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Locofy de Cingapura lança sua ferramenta de design para código com um clique


Depois de usar o Figma para criar interfaces e experiências de usuário, os desenvolvedores ficam com a difícil tarefa de codificar os designs para criar sites ou aplicativos funcionais. Locofyuma plataforma de desenvolvimento front-end com sede em Cingapura e apoiada pela Accel, deseja economizar horas de trabalho com uma ferramenta de um clique que transforma instantaneamente protótipos Figma e AdobeXD em código.

A nova ferramenta da Locofy se chama Lightning e é construída sobre os Large Design Models (LDMs) da startup. Os fundadores da Locofy, Honey Mittal e Sohaib Muhammed, comparam isso à forma como a OpenAI foi pioneira em LLMs antes do ChatGPT apresentá-los ao resto do mundo. Eles perceberam a necessidade de uma ferramenta como o Lightning por causa escassez de desenvolvedores que resultam em perda de receita para as empresas e programadores esgotados e sobrecarregados com suas cargas de trabalho.

O Lightning funciona como um plugin Figma e os fundadores da Locofy dizem que ele automatiza cerca de 80% do desenvolvimento de front-end, para que os desenvolvedores em startups enxutas possam se concentrar em administrar suas startups e, em vez disso, ir para o mercado.

A ferramenta será lançada primeiro para Figma, para sites e aplicativos web. Ainda este ano, estará disponível para mais ferramentas de design, incluindo AdobeXD, Penpot, Sketch, Wix e possivelmente Canva e Notion.

Mittal diz que a empresa investiu mais de US$ 1 milhão para desenvolver o Lightning, com o objetivo de alcançar startups e empresas focadas no cliente com pequenas equipes que precisam acelerar seu desenvolvimento de front-end. O Lightning e seus LDMs foram construídos internamente e treinados em um conjunto de dados que inclui milhões de projetos.

A empresa começou com o Locofy Classic em 2021, que exigia que os usuários passassem por cinco etapas: otimizações de design; marcação de elementos interativos; estilo para fazer os designs funcionarem em diferentes tamanhos de tela; componentes e adereços para identificar elementos repetidos e torná-los modulares; permitindo edições de nomes de classes; e adaptação às configurações preferidas, como TypeScript ou JS.

Mittal e Muhammed aprenderam como cada etapa pode ser automatizada com uma combinação de técnicas como redes neurais baseadas em imagens, incluindo transformadores multimodais, redes neurais baseadas em gráficos, modelos sequência a sequência, redes de ponteiros de pilha, modelos heurísticos e LLMs. Eles usaram isso para construir um grande modelo de design unificado, com quase meio bilhão de parâmetros de milhões de projetos, dizem.

As etapas do Locofy Lightning, incluindo marcação, agrupamento de camadas, capacidade de resposta, componentes e nomes de classes, executam cada uma sua própria combinação de técnicas baseadas em IA, que são então ajustadas com heurística. Em seguida, as etapas são condensadas em apenas uma etapa, para que o Lightning possa ser executado com um clique.

Depois que o código front-end é gerado, os usuários podem revisá-lo, juntamente com uma visualização interativa, e ajustar o código antes de ser exportado.

Fundada em 2021, a Locofy levantou US$ 7,5 milhões de investidores, incluindo Accel e Northstar Ventures.

No futuro, ela planeja expandir sua plataforma além do design para código, incluindo ferramentas que constroem sistemas de design, usam bibliotecas públicas de UI, criam backends para frontends com integrações como Github Copilot e CI-CD. Também planeja incluir um assistente de IA para designers e hospedagem e implantações para hospedar aplicativos completos.

Locofy está em versão beta gratuita há dois anos, com planos de monetização em 2024. Seus fundadores disseram ao TechCrunch que a geração de código de IA é uma nova categoria e os modelos de negócios serão diferentes de outros SaaS e ferramentas de desenvolvedor. Locofy ainda está finalizando seus preços, mas eles serão baseados em coisas como o número de telas ou componentes que são convertidos em código e mantidos regularmente com IA.

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