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Melhorando a qualidade do conteúdo em grande escala com IA


7 etapas para dimensionar seu processo de criação de conteúdo no mundo da IA

Aprendi com a experiência a ser cauteloso ao usar as palavras “conteúdo” e “escala” próximas uma da outra em SEO, porque geralmente é linguagem codificada para criar conteúdo em grandes volumes, principalmente para mecanismos de pesquisa.

Vimos repetidamente essa abordagem terminar em desastre quando os mecanismos de busca descobrem o que está acontecendo.

Quando usada corretamente, entretanto, a IA pode ser um assistente poderoso para SEO e ajudar a descobrir como melhorar a qualidade do nosso conteúdo.

O que vamos fazer

Nosso objetivo é usar um processo automatizado para encontrar “lacunas de intenção” em nosso conteúdo.

Para fazer isso – tudo em tempo real – iremos:

  • Rastreie nossos URLs de conteúdo.
  • Analise o conteúdo do texto da página com ChatGPT.
  • Compare isso com um mapa de intenções dos dados People Also Ask do Google para determinar onde temos lacunas em nosso conteúdo.

O resultado será uma planilha que potencialmente nos poupará centenas de horas ao listar automaticamente perguntas que nosso conteúdo não responde, que o Google já determinou que estão relacionadas à intenção da página.

Ferramentas que precisamos

  • seo-spider/" rel="noopener">Aranha sapo gritando SEO: este popular rastreador da web seo-spider-20/" rel="noopener">lançado recentemente é v20, que, entre outras coisas, inclui um novo recurso que usaremos para executar JavaScript personalizado durante o rastreamento, o que significa que podemos extrair dados à medida que avançamos.
  • API OpenAI: A API OpenAI nos permitirá interagir programaticamente com ChatGPT para análise de conteúdo. Resumir e revisar o conteúdo, em vez de criá-lo, é um dos usos mais fortes dos sistemas Large Language Model.
  • API também solicitada: AlsoAsked é a única ferramenta com uma API assíncrona/sincronizada que nos permite consultar e acessar programaticamente os dados do People Also Asked em qualquer idioma/região suportado pelo Google.

Por que essa abordagem é tão poderosa

Dados do People Also Ask (PAA)

paa change car battery
Resultado típico do PAA para [how to change car battery]

Estamos usando dados PAA para este projeto porque eles têm várias vantagens distintas sobre outros tipos de dados de palavras-chave:

Clustering de intenções pelo Google

O Google usa caixas PAA para ajudar os usuários a refinar as consultas, mas também servem como um ciclo de indução de dados de interação para que o Google entenda o que os usuários desejam, em média, de uma consulta.

O termo “intenção” geralmente se refere ao objetivo geral que um usuário deseja atingir, e essa intenção pode consistir em diversas pesquisas. A pesquisa do Google mostrou que para tarefas complexas são necessários, em média, google/products/search/introducing-mum/" rel="noopener">oito pesquisas por um usuário para concluir uma tarefa.

No exemplo acima, o Google sabe que quando o usuário tem a intenção de aprender como trocar a bateria de um carro, uma das buscas mais comuns que realizará nessa jornada é perguntar qual terminal retirar primeiro.

Também sabemos que Tempo até o resultado (TTR) é uma das métricas do Google para medir seu próprio desempenho. É essencialmente a rapidez com que um usuário completou sua missão e cumpriu sua intenção. Portanto, faz sentido que possamos melhorar nosso conteúdo e reduzir o TTR incluindo pesquisas que estejam “intencionalmente próximas” do tópico de nosso artigo.

Se pudermos tornar o conteúdo mais útil, aumentaremos suas chances de uma boa classificação. Nenhuma outra fonte de dados de palavras-chave pode fornecer tantos detalhes sobre consultas que surgem como palavras-chave de 'volume zero' em ferramentas de pesquisa tradicionais.

Tempo para retorno

Nenhuma outra fonte de dados de pesquisa fornece consultas e atualizações tão rapidamente quanto os dados do People Also Ask. Enquanto escrevo isto, o GPT-4o foi lançado há 4 dias. No entanto, as principais ferramentas de pesquisa de palavras-chave (incorretamente) ainda dizem que há 0 pesquisas por “GPT-4o”:

gpt 4o monthly searches
Palavras-chave em todos os lugares mostrando 0 pesquisas mensais por “gpt-4o”

Para o mesmo termo de pesquisa, você pode ver que o Google As pessoas também perguntam O recurso já foi atualizado com inúmeras dúvidas sobre o GPT-4o, perguntando se é gratuito e como é melhor.

gpt 4o paa
Resultados PAA para GPT-4o

Ser o primeiro a publicar sobre um determinado assunto é uma grande vantagem em SEO. Não só é quase garantido que você terá uma classificação se for um dos primeiros sites a produzir o conteúdo, mas geralmente há uma enxurrada inicial de links sobre novos tópicos que direcionam para esses sites e que o ajudarão a manter as classificações.

A atualidade dos dados também significa que é uma excelente maneira de ver se o seu conteúdo precisa de atualização para se alinhar com a intenção de pesquisa atual, que não é estática.

Abordagem passo a passo

1. Atualize o Screaming Frog para> v20.1

    Antes de começarmos, vale a pena verificar se você possui a versão mais recente do Screaming Frog. CustomJS foi introduzido na v20.0 e, desde a v20.1, o AlsoAsked + ChatGPT CustomJS é empacotado com o instalador, portanto, você não precisa adicioná-lo manualmente.

    screaming frog updates
    Menu de atualização do Screaming Frog

    O Screaming Frog pode ser atualizado diretamente do programa enquanto apenas uma instância está em execução. Para encontrar esta opção, vá para Ajuda > Verifique se há atualizaçõeso que exigirá uma reinicialização.

    2. Rastreie URLs de sites

      Embora não executemos esse processo em todos os URLs, precisamos de uma lista de URLs para escolher. A maneira mais fácil de conseguir isso é iniciar um rastreamento padrão do seu site com o Screaming Frog e selecionar o HTML filtro para visualizar páginas.

      screaming frog html filter
      Filtro HTML no Screaming Frog

      Se o seu site requer JavaScript do lado do cliente para renderizar conteúdo e links, não se esqueça de entrar Configuração > Spider > Renderizaçãog e mudar Renderização de Somente texto para JavaScript.

      3. Selecione URLs de conteúdo

        Embora esse processo possa funcionar em todos os diferentes tipos de páginas, ele tende a oferecer mais valor em páginas informativas. Devemos também considerar que cada URL que consultarmos usará mais tokens OpenAI e créditos AlsoAsked.

        Por esse motivo, recomendo começar com seus URLs de conteúdo. Para este site de exemplo, examinarei as postagens do blog, que sei que todas têm /blogs/ na URL.

        Screaming Frog oferece uma maneira rápida de mostrar apenas esses URLs digitando '/blogs/' na caixa de filtro no canto superior direito.

        screaming frog blogs filter
        Filtrando para URLs que contenham /blogs/

        Seu padrão de URL pode ser diferente, e não importa se não existe um padrão de URL óbvio, pois o Screaming Frog oferece uma ferramenta poderosa seo-spider/tutorials/how-to-use-custom-search/" rel="noopener">Pesquisa personalizada para filtrar com base nas regras da página.

        Para este exemplo, simplesmente selecionarei e cópia de os URLs nos quais estou interessado, embora também seja possível exportá-los para uma planilha se você tiver uma grande quantidade que deseja trabalhar.

        screaming frog export urls
        Copie ou exporte os URLs nos quais deseja executar a análise

        4. Importe CustomJS

          A nova opção CustomJS pode ser encontrada no Configuração > Personalizado > JavaScript personalizado cardápio.

          screaming frog custom javascript options
          Opções de JavaScript personalizadas

          Isso abrirá a janela JavaScript personalizado. No canto inferior direito, clique no + Adicionar da biblioteca botão para carregar uma lista de JavaScript personalizado pré-empacotado que acompanha o Screaming Frog.

          Role para baixo e selecione (AlsoAsked+ChatGPT) Encontre perguntas não respondidas e clique Inserir.

          5. Configure chaves API

            Ainda não estamos prontos para ir. Agora precisamos editar o JavaScript importado com nossas chaves de API — mas não se preocupe, isso é muito fácil!

            Uma vez que o CustomJS é importante, você precisa clicar neste ícone de edição:

            screaming frog edit js
            O botão JS de edição fácil de perder

            Agora você deve ver o código JavaScript na janela do editor. Existem duas partes que você precisa editar, que estão em letras maiúsculas: 'ENTER CHATGPT API KEY' e 'ENTER ALSOASKED API KEY'.

            Chave de API OpenAI

            Você pode criar uma chave OpenAI de https://platform.openai.com/api-keys

            openai api keys

            Quando você clica Crie uma nova chave secreta, você será solicitado a fornecer um nome e o projeto ao qual ele está anexado. Você pode chamá-los do que quiser. OpenAI colocará uma chave secreta (tenha cuidado para nunca compartilhar isso!) Em sua área de transferência, que você pode colar na janela de edição do Screaming Frog CustomJS.

            O custo do ChatGPT dependerá do uso do token, que também depende das páginas que fornecemos. Antes de implantar qualquer coisa, vale a pena verificar novamente o limites de gastos você configurou para garantir que não ultrapassará inesperadamente o orçamento.

            Chave de API também solicitada

            O acesso à API AlsoAsked requer uma conta Pro, que fornece 1.000 consultas todos os meses, embora você possa comprar créditos adicionais se precisar fazer mais.

            Os custos aqui são muito mais fáceis de prever, com um único URL custando US$ 0,06 ou com créditos pré-pagos em massa tão baixos quanto US$ 0,03. Isso significa que você poderia analisar completamente 1.000 URLs de conteúdo por apenas US$ 30, o que levaria dias de trabalho manual para conseguir o mesmo.

            Com uma conta Pro, você pode criar uma chave API.

            create api key

            Mais uma vez, dê à chave um nome que você reconheça, deixe o ‘ambiente’ definido como ‘Live’ e clique em ‘Criar chave’.

            Isso irá gerar uma chave de API para colar na janela de edição do Screaming Frog CustomJS.

            6. Revise as configurações

              Configurar idioma e região do PAA

              AlsoAsked suporta todos os mesmos idiomas e regiões que o Google oferece, portanto, se o seu site não estiver em inglês ou tiver como alvo a Grã-Bretanha, você pode definir essas duas configurações no JavaScript a partir da linha 25.

              javascript editor language

              Você pode usar qualquer Códigos de idioma ISO 639 e Códigos de país ISO 3166. A cobertura do Google com dados do People Also Asked é muito menor em idiomas diferentes do inglês.

              Ocasionalmente, os resultados em inglês serão retornados como alternativa se nenhum resultado para a combinação região/idioma for fornecido, pois muitas vezes há intenções comuns.

              Personalize o prompt do ChatGPT

              O prompt atual usado no script do ChatGPT é:

              • Liste as perguntas nesta matriz JSON ${JSON.stringify(questions)} que não são respondidas no conteúdo do texto desta página, mas faria sentido responder no contexto do restante do conteúdo. Produza as perguntas que não foram respondidas em uma matriz JSON de strings dentro de um objeto chamado unanswered_questions.

              Pode haver maneiras de melhorar a saída com solicitações mais específicas relacionadas ao seu conteúdo, editando a parte da solicitação em audacioso. Pode valer a pena brincar com isso e ver onde você consegue o melhor resultado para o seu site.

              Para melhorar o resultado do prompt, também pedimos ao ChatGPT para filtrar não apenas as perguntas não respondidas, mas também as perguntas não respondidas que podem fazer sentido responder, dado o restante do conteúdo da página.

              Aviso: O início e o fim do prompt, que não estão destacados em negrito, especificam formatos, variáveis ​​e objetos específicos que são usados ​​em outras partes do script. Se você alterar isso sem ajustar o script, ele provavelmente irá quebrar.

              javascript editor system
              O prompt começa por volta da linha 146

              Verifique as entradas H1

              Estamos solicitando dados de Pessoas Também Perguntadas com o conteúdo do Cabeçalho 1 (h1) no URL de destino.

              Isso significa que se a página não tiver uma tag H1 legível, o script irá falhar, mas tenho certeza que, como somos todos SEOs, ninguém estará nessa posição.

              javascript editor h1 selector
              O seletor H1 está na linha 42

              Com um pouco de codificação, é possível alterar esta variável para passar outros parâmetros, como uma tag de título, para buscar As pessoas também perguntam dados, embora nossos experimentos tenham mostrado que H1s tendem a ser a melhor aposta, pois são uma boa descrição do conteúdo da página.

              7. Execute o rastreamento de lista para URLs selecionados

                Use o Claro botão na parte superior da interface do Screaming Frog para iniciar um novo rastreamento e, em seguida, selecione o botão Modo menu e altere o tipo de rastreamento para Lista.

                screaming frog list crawl type
                Selecionando o tipo de rastreamento de lista

                Importante: Como você executará JavaScript personalizado, certifique-se de que seu modo de renderização esteja definido como JavaScript em Configuração > Spider > Renderização ou o script não será executado.

                O Carregar agora permitirá que você importe sua lista de URLs. Você pode simplesmente selecionar Colar se você copiou seus URLs para a área de transferência como eu fiz. Se você os exportou para um arquivo, selecione De um arquivo…

                screaming frog importing urls
                Importando URLs selecionados para novo rastreamento

                8. Veja os resultados

                  Seus resultados estarão no JavaScript personalizado guia, que você pode encontrar clicando na seta para baixo à direita das guias e selecionando JavaScript personalizado'

                  screaming frog unanswered questions
                  Perguntas não respondidas conforme determinado pelo ChatGPT

                  Aqui você encontrará seus URLs, junto com uma lista de perguntas baseadas em PAAs que o ChatGPT determinou que não foram respondidas em seu conteúdo e que podem fazer sentido.

                  Quando o rastreamento for concluído, você poderá usar o Exportar botão para produzir uma planilha conveniente para revisão.

                  Combine isso com seus POPs atuais

                  Há muitas maneiras de coletar dados para melhorar seu conteúdo, desde feedback qualitativo do usuário até análise de métricas quantitativas. Este é apenas um método.

                  Esta metodologia específica é extremamente útil porque pode fornecer alguma inspiração com base em dados reais, ao mesmo tempo que aproveita a força dos LLMs, resumindo em vez de gerar conteúdo para colocá-lo em contexto.

                  Com algumas ferramentas extras, seria possível criar esses tipos de verificações à medida que você produz conteúdo e até mesmo em rastreamentos programados para alertar os criadores de conteúdo quando novas lacunas aparecem.

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