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Google recorre à IA para ajudar a salvar os recifes de coral


O Google desenvolveu uma nova ferramenta de IA para ajudar os biólogos marinhos a compreender melhor os ecossistemas de recifes de coral e sua saúde, o que pode ajudar nos esforços de conversação. A ferramenta, google/surfperch" rel="noopener">SurfPerchcriado com o Google Research e DeepMind, foi treinado em milhares de horas de gravações de áudio do recife que permitem aos cientistas que estudam o recife serem capazes de “ouvir a saúde do recife por dentro”, rastrear a atividade do recife à noite e rastrear recifes que estão em águas profundas. ou águas turvas.

O projeto começou convidando o público a ouvir os sons dos recifes pela web. Durante o ano passado, os visitantes do Google google.com/experiment/calling-in-our-corals/zgFx1tMqeIZyTw?hl=en" rel="noopener">Ligando em nosso site Corals ouviram mais de 400 horas de áudio de recifes de locais ao redor do mundo e foram instruídos a clicar quando ouvissem o som de um peixe. Isso resultou em um conjunto de dados “bioacústicos” focado na saúde dos recifes. Ao terceirizar essa atividade, o Google conseguiu criar uma biblioteca de novos sons de peixes que foram usados ​​para ajustar a ferramenta de IA, SurfPerch. Agora, o SurfPerch pode ser treinado rapidamente para detectar qualquer novo som de recife.

calling in our corals
Créditos da imagem: Google

“Isso nos permite analisar novos conjuntos de dados com muito mais eficiência do que era possível anteriormente, eliminando a necessidade de treinamento em processadores GPU caros e abrindo novas oportunidades para compreender as comunidades de recifes e sua conservação”, observa. google/outreach-initiatives/arts-culture/a-new-ai-tool-to-help-monitor-coral-reef-health/" rel="noopener">uma postagem no blog do Google Sobre o projeto. A postagem foi coautoria de Steve Simpson, professor de Biologia Marinha da Universidade de Bristol, no Reino Unido, e Ben Williams, biólogo marinho da University College London, ambos que estudam ecossistemas de corais com foco em áreas como mudança climática e restauração. .

Além do mais, os pesquisadores perceberam que conseguiram aumentar o desempenho do modelo SurfPerch aproveitando gravações de pássaros. Embora os sons dos pássaros e as gravações dos recifes sejam muito diferentes, descobriram que havia padrões comuns entre o canto dos pássaros e os sons dos peixes com os quais o modelo foi capaz de aprender.

Depois de combinar os dados do Calling Our Corals com o SurfPerch no ensaiosos investigadores conseguiram descobrir diferenças entre recifes protegidos e desprotegidos nas Filipinas, acompanhar os resultados da restauração na Indonésia e compreender melhor as relações com a comunidade de peixes na Grande Barreira de Corais.

O projeto continua até hoje, à medida que novo áudio é adicionado ao google.com/experiment/calling-in-our-corals/zgFx1tMqeIZyTw?hl=en" rel="noopener">Ligando no site Our Coralso que ajudará a treinar ainda mais o modelo de IA, afirma o Google.

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