Posts Recentes:

UE investigará Delivery Hero e Glovo por preocupações com cartéis de entrega de alimentos

A Comissão Europeia anunciado uma investigação formal sobre...

Olhando para o futuro – SGE, Gemini…E AGI?

Este trecho é de SEO in the Gemini...

Hacking Digital PR: Como ganhar links de alta autoridade da mídia dos EUA

Está com problemas para fazer seu site ser...

MozCon 2024: Britney Muller sobre como usar Gen AI em marketing


Na 20ª MozCon anual, Britney Muller, fundadora da Data Sci 101, fez uma apresentação reveladora sobre IA e seu impacto no marketing digital.

Sua sessão, “O lado oculto da IA: o que os profissionais de marketing precisam saber”, forneceu uma visão geral abrangente do potencial atual e futuro da IA.

Muller discutiu as considerações éticas, as aplicações práticas e as limitações da IA, oferecendo orientações valiosas para os profissionais de marketing.

O surgimento da IA ​​generativa

Muller começou discutindo a ascensão da IA ​​generativa, que se encontra na intersecção da IA, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural (PNL).

Ela explicou:

“A IA generativa, em particular, emergiu desta interessante sobreposição de campos.

Temos IA que abriga aprendizado de máquina. Dentro do aprendizado de máquina, existe o aprendizado profundo. E então a linguagem humana entra em jogo com a PNL ou o processamento de linguagem natural.”

img 2879 222Foto tirada pelo autor na MozCon, junho de 2024.

Uma parte significativa da apresentação de Muller focou no papel crucial dos dados de treinamento em modelos de IA.

Ela enfatizou:

“Eu costumava dizer que a IA reflete seus dados de treinamento e vou reforçar. Ele amplia seus dados de treinamento.”

Muller destacou a falta de diversidade em conjuntos de dados como a Wikipédia, onde os colaboradores são predominantemente do sexo masculino, e como isso pode perpetuar preconceitos nos resultados da IA.

img 2882 796Foto tirada pelo autor na MozCon, junho de 2024.

Aplicações práticas e limitações da IA ​​em marketing

Em que a geração AI é boa

Muller apresentou uma ampla gama de aplicações práticas de IA em marketing, conforme mostrado em um de seus slides.

img 2884 515Foto tirada pelo autor na MozCon, junho de 2024.

Ela explicou:

“Os LLMs, em geral, são bons em todas essas coisas, e sou da opinião impopular de que gerar conteúdo é uma de suas piores capacidades. Eles são muito melhores em análise de sentimentos, rotulando coisas como categorias e fornecendo suporte de código.”

Além disso, ela compartilhou um slide destacando aplicativos específicos de SEO/marketing da GenAI, incluindo:

  • Títulos automáticos e meta descrições
  • Limpeza Aata
  • Assistência de código
  • Acelerando a criatividade e a ideação
  • Alcance personalizado
  • Análise de sentimentos
  • Renovando conteúdo
  • Bots de bate-papo
  • Transcrição da nota da reunião
img 2886 237Foto tirada pelo autor na MozCon, junho de 2024.

Em que GenAI é ruim

img 2885 140Foto tirada pelo autor na MozCon, junho de 2024.

Muller discutiu as limitações dos LLMs, que enfrentam tarefas que exigem:

  • Precisão factual
  • Raciocínio de bom senso
  • Compreendendo o contexto
  • Lidando com cenários incomuns
  • Inteligencia emocional
  • Matemática/contagem

Os profissionais de marketing devem reconhecer esses pontos fortes e fracos ao incorporar a IA em suas estratégias.

Dicas imediatas de engenharia

Para ajudar os profissionais de marketing a utilizar IA generativa, Muller forneceu dicas práticas para engenharia imediata.

img 2883 469Foto tirada pelo autor na MozCon, junho de 2024.

Suas três sugestões foram:

  1. Explique a tarefa como você faria para uma pessoa
  2. Use exemplos para ilustrar o que você deseja
  3. Dê um “papel” ao modelo e conte-o sobre o público-alvo

Ela aconselhou:

“Explique a tarefa ou o problema como faria a uma pessoa. Tem havido muitas pesquisas sobre engenharia imediata e, ah, essas coisas funcionam, mas não. A maior conclusão de toda essa pesquisa são os exemplos. É apenas mostrar o modelo, ei, isso é bom ou ruim, e queremos que o resultado seja assim.”

Muller compartilhou um slide de ferramentas e recursos generativos de IA, como Colab, Kaggle, GPT for Sheets, Ollama, WordCrafter.ai e seu próprio DataSci101.com.

img 2889 97Foto tirada pelo autor na MozCon, junho de 2024.

Principais conclusões e o futuro da IA ​​em marketing

Muller concluiu sua apresentação com várias conclusões importantes capturadas em seu slide de encerramento.

img 2891 560Foto tirada pelo autor na MozCon, junho de 2024.

Ela enfatizou a necessidade de uma abordagem da IA ​​centrada nas pessoas, reconhecendo o seu potencial como uma tecnologia assistiva, em vez de um substituto total da experiência humana.

Principais conclusões incluídas:

  • GenAI é uma tecnologia preditiva
  • Um modelo é tão bom quanto seus dados de treinamento
  • Os profissionais de marketing têm o poder de pensar no próximo aplicativo GenAI brilhante
  • Apareça online onde ocorrem conversas sobre seu produto/serviço

Ela afirmou:

“Precisamos falar mais sobre IA centrada nas pessoas, certo? Qual será o melhor modelo para apoiar as pessoas com quem trabalhamos? E que esta é uma tecnologia preditiva. Um modelo é tão bom quanto seus dados de treinamento e é uma tecnologia assistiva. Este não é um substituto completo para você e não será.

Resumindo

Os insights de Muller servem como um guia valioso para navegar no complexo mundo da IA.

Ao longo da sua apresentação, Muller reiterou que a IA deveria ser vista como uma tecnologia de apoio e não como um substituto completo da experiência humana.

Ela incentivou os profissionais de marketing a identificar tarefas que a IA pode ajudar a acelerar ou automatizar, mantendo um toque humano.

A principal mensagem de Muller para os profissionais de marketing é defender as práticas éticas, priorizar as necessidades humanas e capitalizar os pontos fortes da IA, ao mesmo tempo que reconhece os pontos fracos.


Imagem em destaque: Abnalladin/Shutterstock

Últimas

UE investigará Delivery Hero e Glovo por preocupações com cartéis de entrega de alimentos

A Comissão Europeia anunciado uma investigação formal sobre...

Olhando para o futuro – SGE, Gemini…E AGI?

Este trecho é de SEO in the Gemini...

Hacking Digital PR: Como ganhar links de alta autoridade da mídia dos EUA

Está com problemas para fazer seu site ser...

Google abandona eliminação gradual de cookies de terceiros

O Google anunciou que não eliminará mais cookies...

Assine

spot_img

Veja Também

UE investigará Delivery Hero e Glovo por preocupações com cartéis de entrega de alimentos

A Comissão Europeia anunciado uma investigação formal sobre...

Olhando para o futuro – SGE, Gemini…E AGI?

Este trecho é de SEO in the Gemini...

Hacking Digital PR: Como ganhar links de alta autoridade da mídia dos EUA

Está com problemas para fazer seu site ser...

Google abandona eliminação gradual de cookies de terceiros

O Google anunciou que não eliminará mais cookies...

A base de usuários do Telegram sobe para 950 milhões e planeja lançar uma loja de aplicativos

O aplicativo de mensagens Telegram atingiu 950 milhões...
spot_img

UE investigará Delivery Hero e Glovo por preocupações com cartéis de entrega de alimentos

A Comissão Europeia anunciado uma investigação formal sobre a gigante de entrega de alimentos sediada em Berlim, Delivery Hero, e sua subsidiária espanhola,...

Olhando para o futuro – SGE, Gemini…E AGI?

Este trecho é de SEO in the Gemini Era, de Marie Haynes © 2024, e reproduzido com permissão da Marie Haynes Consulting Inc. Há...

Hacking Digital PR: Como ganhar links de alta autoridade da mídia dos EUA

Está com problemas para fazer seu site ser mencionado em grandes sites de notícias para impulsionar suas classificações em mecanismos de busca? Você...