Google não disse se os links fazem secção desses sinais ou não, mas não parece.
O Google usa tirocínio de máquina para identificar esse tipo de teor – teor projetado para ter uma boa classificação na pesquisa e não ser útil para os usuários. O Google me disse que validou esses algoritmos com avaliadores de qualidade e que o uso desse sistema melhora a qualidade de sua pesquisa, assim porquê o Google valida qualquer tipo de melhoria de classificação antes do lançamento, disse-me o Google.
Danny Sullivan, o representante da Pesquisa Google, repetiu na noite desta sexta-feira em Xdizendo: “Isso traz de volta ao sistema de teor útil que sim, usando tirocínio de máquina para entender o teor a partir de palavras no teor e sinais além dele para saber se parece útil.”
Ele acrescentou: “Mas o principal é que expressar que a utilidade muitas vezes não pode ser determinada” somente pelas palavras ou imagens “, o que faz sentido. Quero expressar, se alguém simplesmente escrevesse” Ei, levante é um teor útil! “Qualquer um – não somente um mecanismo de procura – procuraria maneiras de saber se realmente era. É por isso que a postagem continuou falando sobre porquê usamos sinais que “se alinham com o que os humanos podem interpretar porquê de subida qualidade ou confiáveis”.
Cá estão esses tweets, se você quiser se aprofundar neles, clique:
Se você está tentando entender porquê funciona nosso sistema de teor útil, esta é nossa página que explica: https://t.co/b1MYLCMGC9
A postagem do blog a que você está se referindo é de dois anos antes de introduzirmos esse sistema e não é especificamente sobre o sistema. Em pessoal, é…
– Google SearchLiaison (@searchliaison) 27 de outubro de 2023
Resumindo, você não pode resolver um problema de classificação relacionado ao sistema de teor útil fazendo uma ou duas coisas. O sistema de teor útil realmente tenta entender se o teor do seu site é útil ou não. Isso não é consertar uma ou duas coisas, é observar o teor universal de todas as páginas do seu site (sim, levante é um algoritmo para todo o site) e isso significa que você precisa consertar a maior secção do seu teor se for atingido por esta atualização .
Discussão no fórum em X.
