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Mulheres na IA: Kristine Gloria, do Aspen Institute, diz às mulheres para entrarem na área e ‘seguirem sua curiosidade’


Para dar às mulheres acadêmicas e outras pessoas focadas em IA o merecido – e devido – tempo de destaque, o TechCrunch está lançando um série de entrevistas focando em mulheres notáveis ​​que contribuíram para a revolução da IA. Publicaremos vários artigos ao longo do ano à medida que o boom da IA ​​continua, destacando trabalhos importantes que muitas vezes passam despercebidos. Leia mais perfis aqui.

Kristine Gloria lidera a Iniciativa de Tecnologias Emergentes e Inteligentes do Aspen Institute – sendo o Aspen Institute o grupo de reflexão com sede em Washington, DC, focado na liderança baseada em valores e na experiência política. Glória possui um Ph.D. em ciências cognitivas e mestrado em estudos de mídia, e seu trabalho anterior inclui pesquisas na Internet Policy Research Initiative do MIT, no Startup Policy Lab, com sede em São Francisco, e no Center for Society, Technology and Policy da UC Berkeley.

Perguntas e respostas

Resumidamente, como você começou na IA? O que te atraiu para a área?

Para ser franco, definitivamente não comecei minha carreira em busca de trabalhar com IA. Primeiro, eu estava realmente interessado em compreender a interseção entre tecnologia e políticas públicas. Na época, eu estava fazendo mestrado em estudos de mídia, explorando ideias sobre cultura remix e propriedade intelectual. Eu estava morando e trabalhando em DC como Archer Fellow da New America Foundation. Um dia, lembro-me claramente de estar sentado numa sala cheia de decisores políticos e políticos que usavam termos que não se enquadravam nas suas definições técnicas reais. Foi pouco depois desta reunião que percebi que, para fazer avançar as políticas públicas, precisava das credenciais. Voltei para a escola, obtendo meu doutorado em ciências cognitivas com concentração em tecnologias semânticas e privacidade do consumidor online. Tive muita sorte de ter encontrado um mentor, conselheiro e laboratório que incentivou uma compreensão interdisciplinar de como a tecnologia é projetada e construída. Então, aprimorei minhas habilidades técnicas ao mesmo tempo em que desenvolvi um ponto de vista mais crítico sobre as muitas maneiras pelas quais a tecnologia cruza nossas vidas. Na minha função como diretor de IA no Aspen Institute, tive o privilégio de idealizar, envolver e colaborar com alguns dos principais pensadores em IA. E sempre me vi gravitando em torno daqueles que se deram ao trabalho de questionar profundamente se e como a IA impactaria nossa vida cotidiana.

Ao longo dos anos, liderei diversas iniciativas de IA e uma das mais significativas está apenas começando. Agora, como membro da equipa fundadora e diretor de parcerias estratégicas e inovação numa nova organização sem fins lucrativos, a Young Futures, estou entusiasmado por incorporar este tipo de pensamento para cumprir a nossa missão de tornar o mundo digital um lugar mais fácil para crescer. Especificamente, à medida que a IA generativa se torna um desafio e à medida que novas tecnologias são disponibilizadas on-line, é urgente e crítico que ajudemos pré-adolescentes, adolescentes e suas unidades de apoio a navegar juntos nesta vasta selva digital.

De qual trabalho você mais se orgulha (na área de IA)?

Estou muito orgulhoso de duas iniciativas. Em primeiro lugar, está o meu trabalho relacionado com a revelação das tensões, armadilhas e efeitos da IA ​​nas comunidades marginalizadas. Publicado em 2021, “Power and Progress in Algorithmic Bias” articula meses de envolvimento das partes interessadas e pesquisas em torno desta questão. No relatório, colocamos uma das minhas perguntas favoritas de todos os tempos: “Como podemos nós (dados e operadores algorítmicos) reformular os nossos próprios modelos para prever um futuro diferente, centrado nas necessidades dos mais vulneráveis?” Safiya Noble é a autora original dessa questão e é uma consideração constante em todo o meu trabalho. A segunda iniciativa mais importante veio recentemente do meu tempo como Chefe de Dados na Blue Fever, uma empresa com a missão de melhorar o bem-estar dos jovens num espaço online inclusivo e livre de julgamento. Especificamente, liderei o design e o desenvolvimento do Blue, o primeiro companheiro de suporte emocional de IA. Aprendi muito nesse processo. O mais importante é que ganhei uma nova apreciação profunda do impacto que um companheiro virtual pode ter sobre alguém que está passando por dificuldades ou que pode não ter os sistemas de apoio em funcionamento. Blue foi projetado e construído para trazer sua “energia de irmão mais velho” para ajudar a orientar os usuários a refletirem sobre suas necessidades mentais e emocionais.

Como você enfrenta os desafios da indústria de tecnologia dominada pelos homens e, por extensão, da indústria de IA dominada pelos homens?

Infelizmente, os desafios são reais e ainda muito atuais. Já experimentei meu quinhão de descrença em minhas habilidades e experiência entre todos os tipos de colegas no espaço. Mas, para cada um desses desafios negativos, posso apontar o exemplo de um colega do sexo masculino que foi meu líder de torcida mais feroz. É um ambiente difícil e me agarro a esses exemplos para ajudar a administrá-lo. Também acho que muita coisa mudou neste espaço mesmo nos últimos cinco anos. Os conjuntos de habilidades e experiências profissionais necessários que se qualificam como parte da “IA” não estão mais estritamente focados na ciência da computação.

Que conselho você daria às mulheres que desejam ingressar na área de IA?

Entre e siga sua curiosidade. Este espaço está em constante movimento, e a busca mais interessante (e provavelmente mais produtiva) é ser continuamente criticamente otimista em relação ao próprio campo.

Quais são algumas das questões mais urgentes que a IA enfrenta à medida que ela evolui?

Na verdade, acho que alguns dos problemas mais urgentes que a IA enfrenta são os mesmos que não resolvemos desde que a web foi introduzida. Estas são questões relacionadas com agência, autonomia, privacidade, justiça, equidade e assim por diante. Estes são fundamentais para a forma como nos situamos entre as máquinas. Sim, a IA pode tornar tudo muito mais complicado – mas o mesmo pode acontecer com as mudanças sociopolíticas.

Quais são alguns problemas dos quais os usuários de IA devem estar cientes?

Os utilizadores de IA devem estar conscientes de como estes sistemas complicam ou melhoram a sua própria agência e autonomia. Além disso, à medida que o discurso sobre como a tecnologia, e particularmente a IA, pode impactar o nosso bem-estar, é importante lembrar que existem ferramentas testadas e comprovadas para gerir resultados mais negativos.

Qual é a melhor maneira de construir IA com responsabilidade?

Uma construção responsável de IA é mais do que apenas o código. Uma construção verdadeiramente responsável leva em consideração o design, a governança, as políticas e o modelo de negócios. Todos impulsionam o outro, e continuaremos a falhar se nos esforçarmos apenas para resolver uma parte da construção.

Como os investidores podem pressionar melhor por uma IA responsável

Uma tarefa específica, que admiro a Mozilla Ventures por exigir em sua diligência, é um cartão modelo de IA. Desenvolvida por Timnit Gebru e outros, esta prática de criação de cartões modelo permite que equipes — como financiadores — avaliem os riscos e problemas de segurança dos modelos de IA usados ​​em um sistema. Além disso, em relação ao acima exposto, os investidores devem avaliar holisticamente o sistema na sua capacidade e habilidade para ser construído de forma responsável. Por exemplo, se você tiver recursos de confiança e segurança na construção ou um cartão de modelo publicado, mas seu modelo de receita explora dados populacionais vulneráveis, então há um desalinhamento em relação à sua intenção como investidor. Eu realmente acho que você pode construir com responsabilidade e ainda assim ser lucrativo. Por último, adoraria ver mais oportunidades de financiamento colaborativo entre os investidores. No domínio do bem-estar e da saúde mental, as soluções serão variadas e vastas, pois nenhuma pessoa é igual e nenhuma solução pode resolver para todos. A acção colectiva entre investidores interessados ​​em resolver o problema seria uma adição bem-vinda.

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