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IA generativa: transformando a educação em uma experiência de aprendizagem personalizada e viciante


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Não é nenhuma surpresa que os educadores têm uma relação difícil com a IA generativa. Eles temem o impacto do plágio e dos ensaios gerados por máquinas e das “alucinações” – onde o sistema afirma com confiança que algo é verdade, mas não é simplesmente porque não conhece nada melhor – de ferramentas como ChatGPT e Bard. Há uma preocupação palpável de que a IA generativa se torne uma substituto para uma aprendizagem autêntica: algo que ajudará uma pessoa a passar num teste sem a necessidade de absorver e internalizar o material.

Embora não haja dúvida de que a IA tem sido usada para contornar o processo de aprendizagem, o ChatGPT já assumiu o papel de tutor pessoal ad hoc para milhões de pessoas, mudando os padrões de consumo de aprendizagem e melhorando nossa relação com a educação. A possibilidade de um assistente de ensino com tecnologia de IA – que orienta, incentiva e orienta os alunos através do material em um relacionamento individual – está ao nosso alcance. E a escalabilidade da IA ​​significa que qualquer um pode se beneficiar disso.

A IA pode fazer – e, para muitos, já tem feito – aprendizagem viciante. As razões para isso têm pouco a ver com os avanços de ponta em IA e ciência da computação e mais a ver com os fundamentos do que torna um aluno engajado, motivado e entusiasmado.

Crescendo na Armênia, fiquei encantado com as Olimpíadas de matemática extremamente competitivas e meu desejo de vencer me levou a passar horas estudando e praticando. No entanto, quando adulto, não consegui encontrar a mesma motivação enquanto estudava matemática no MIT. Passei grande parte da minha vida pesquisando e entendendo as motivações por trás do aprendizado, algumas das quais destilei neste artigo e muitas das quais me levaram a fundar a CodeSignal.

O que queremos dizer com viciante?

A educação sempre esteve centrada no elemento humano e é difícil imaginar um mundo onde as máquinas possam substituir isso.

Quando falo sobre a IA tornar o aprendizado viciante, estou falando sobre uma sensação de entusiasmo e entusiasmo – incutindo no aluno um apetite voraz por autoaperfeiçoamento e crescimento. Mas, mais importante ainda, continua muito depois de terem realizado o que iniciou a sua jornada. Essencialmente, isso se resume a uma motivação sustentada e de longo prazo. Criar alunos automotivados é um desafio que a maioria dos educadores enfrenta, e uma montanha de pesquisas educacionais aborda esse tópico.

É difícil exagerar a importância da motivação. Esteja você aprendendo a falar um novo idioma ou dando os primeiros passos para uma carreira em programação, o aprendizado é inerentemente iterativo, onde o aluno constrói gradualmente confiança e fluência ao longo do tempo. O prolífico educador de programação Zed Shaw uma vez descreveu isso como “escalar uma montanha de ignorância”. Aqueles primeiros meses – quando você não são confiante e não entende do assunto – são os mais difíceis e é muito fácil desistir. E é por isso que você precisa de uma força externa para encorajar o aluno a continuar. Confiança, habilidade e talvez até grandeza estão ao virar da esquina.

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