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Mulheres na IA: Anna Korhonen estuda a interseção entre linguística e IA


Para dar às mulheres acadêmicas e outras pessoas focadas em IA o merecido – e devido – tempo de destaque, o TechCrunch está lançando um série de entrevistas focando em mulheres notáveis ​​que contribuíram para a revolução da IA. Publicaremos vários artigos ao longo do ano à medida que o boom da IA ​​continua, destacando trabalhos importantes que muitas vezes passam despercebidos. Leia mais perfis aqui.

Anna Korhonen é professora de processamento de linguagem natural (PNL) na Universidade de Cambridge. Ela é também pesquisador sênior da Colégio Churchillmembro da Association for Computational Linguistics, e membro do Laboratório Europeu de Aprendizagem e Sistemas Inteligentes.

Korhonen atuou anteriormente como pesquisador no Alan Turing Institute e ela tem doutorado em ciência da computação e mestrado em ciência da computação e linguística. Ela pesquisa PNL e como desenvolver, adaptar e aplicar técnicas computacionais para atender às necessidades da IA. Ela tem um interesse particular na PNL responsável e “centrada no ser humano” que – em suas próprias palavras – “se baseia na compreensão da inteligência humana cognitiva, social e criativa”.

Perguntas e respostas

Resumidamente, como você começou na IA? O que te atraiu para a área?

Sempre fui fascinado pela beleza e complexidade da inteligência humana, especialmente em relação à linguagem humana. No entanto, meu interesse por assuntos STEM e aplicações práticas me levou a estudar engenharia e ciência da computação. Optei por me especializar em IA porque é uma área que me permite unir todos esses interesses.

De qual trabalho você mais se orgulha na área de IA?

Embora a ciência da construção de máquinas inteligentes seja fascinante e alguém possa facilmente se perder no mundo da modelagem de linguagem, a principal razão pela qual estamos construindo IA é o seu potencial prático. Estou muito orgulhoso do trabalho em que a minha investigação fundamental sobre processamento de linguagem natural levou ao desenvolvimento de ferramentas que podem apoiar o bem social e global. Por exemplo, ferramentas que nos possam ajudar a compreender melhor como doenças como o cancro ou a demência se desenvolvem e podem ser tratadas, ou aplicações que possam apoiar a educação.

Grande parte da minha pesquisa atual é impulsionada pela missão de desenvolver IA que possa melhorar a vida humana. A IA tem um enorme potencial positivo para o bem social e global. Uma grande parte do meu trabalho como educador é encorajar a próxima geração de cientistas e líderes de IA a concentrarem-se na realização desse potencial.

Como você enfrenta os desafios da indústria de tecnologia dominada pelos homens e, por extensão, da indústria de IA dominada pelos homens?

Tenho a sorte de trabalhar numa área da IA ​​onde temos uma população feminina considerável e redes de apoio estabelecidas. Achei isso imensamente útil para navegar nos desafios profissionais e pessoais.

Para mim, o maior problema é como a indústria dominada pelos homens define a agenda para a IA. A atual corrida armamentista para desenvolver modelos de IA cada vez maiores a qualquer custo é um ótimo exemplo. Isto tem um enorme impacto nas prioridades tanto do mundo académico como da indústria, e tem amplas implicações socioeconómicas e ambientais. Precisamos de modelos maiores e quais são os seus custos e benefícios globais? Acho que teríamos feito essas perguntas muito antes no jogo se tivéssemos um melhor equilíbrio de gênero em campo.

Que conselho você daria às mulheres que desejam ingressar na área de IA?

A IA precisa desesperadamente de mais mulheres em todos os níveis, mas especialmente no nível de liderança. A atual cultura de liderança não é necessariamente atraente para as mulheres, mas o envolvimento ativo pode mudar essa cultura — e, em última análise, a cultura da IA. As mulheres nem sempre são ótimas em apoiar umas às outras. Gostaria realmente de ver uma mudança de atitude a este respeito: Precisamos de trabalhar activamente em rede e ajudar-nos uns aos outros se quisermos alcançar um melhor equilíbrio de género neste domínio.

Quais são algumas das questões mais urgentes que a IA enfrenta à medida que ela evolui?

A IA desenvolveu-se incrivelmente rápido: evoluiu de um campo acadêmico para um fenômeno global em menos de uma década. Durante esse período, a maior parte dos esforços foi direcionada ao dimensionamento por meio de dados e computação massivos. Pouco esforço tem sido dedicado a pensar como esta tecnologia deve ser desenvolvida para que possa servir melhor a humanidade. As pessoas têm boas razões para se preocuparem com a segurança e a fiabilidade da IA ​​e com o seu impacto no emprego, na democracia, no ambiente e noutros domínios. Precisamos colocar urgentemente as necessidades humanas e a segurança no centro do desenvolvimento da IA.

Quais são alguns problemas dos quais os usuários de IA devem estar cientes?

A IA atual, mesmo quando parece altamente fluente, em última análise, carece do conhecimento mundial dos humanos e da capacidade de compreender os contextos sociais complexos e as normas com as quais operamos. Mesmo a melhor tecnologia de hoje comete erros, e a nossa capacidade de prevenir ou prever esses erros é limitada. A IA pode ser uma ferramenta muito útil para muitas tarefas, mas eu não confiaria nela para educar meus filhos ou tomar decisões importantes para mim. Nós, humanos, devemos permanecer no comando.

Qual é a melhor maneira de construir IA com responsabilidade?

Os desenvolvedores de IA tendem a pensar na ética como uma reflexão tardia – depois que a tecnologia já foi construída. A melhor maneira de pensar sobre isso é antes qualquer desenvolvimento começa. Perguntas como: “Tenho uma equipe diversificada o suficiente para desenvolver um sistema justo?” ou “Meus dados são realmente de uso gratuito e representativos de todas as populações de usuários?” ou “Minhas técnicas são robustas?” realmente deveria ser perguntado no início.

Embora possamos resolver parte deste problema através da educação, só podemos aplicá-lo através da regulamentação. O recente desenvolvimento de regulamentações nacionais e globais sobre IA é importante e precisa continuar a garantir que as tecnologias futuras serão mais seguras e confiáveis.

Como podem os investidores promover melhor uma IA responsável?

As regulamentações sobre IA estão surgindo e as empresas precisarão, em última análise, cumpri-las. Podemos pensar na IA responsável como uma IA sustentável na qual realmente vale a pena investir.

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