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O Google abordou preocupações relacionadas à precisão e qualidade de seu recurso de visão geral de IA nos resultados de pesquisa.

A empresa reconhece as críticas e os resultados estranhos gerados pelas visões gerais da IA, mas afirma que o recurso leva a uma maior satisfação do usuário e à resposta a perguntas mais complexas.

Enquanto Liz Reid, chefe da Pesquisa Google, continua repetindo os mesmos pontos de discussão, aqui está o que está sendo feito em relação às visões gerais da IA.

Histórico das visões gerais de IA

O Google lançou visões gerais de IA para fornecer aos usuários respostas abrangentes a perguntas complexas que anteriormente exigiriam múltiplas pesquisas.

O recurso é alimentado por um modelo de linguagem personalizado integrado aos principais sistemas de classificação da web do Google.

Ao contrário dos chatbots e outros produtos de modelo de linguagem grande (LLM), o Google afirma que as visões gerais de IA são construídas apenas para mostrar informações apoiadas pelos principais resultados da web e incluem links relevantes para exploração posterior.

O Google alega que, nos testes, a taxa de precisão das visões gerais de IA está no mesmo nível dos snippets em destaque, outro recurso popular de pesquisa baseado em IA.

Lidando com resultados e críticas estranhas

O uso generalizado de visões gerais de IA por milhões de usuários trouxe à tona alguns resultados estranhos e imprecisos.

O Google atribui esses problemas a vários fatores, incluindo:

  • Interpretação incorreta de consultas
  • Interpretação incorreta de nuances na linguagem do conteúdo da web
  • Informações limitadas de alta qualidade disponíveis para tópicos específicos

Em sua declaração, o Google aborda o exemplo viral de “Quantas pedras devo comer?” que gerou uma visão geral da IA ​​​​com base em conteúdo satírico republicado no site de um fornecedor de software geológico.

A empresa explica que este é um caso de “vazio de dados” ou “lacuna de informação”, onde conteúdo limitado de alta qualidade está disponível sobre um tópico.

Melhorias e atualizações

Em resposta às críticas, o Google afirma ter feito mais de uma dúzia de melhorias técnicas nas visões gerais da IA.

Essas atualizações incluem:

  • Melhores mecanismos de detecção para consultas sem sentido
  • Limitar a inclusão de conteúdo de sátira e humor
  • Atualização de sistemas para limitar o uso de conteúdo potencialmente enganoso gerado pelo usuário
  • Adicionando restrições de acionamento para consultas em que as visões gerais de IA eram menos úteis
  • Melhorar proteções de qualidade para temas delicados como notícias e saúde

A mensagem da empresa Google é que menos de uma em cada 7 milhões de consultas únicas com visões gerais de IA continham uma violação da política de conteúdo.

Por que SEJ se importa

As lições do lançamento da visão geral da IA ​​do Google moldarão o futuro da pesquisa e terão implicações para a indústria de SEO.

As preocupações com a precisão realçam a necessidade de os motores de busca serem transparentes sobre como funcionam estas funcionalidades de IA, as suas limitações e como os problemas estão a ser resolvidos.

Profissionais de SEO, criadores de conteúdo e proprietários de sites devem buscar uma comunicação mais clara. Ao participar ativamente nessas discussões, você pode orientar o uso responsável das ferramentas de IA.

Os desafios do Google apresentam uma oportunidade para os concorrentes priorizarem a transparência, a confiança do usuário e a implantação ética de IA para se diferenciarem. Será interessante ver se alguém aceitará o desafio.


Imagem em destaque: DIA TV/Shutterstock

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