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Google Cloud lança novos produtos de IA para varejistas


O Google quer injetar um pouco de IA generativa no varejo. Ou tentar, pelo menos.

Para coincidir com a conferência anual da National Retailer Association em Nova York, o Google Cloud revelou hoje a nova geração de produtos de IA projetados para ajudar os varejistas a personalizar suas experiências de compras on-line e agilizar suas operações de back-office.

Quanto ao desempenho deles conforme anunciado, este escritor não pode dizer – o TechCrunch não teve a chance de testar as novas ferramentas antes do lançamento desta manhã. (Eles devem ser lançados no primeiro trimestre.) Mas a série de anúncios mostra, pelo menos, quão agressivamente o Google está tentando cortejar os clientes da geração AI.

Um dos novos produtos do Google Cloud, Conversational Commerce Solution, permite que os varejistas incorporem agentes com tecnologia de geração de IA em seus sites e aplicativos móveis, como se fosse uma espécie de recurso específico da marca. Bate-papoGPT. Os agentes conversam com os compradores em linguagem natural e apresentam sugestões de produtos personalizadas com base nas preferências individuais dos compradores.

Chatbots de marca não são novidade. Mas o Google diz que modelos “sofisticados” como Palma estão capacitando os agentes, que podem ser ajustados e personalizados com dados dos próprios varejistas (por exemplo, catálogos e sites).

Complementando a solução de comércio conversacional está o novo conjunto de ferramentas de enriquecimento de catálogo e conteúdo do Google Cloud, que utiliza modelos de geração de IA, incluindo o já mencionado PaLM e Imagem para gerar automaticamente descrições de produtos, metadados, sugestões de categorização e muito mais a partir de uma única foto de produto. O conjunto de ferramentas também permite que os varejistas gerem novas imagens de produtos a partir dos existentes ou usem descrições de produtos como base para fotos de produtos geradas por IA.

Agora, quando o eBay lançado há alguns meses, não demorou muito para que os vendedores começassem a reclamar de seu desempenho – apontando para textos enganosos, desnecessariamente repetitivos e, em alguns casos, totalmente falsos.

Perguntei a Amy Eschliman, diretora-gerente de varejo do Google Cloud, quais medidas o Google tomou, se houver, para resolver preocupações em torno de tais alucinações. Ela não apontou medidas específicas, mas enfatizou que o Google “melhora continuamente” suas ferramentas e que a revisão humana é uma parte essencial dos fluxos de trabalho de Catálogo e Enriquecimento de Conteúdo.

Eu certamente espero que haja uma revisão humana onde os riscos sejam altos. Afinal, não é inconcebível que uma imagem ou descrição enganosa gerada por IA em um catálogo de produtos possa colocar um varejista em maus lençóis com os compradores – ou ser alvo de alegações de propaganda falsa.

“Human-in-the-loop é uma prática recomendada que ajuda nos casos de uso corporativo a garantir alta qualidade, mitigar riscos relacionados a preconceitos, melhorar a confiança e a transparência, melhorar e treinar continuamente o modelo, ao mesmo tempo em que cumpre as políticas regulatórias e de negócios”, Eschliman disse.

Em um anúncio relacionado hoje, o Google retirou um dispositivo Distributed Cloud Edge específico para varejo, um kit de hardware gerenciado e independente para “reduzir custos de TI e investimentos em recursos” em torno da geração de IA do varejo. (O Google oferece há muito tempo o Distributed Cloud Edge como um serviço, mas agora está direcionado aos varejistas mais diretamente.) Disponível em uma variedade de tamanhos, desde configurações de servidor único até configurações de vários servidores, o Google diz que o cluster de borda foi projetado para caber nas lojas por conveniência. mercados e postos de gasolina até restaurantes fast casual e mercearias – potencializando aplicativos de geração de IA dos clientes.

“Com o plano de controle rodando localmente, o Google Distributed Cloud Edge oferece aos varejistas operações ininterruptas, mesmo quando sua localização está desconectada da Internet por curtos períodos de tempo (dias)”, disse Eschliman. “Os varejistas agora têm acesso a um pequeno cluster de nós gerenciados pelo Google Cloud que podem ser convenientemente instalados em praticamente qualquer loja. Com este hardware e software totalmente gerenciados, os varejistas agora podem executar o software existente com IA distribuída para permitir operações de missão crítica na loja em todos os momentos”.

O Google afirma que as informações sobre preços e disponibilidade serão divulgadas no primeiro trimestre.

Minha pergunta depois de ser pré-informada sobre tudo isso foi, francamente, os varejistas estão realmente clamando pela geração AI?

Talvez. Pelo menos os gigantes do varejo.

O Walmart anunciou ontem que está investindo pesadamente na pesquisa de geração de IA para entender melhor o contexto das consultas e permitir que os clientes pesquisem por casos de uso específicos (por exemplo, “festa de aniversário de criança com tema de unicórnio”). Enquanto isso, a Amazon tem aproveitado a geração AI para resumir as avaliações dos clientes e ajudar os vendedores a escrever descrições de produtos e legendas de imagens e permitir melhor que os compradores encontrar roupas que se ajustem ao seu tamanho.

Em uma pesquisa realizada pelo Google, o Google afirma que 81% dos tomadores de decisão do varejo sentem “urgência” em adotar IA de geração em seus negócios, enquanto 72% se sentem prontos para implantar a tecnologia de IA de geração hoje – especificamente nas áreas de automação de atendimento ao cliente, suporte de marketing e geração de descrição de produto, assistência criativa, comércio conversacional e conhecimento e suporte de associados de loja.

Mas considerando alguns dos lançamentos difíceis da geração de IA no varejo recentemente (veja: resumos de análises da Amazon exagerando feedback negativo), não posso dizer que estou convencido de que o setor de varejo se apressará em adotar a geração de IA em massa – do Google Cloud ou qualquer outro provedor. Suponho que teremos que esperar para ver.

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