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Numbers Station permite que usuários empresariais conversem com seus dados


Estação de Números, uma startup que está usando grandes modelos de linguagem (LLMs) para potencializar sua plataforma de análise de dados, está lançando hoje seu primeiro produto baseado em nuvem: o apropriadamente chamado Numbers Station Cloud, que agora está em acesso antecipado. Com este serviço, praticamente qualquer usuário de uma empresa pode analisar seus dados internos usando a interface de chat do Numbers Station.

Várias ferramentas semelhantes concentram-se na tradução de consultas em linguagem natural para uma linguagem de banco de dados como SQL. No entanto, a equipa da Numbers Station argumenta que esta abordagem tem limitações, em parte porque o LLM genérico não compreende como uma determinada empresa opera, como estrutura os seus dados e como as pessoas dentro da empresa se referem a objetos de dados específicos.

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Créditos da imagem: Estação de Números

Como cofundador e CEO da Numbers Station Chris Aberger me disse que ele está um pouco cansado de falar sobre como o serviço permite que os usuários “conversem com seus dados”, porque há muito barulho em torno disso. “Mas o nível mais elevado de executivos de negócios, usuários não técnicos, que têm perguntas que desejam fazer e, em seguida, obtêm respostas por meio dessas fontes de dados estruturados clássicos, é realmente aonde as coisas levaram”, ele me disse. “Há muita modelagem de dados, canalização de dados em torno desses modelos básicos e grandes modelos de linguagem para fazê-los funcionar.”

Para a Numbers Station, isso significou gastar muitos recursos de engenharia na construção do que a empresa chama de catálogo semântico. Esse catálogo é essencialmente uma fonte com curadoria automática de métricas e definições de uma empresa. Esse catálogo é específico de cada empresa (e não é compartilhado entre elas). Aberger descreveu o catálogo como “uma coisa bestial” que, por exemplo, garante que a definição do modelo de “receita recorrente” esteja alinhada com o uso desse termo pela empresa.

Embora a plataforma da Numbers Station se baseie em um conjunto de LLMs e modelos de aprendizado de máquina muito especializados, é esse catálogo que mantém tudo unido. Como cofundador e cientista-chefe da Numbers Station Inês Chami me disse que a equipe originalmente subestimou o desafio de construir essa parte da plataforma.

“Isso remonta ao clássico [machine learning] e engenharia de dados clássica: como faço para criar uma representação do conhecimento que o modelo possa realmente usar para responder a essas perguntas”, ela me disse. “Porque não há como um modelo entender todas essas métricas, todas aquelas coisas que os usuários de negócios perguntam.” Afinal, mesmo os humanos não entendem todas as questões imediatamente, e o modelo tem que transformar essas questões vagas em questões muito concretas. Estações de Números pesquisar mostra que sua abordagem resulta em uma precisão significativamente melhorada em comparação com pipelines de texto para SQL mais tradicionais.

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Créditos da imagem: Estação de Números

Embora a empresa esteja lançando este serviço de chat hoje, a visão geral é significativamente maior.

“O que estamos fazendo, fundamentalmente, é construir uma plataforma de IA para análise”, disse Aberger. “Esta é uma das aplicações […]. Há uma ação maior e mais ampla na qual ainda estamos trabalhando como empresa, que está enfrentando vários problemas de dados diferentes que estão no topo daqui, exemplos dos quais são: Como enriqueço meus dados com dados de terceiros fontes? Como faço alguns desses algoritmos mais clássicos, como correspondência difusa, etc.? Há um número quase infinito de raios que você pode construir nesta plataforma.”

A empresa já contratou vários clientes da Fortune 500, incluindo empresas como a empresa global de serviços imobiliários Jones Lang LaSalle. “A Numbers Station está na vanguarda da IA ​​empresarial para dados estruturados”, disse Sharad Rastogi, CEO da Work Dynamics Technology da Jones Lang LaSalle. “Estamos impressionados com a plataforma confiável e envolvente da Numbers Station. Ele aprende continuamente à medida que o usamos, permitindo que nossas equipes de dados descubram e verifiquem hipóteses para gerar resultados de negócios impactantes.”

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