Posts Recentes:

Explore o Microsoft Bing Deep Search com GPT-4 e planos de IA generativa para 2024

A Microsoft anunciou o Deep Search, uma melhoria...

Mixtral-8x7B: 4 maneiras de experimentar o novo modelo da Mistral AI

Em um salto significativo no desenvolvimento de modelos...

Google Analytics remove quatro modelos e adiciona métricas personalizadas


O Google anunciou atualizações em breve nas propriedades do Google Analytics 4 (GA4).

A partir de meados de outubro de 2023, modelos de atribuição específicos serão removidos da plataforma.

Ao mesmo tempo, o Google está introduzindo um novo recurso de “métricas calculadas” que permite criar métricas personalizadas adaptadas às suas necessidades de negócios.

De acordo com um comunicado do Google, o Primeiro clique, Linear, Decadência do tempoe Baseado em posição os modelos de atribuição serão eliminados para todas as propriedades GA4 no próximo mês.

A atribuição padrão mudará para modelos pagos e baseados em dados orgânicos para todas as contas que atualmente usam esses modelos. Outros modelos como Last Click permanecerão disponíveis.

A remoção dos modelos de atribuição baseados em regras marca uma mudança em direção à atribuição automatizada e orientada por IA no Google Analytics.

Implicações da remoção da atribuição baseada em regras

A remoção dos quatro modelos de atribuição poderia impactar os profissionais de marketing que otimizaram campanhas e estratégias em torno desses modelos.

Isso poderia levar os usuários do Google Analytics aos modelos de atribuição baseados em IA do Google. Essa dependência dos sistemas proprietários do Google pode dificultar a compreensão de como funciona a atribuição.

Para compensar essa mudança, o Google Analytics está lançando métricas calculadas – uma forma de os usuários combinarem métricas padrão ou personalizadas usando fórmulas matemáticas.

Por exemplo, o Google disse que uma métrica calculada de “margem do item” poderia subtrair o “CPV do item” do “preço do item”.

“Você pode ajustar qualquer métrica para atender às suas necessidades ou lógica de negócios”, explica o anúncio do Google. As métricas calculadas permitem ponderar, descontar e combinar outras métricas.

Utilizando Métricas Calculadas

De acordo com o Google, as métricas calculadas permitem a tomada de decisões diretas, permitindo que os usuários incorporem a lógica de negócios fundamental nas métricas.

Os usuários com acesso de administrador podem criar até cinco métricas calculadas por propriedade padrão ou 50 para propriedades do Analytics 360.

O novo recurso estará disponível em relatórios, explorações e na API Analytics.

Embora as métricas calculadas forneçam mais personalização, existem desvantagens potenciais.

Permitir que os usuários criem métricas calculadas complexas pode causar confusão ou inconsistências entre equipes e relatórios.

Uma governação adequada garantirá que as métricas calculadas sejam bem documentadas e estruturadas de forma lógica. Os usuários provavelmente precisarão de treinamento sobre como criar métricas que forneçam valor real, em vez de fórmulas excessivamente complexas.

Preparando-se para as mudanças

Para evitar essas alterações, o Google recomenda auditar suas configurações de atribuição existentes. Quaisquer relatórios ou estratégias que dependam dos quatro modelos removidos devem ser transferidos para métodos de atribuição alternativos.

É aconselhável testar diferentes modelos de atribuição com antecedência. Os profissionais de marketing devem desenvolver um plano sobre como as métricas calculadas serão criadas, gerenciadas e utilizadas em sua organização.

O aviso prévio do Google sobre as mudanças dá às equipes de análise tempo para se prepararem. No entanto, a adaptação de fluxos de trabalho e estratégias para se alinharem à plataforma em evolução do Google continuará sendo um ato de equilíbrio contínuo.

Olhando para o futuro

As alterações refletem a evolução contínua do Google Analytics à medida que se adapta a um mundo pós-cookies.

Embora a atribuição baseada em regras desapareça, as métricas calculadas de forma personalizada oferecem mais flexibilidade para adaptar as métricas a casos de uso de negócios específicos.


Imagem em destaque: IB Photography/Shutterstock

Últimas

Explore o Microsoft Bing Deep Search com GPT-4 e planos de IA generativa para 2024

A Microsoft anunciou o Deep Search, uma melhoria...

Mixtral-8x7B: 4 maneiras de experimentar o novo modelo da Mistral AI

Em um salto significativo no desenvolvimento de modelos...

The 17 Best Ad Networks For Content Creators In 2024

In case you were in any doubt, we...

Assine

spot_img

Veja Também

Explore o Microsoft Bing Deep Search com GPT-4 e planos de IA generativa para 2024

A Microsoft anunciou o Deep Search, uma melhoria...

Mixtral-8x7B: 4 maneiras de experimentar o novo modelo da Mistral AI

Em um salto significativo no desenvolvimento de modelos...

The 17 Best Ad Networks For Content Creators In 2024

In case you were in any doubt, we...

OurSky consegue US$ 9,5 milhões para construir uma plataforma de desenvolvedor para dados espaciais

Uma plataforma de desenvolvedor para o… céu? ...
spot_img

Explore o Microsoft Bing Deep Search com GPT-4 e planos de IA generativa para 2024

A Microsoft anunciou o Deep Search, uma melhoria substancial nos recursos de pesquisa na web do Bing, alimentado pelo GPT-4 da OpenAI. O que...

Mixtral-8x7B: 4 maneiras de experimentar o novo modelo da Mistral AI

Em um salto significativo no desenvolvimento de modelos de linguagem grande (LLM), a Mistral AI anunciou o lançamento de seu mais novo modelo,...

O aplicativo de anotações NotebookLM assistido por IA do Google agora está aberto para usuários nos EUA

O aplicativo de anotações de IA do Google agora está disponível para todos os usuários nos Estados Unidos com pelo menos 18 anos...