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O novo recurso ‘Deep Search’ do Bing oferece respostas mais abrangentes para consultas de pesquisa complexas


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O Microsoft Bing está recebendo um novo recurso “Deep Search” desenvolvido pelo GPT-4 da OpenAI. O recurso foi projetado para fornecer aos usuários respostas mais relevantes e abrangentes para consultas de pesquisa complexas. A Microsoft observa que o Deep Search não substitui a pesquisa na web existente do Bing e, em vez disso, é um aprimoramento que permite uma exploração mais profunda da web.

Em um postagem no blogA Microsoft explica que o novo recurso se baseia no atual sistema de índice e classificação da web do Bing e os aprimora com o GPT-4, que pega a consulta de pesquisa e a transforma em uma descrição mais abrangente do que os resultados devem incluir.

Por exemplo, digamos que um usuário esteja pesquisando programas de fidelidade em diferentes países e insira a consulta: “como funcionam os sistemas de pontos no Japão”. O Deep Search pegaria a consulta e a expandiria para o seguinte:

Forneça uma explicação de como funcionam vários programas de cartão de fidelidade no Japão, incluindo os benefícios, requisitos e limitações de cada um. Inclua exemplos de cartões de fidelidade populares de diferentes categorias, como lojas de conveniência, supermercados e restaurantes. Mostre uma comparação das vantagens e desvantagens do uso de cartões de fidelidade em relação a outros métodos de pagamento no Japão, incluindo recompensas e benefícios atuais. Destaque os serviços mais populares e os comerciantes participantes.

Com esta descrição expandida, você será capaz de explicar sua intenção melhor do que com apenas algumas palavras.

Nos casos em que sua consulta de pesquisa for mais ambígua, o Deep Search encontrará todas as intenções possíveis e criará uma descrição abrangente para cada uma delas. O Deep Search então exibe essas intenções para você, permitindo que você selecione a correta.

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Créditos da imagem: Google

Depois que a descrição expandida for criada, o Bing obterá resultados relevantes que muitas vezes não aparecem nos resultados de pesquisa típicos, diz a Microsoft. O Deep Search encontra páginas que podem corresponder à consulta expandida, reescreve a consulta e também pesquisa essas variações.

Seguindo o mesmo exemplo de consulta de pontos de fidelidade acima, o Deep Search também pode pesquisar coisas como “programas de cartão de fidelidade no Japão”, “melhores cartões de fidelidade para viajantes no Japão”, “comparação de programas de fidelidade por categoria no Japão”, “resgate de cartões de fidelidade no Japão” e “gerenciamento de pontos de fidelidade com aplicativos de telefone”.

“Ao fazer isso, o Deep Search pode encontrar resultados que cobrem diferentes aspectos da minha consulta, mesmo que não incluam explicitamente as palavras-chave originais”, escreveu a Microsoft no blog. “As pesquisas regulares no Bing já consideram milhões de páginas da web para cada pesquisa e o Deep Search faz dez vezes isso para encontrar resultados mais informativos e específicos do que aqueles com classificação mais elevada na pesquisa normal.”

Depois que o Deep Search coleta as páginas da web, ele as classifica com base em quão bem elas correspondem à descrição expandida. Ao classificar, o Deep Search considera o quão bem o tópico corresponde à consulta, se ele tem um nível de detalhes apropriado, quão confiável é a página e quão nova e popular ela é.

A Microsoft observa que o Deep Search é opcional e pode levar até 30 segundos para ser concluído, por isso não se destina a todas as consultas ou usuários. Para usuários que não desejam respostas mais abrangentes, eles podem obter resultados de pesquisa regulares do Bing instantaneamente.

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