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Google dobra as visões gerais de IA


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A chefe de pesquisa do Google, Liz Reid, escreveu uma postagem no blog ontem à noite chamada “Visões gerais de IA: sobre a semana passada”. Ela basicamente disse que, em geral, a grande maioria das visões gerais de IA são realmente boas e encontraram exemplos de onde podem fazer melhorias. Mas as visões gerais de IA vieram para ficar e o Google continuará a mostrá-las na Pesquisa Google.

Como você se lembra, o Google lançou o AI Overviews há algumas semanas nos EUA. Então, com o tempo, muitos começaram a ver e compartilhar exemplos estranhos e embaraçosos (às vezes prejudiciais) de visões gerais de IA, o que levou o Google a atualizar sua documentação de ajuda e o CEO do Google a ficar na defensiva.

Ela disse: “Encontramos uma violação da política de conteúdo em menos de uma em cada 7 milhões de consultas únicas nas quais apareceram visões gerais de IA”. “Continuaremos melhorando quando e como mostramos visões gerais de IA e fortalecendo nossas proteções, inclusive para casos extremos, e estamos muito gratos pelo feedback contínuo”, acrescentou ela.

Alguns estão chamando as melhorias, as atualizações feitas nessas visões gerais de IA, de Atualização Ray. Mike King sugeriu o nome em X, dizendo: “Vou nomear a primeira atualização de algoritmo da era AIO. Vamos chamar esta de” Filtro Ray “ou” Atualização Ray “em homenagem a Lily Ray.” Lily foi fundamental para incentivar o Google a trabalhar mais nessas visões gerais de IA, compartilhando inúmeros exemplos de onde elas deram errado.

Aqui estão alguns tópicos sobre o que Liz Reid disse, vou um pouco mais fundo no Search Engine Land e há mais cobertura no Techmeme. Devo observar que foi isso que ela disse, não o que estou dizendo:

  • Os pesquisadores gostam das visões gerais de IA e estão interagindo mais com elas e com os editores mencionados nelas
  • As visões gerais de IA funcionam de maneira muito diferente dos chatbots e outros produtos LLM
  • As visões gerais de IA são integradas à pesquisa principal e mostram apenas informações respaldadas pelos principais resultados da web
  • As visões gerais de IA geralmente não “alucinam” ou inventam coisas da maneira que outros produtos LLM fariam
  • Quando as visões gerais de IA erram, geralmente é por outros motivos: interpretação incorreta de consultas, interpretação incorreta de uma nuance de linguagem na web ou falta de muita informação disponível.
  • A taxa de precisão das visões gerais de IA é tão boa quanto os trechos em destaque
  • O Google disse que “viu novas pesquisas absurdas, aparentemente destinadas a produzir resultados errôneos.
  • Houve um grande número de capturas de tela falsas compartilhadas amplamente
  • “Mas algumas visões gerais de IA estranhas, imprecisas ou inúteis certamente apareceram”, admitiu o Google
  • Pode haver “vazios de dados” e “lacunas de informação” onde o Google pode citar páginas que não deveria, como documentos de sátira (como no caso de “Quantas pedras devo comer?”
  • Em alguns casos, o Google disse que as visões gerais da IA ​​interpretam mal a linguagem nas páginas da web e apresentam informações imprecisas

Então, agora, o que o Google fará para melhorar as visões gerais da IA?

  • O Google não corrigirá individualmente cada problema que deu errado, ele atualizará seus modelos para melhorar o que deu errado, de modo que também funcione para outras consultas
  • O Google criou mecanismos de detecção melhores para consultas sem sentido que não deveriam mostrar uma visão geral da IA ​​e limitou a inclusão de conteúdo de sátira e humor.
  • O Google atualizou seus sistemas para limitar o uso de conteúdo gerado por usuários em respostas que possam oferecer conselhos enganosos.
  • O Google adicionou restrições de acionamento para consultas em que as visões gerais de IA não se mostraram tão úteis.
  • Para tópicos como notícias e saúde, o Google disse que já possui fortes proteções. Por exemplo, o Google disse que pretende não mostrar visões gerais de IA para tópicos de notícias importantes, onde a atualidade e a factualidade são importantes.
  • No caso da saúde, o Google disse que lançou refinamentos adicionais de ativação para melhorar nossas proteções de qualidade.

Aqui estão algumas postagens no X sobre isso:

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Bem, o Google finalmente respondeu ao drama da visão geral da IA ​​​​da semana passada.

A resposta faz sentido, mas algumas das coisas mencionadas me surpreenderam um pouco, como esta parte:

“Como a precisão é fundamental na Pesquisa, as visões gerais de IA são criadas para mostrar apenas informações respaldadas por…

-Lily Ray 😏 (@lilyraynyc) twitter.com/lilyraynyc/status/1796342406247264502?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="noopener">31 de maio de 2024

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(finalmente) o Google compartilha uma atualização sobre as visões gerais de IA 😃

🧵
Algumas reflexões no tópico enquanto leio esta postagemhttps://t.co/VXqJHhXWjD pic.twitter.com/DtWpdMTsU3

-Gagan Ghotra (@gaganghotra_) twitter.com/gaganghotra_/status/1796335999720783897?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="noopener">31 de maio de 2024

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“No caso da saúde, o Google disse que lançou refinamentos adicionais de ativação para melhorar nossas proteções de qualidade.” https://t.co/thYAzJab2Y

-Glenn Gabe (@glenngabe) twitter.com/glenngabe/status/1796346815690006999?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="noopener">31 de maio de 2024

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Despejo de notícias de tecnologia: o Google reconhece contratempos nas visões gerais da IA, mas se redobra dizendo que a maioria das perguntas preocupantes eram falsas ou sem sentido

Enterrado na postagem: melhorou a detecção de conteúdo satírico e está limitando o uso de conteúdo gerado pelo usuário https://t.co/8TtojYq6zN

-Jennifer E. (@jenn_elias) twitter.com/jenn_elias/status/1796340652063781134?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="noopener">31 de maio de 2024

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De acordo com a patente, em certos casos, o LLM ESTÁ gerando respostas com base em seus dados de treinamento. Em alguns casos, depois de criar a resposta, procura fontes para verificar, outras vezes não.

2/ pic.twitter.com/cIjzkDDAp6

– Rich Sanger SEO 🦙 (@richsangerSEO) twitter.com/richsangerSEO/status/1796338014006002065?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="noopener">31 de maio de 2024

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Vou nomear a primeira atualização de algoritmo da era AIO. Vamos chamar este de “Ray Filter” ou “Ray update” com o nome twitter.com/lilyraynyc?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="noopener">@lilyraynyc.twitter.com/rustybrick?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="noopener">@rustybrick você está a bordo? pic.twitter.com/7U9KMLij09

-Mic King (@iPullRank) twitter.com/iPullRank/status/1796356102457806881?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="noopener">31 de maio de 2024

Discussão no fórum no WebmasterWorld.



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