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Mulheres na IA: Krystal Kauffman, pesquisadora do Distributed AI Research Institute


Para dar às mulheres acadêmicas e outras pessoas focadas em IA o merecido – e devido – tempo de destaque, o TechCrunch está lançando um série de entrevistas focando em mulheres notáveis ​​que contribuíram para a revolução da IA. Publicaremos vários artigos ao longo do ano à medida que o boom da IA ​​continua, destacando trabalhos importantes que muitas vezes passam despercebidos. Leia mais perfis aqui.

Krystal Kauffman trabalhou como organizadora de campanhas políticas e temáticas durante uma década antes de se formar em geologia. Então, ela se voltou para o trabalho temporário, o que a levou à Turkopticon, uma organização sem fins lucrativos dedicada a lutar pelos direitos dos trabalhadores temporários – especificamente aqueles que usam Turco Mecânico da Amazon (AMT) plataforma.

Agora principal organizadora do Turkopticon, Kauffman começou recentemente como pesquisadora no Distributed AI Research Institute (DAIR), trabalhando ao lado de outros para construir – em suas palavras – “uma comunidade de trabalhadores unidos para corrigir os erros das grandes empresas de tecnologia”. plataformas de mercado.”

Perguntas e respostas

Resumidamente, como você começou em IA? O que te atraiu para a área?

Em Em 2015, fiquei doente e não pude trabalhar fora de casa. Enquanto os médicos tentavam resolver as coisas, descobri que AMT plataforma. Nos dois anos seguintes, consegui me sustentar trabalhando com dados em que concluí tarefas que ajudaram a programar IA, construir LLMs e assim por diante. Durante meu tempo trabalhando na AMT, fiquei muito apaixonado por resolver problemas com a plataforma e assumir a ética do trabalho com dados em em geral.

De qual trabalho você mais se orgulha (em o IA campo)?

Quando comecei a trabalhar com dados, há nove anos, poucas pessoas sabiam que havia uma força de trabalho global programando silenciosamente dispositivos inteligentes, desenvolvendo IA e construindo conjuntos de dados em suas casas. Nos últimos anos, falei sobre essa força de trabalho e os desafios éticos que acompanham o trabalho com dados por meio de entrevistas, painéis de conferências, artigos, fóruns, assistência a legisladores, palestras, workshops e mídias sociais. É uma honra estar em uma posição em com o qual posso ajudar a educar o público em geral, os líderes do Congresso e os defensores trabalhistas sobre esta força de trabalho e tudo o que a acompanha.

Como você enfrenta os desafios da indústria tecnológica dominada pelos homens e, por extensão, da indústria dominada pelos homens? IA indústria?

Considero-me muito sortudo porque tenho um ótimo sistema de apoio que inclui meus colegas e mentores. Eu escolho me cercar de pessoas que querem ver o sucesso de mulheres e pessoas não binárias. Meus mentores são mulheres e também procuro conselhos de homens que me apoiam. Uma coisa que tem de continuar, no entanto, é falar abertamente sobre a desigualdade e levar a conversa adiante para mudá-la.

Que conselho você daria para mulheres buscando entrar no IA campo?

Eu diria a qualquer mulher que quisesse entrar no IA campo para ir em frente! Encontrar um bom mentor ou mentores é muito importante. Olhe para os muitos fortes mulheres e pessoas não binárias em o campo para orientação quando necessário. Forme relacionamentos com homens que o apoiam. Por último, não tenha medo de falar. Grandes ideias surgem ao enfrentar algumas das questões mais difíceis!

Quais são algumas das questões mais urgentes enfrentadas IA à medida que evolui?

Uma das questões mais prementes enfrentadas pela evolução da IA é a acessibilidade. Quem tem acesso às ferramentas? Quem está fornecendo os dados e mantendo o sistema? Quem está se beneficiando IA? Que populações estão a ser deixadas para trás e como podemos mudar isso? Como os trabalhadores por trás do sistema estão sendo tratados?

A outra questão que levantaria aqui seria o preconceito. Como criamos sistemas completamente livres de preconceitos?

Quais são alguns problemas IA os usuários devem estar cientes?

Eu sempre diria aos usuários para observarem como o treinamento dos trabalhadores IA estão sendo tratados. Isso é um indicador de muitas coisas.

Qual é a melhor maneira de construir com responsabilidade IA?

É imperativo envolver populações sub-representadas em a criação de IA. As pessoas que serão impactadas pela tecnologia devem sempre ter um lugar à mesa. Da mesma forma, a criação de IA a legislação tem que envolver trabalhadores de dados. Eles são a base destes sistemas e discutir sem eles seria irresponsável.

Como podem os investidores pressionar melhor por medidas responsáveis IA?

Direi apenas o que tenho dito: nada está definido em pedra. Não temos que aceitar o que nos é apresentado. A única maneira de as coisas melhorarem é falar e agir. Procure outras organizações que pressionem por uma abordagem responsável IA. Desafie as condições de trabalho, desafie a implementação, o uso, etc. Desafie qualquer coisa que pareça injusta ou irresponsável.

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