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Google AIO 24: ameaças e oportunidades


O Google I/O 2024 teve tudo a ver com uma coisa: o lançamento de AI Overviews (abreviação: AIOs). Você deve conhecer as respostas diretas do Gemini como instantâneos de IA do ambiente beta público do Google Search Generative Experience. Agora eles estão aqui, inaugurando uma nova era para a Pesquisa.

O impressionante primeiro trimestre do Google e o abrandamento do hype do ChatGPT me levaram a acreditar que o Google não tinha motivos para lançar AIOs. Claramente, eu estava errado.

Então, por que lançou AIOs? Algumas razões possíveis:

  1. Óptica.
  2. O Google quer se interromper antes que alguém o faça.
  3. Os AIOs melhoram enormemente a experiência para consultas de cauda longa.
  4. Maior pressão da Perplexity, ChatGPT & Co. do que pensávamos.
  5. O Google poderia muito bem dar a resposta por si só, dada a baixa qualidade do conteúdo da web aberta.
  6. Os resultados da IA ​​permitem que os pesquisadores façam a coisa real em vez de ler sobre como fazê-la.

Os AIOs são o fim da Pesquisa Google como a conhecemos? Sim. Isso é bom? Além disso, sim. Todo avanço tecnológico traz ameaças, mas também oportunidades.

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De consultas a prompts

Estamos entrando em uma nova era de Pesquisa porque os AIOs são um novo campo de atuação com novas regras. Eles parecem trechos em destaque de 18 anos em 'roids, mas não são. Os fatores de classificação clássicos não se aplicam.

Em vez disso, o Google confunde a linha entre procurando e fazendo.

Liz Reid, chefe de pesquisa do Google, chama os recursos dos AIOs de “agentes”, referindo-se ao seu papel como agentes que podem fazer coisas por você. Dar respostas às perguntas é apenas uma tarefa entre muitas.

Em toda a sua glória, os AIOs agentivos se expandem para o que o Google chama de “resultados de pesquisa organizados por IA”. Em vez de links azuis, o Gemini compõe um feed personalizado de resultados locais, vídeos curtos e fóruns com base na sua solicitação.

O Google aproveita sua vantagem competitiva de possuir Maps, Gmail, YouTube, Chrome e Android. SERPs organizados por IA estão sendo lançados para consultas inspiradoras, mas não vejo por que não apareceriam também para consultas comerciais.

Em vez de fornecer respostas, os AIOs são a porta de entrada para a IA na Pesquisa Google que faz coisas por você. O futuro da Pesquisa não são palavras-chave, mas prompts.

AIOs aparecem para consultas complexas onde o Google tenta “… para fazer um julgamento de valor algorítmico nos bastidores sobre se deveria fornecer respostas geradas por IA ou um link azul convencional para clicar.”

“Consultas complexas” soam muito como consultas de cauda longa, onde a experiência de pesquisa do Google tem sido tradicionalmente horrível, apesar de “usando IA há anos.”

AIOs e resultados de pesquisa clássicos são alimentados por sistemas diferentes. Prova: Sites que foram punidos pelas penalidades do Google ainda podem aparecer com conteúdo e fontes em AIOs.

Uso de AIOs raciocínio em várias etapas, que divide as pesquisas (solicitações) em partes, responde a cada uma delas e reúne a resposta novamente. Essa abordagem se parece muito com uma solicitação de cadeia de pensamento, em que um modelo de linguagem grande (LLM) explica cada etapa ao dar uma resposta.

Na Pesquisa, os usuários podem fornecer feedback sobre partes únicas de uma resposta e ajustar a compreensão do Gemini sobre a intenção do usuário e os recursos de personalização.

A nova tecnologia introduz custos e benefícios. Admito que os AIOs melhoraram muito no SGE pouco antes de serem lançados. Também acho que os AIOs são uma experiência melhor para os usuários e uma atualização há muito desejada na forma como o Google funciona. É nosso trabalho descobrir como eles funcionam e como ganhar visibilidade.

Aqui está o que há de bom, de ruim e de feio nos AIOs.

O bom

1. Os primeiros dados mostram que AIOs aparecem em apenas 0,48% dos resultados de pesquisa em computadores e 0,57% dos resultados de pesquisa em dispositivos móveis.

Os dados iniciais mostram muito poucos AIOs na Pesquisa.Os dados iniciais mostram muito poucos AIOs na Pesquisa. (Crédito da imagem: Kevin Indig)

Os rastreadores de classificação medem os recursos SERP com base na experiência de logout, que pode ser diferente dos resultados personalizados do usuário.

Por enquanto, parece que você tem uma chance maior de ser auditado pelo IRS do que de ver um AIO.

Os primeiros dados mostram que o Google não hesita em fornecer respostas de IA em áreas sensíveis como saúde, ciência, animais de estimação e direito. É questionável se essa é uma boa maneira de começar.

Setores verticais como pessoas, beleza e esportes perdoariam muito mais erros.

Um gráfico de rosca representando visões gerais de IA por vertical no desktop.A maioria das visões gerais de IA em desktops aparecem nos setores de saúde, pessoas e sociedade e ciência. (Crédito da imagem: Kevin Indig)
Um gráfico de pizza intitulado A maioria das visões gerais de IA em dispositivos móveis aparecem nos setores de pessoas e sociedade, saúde e ciência. (Crédito da imagem: Kevin Indig)

2. O que mais me entusiasma: os AIOs podem ser uma grande oportunidade para combinar os usuários com o site certo – melhor e mais rápido.

De acordo com Sundar Pichai, o SGE levou a consultas mais longas. Supondo que o envolvimento com AIOs siga o exemplo, consultas mais longas revelam mais sobre o que os usuários realmente desejam (intenção), semelhante à forma como as redes sociais medem o comportamento.

Como resultado, os AIOs provavelmente reduzem o tráfego orgânico, mas trazem mais conversões orgânicas – mais energia, menos compressão.

3. Menor custo por clique (CPC).

Os CPCs estão altos e ficando mais caros. Mas se AIOs e SERPs organizados por IA puderem conectar os usuários à empresa certa com mais rapidez, os CPCs cairão porque menos anunciantes competem entre si pelo mesmo pesquisador.

O Google poderia aumentar significativamente as consultas monetizáveis ​​nas consultas de cauda longa. Ganha-ganha.

O mal

1. Desinformação.

Exemplos de AIOs contaminados com desinformação ou respostas questionáveis ​​são fáceis de encontrar. É claro que o Google tolera algum grau de desinformação ou resultados insatisfatórios.

É claro que o Google precisa corrigir a desinformação o mais rápido possível, especialmente em áreas sensíveis como saúde ou direito. Mas os AIOs também ampliam um fato desconfortável: a web está cheia de desinformação há algum tempo.

O consenso é mais fácil para alguns tópicos do que para outros. Tenho esperança de que a IA, em geral, facilite a identificação de informações incorretas.

Também enfrentamos uma armadilha de denominador no debate sobre a quantidade de informações erradas que são aceitáveis: não sabemos quantos AIOs apresentam resultados corretos versus resultados factualmente errados. Pode ser apenas uma pequena fração, mas a desinformação se destaca como uma ferida no polegar.

O mesmo se aplica a experiências boas e ruins com AIOs. Há uma chance de que a maioria absoluta das experiências seja boa.

2. Perda de tráfego.

Sites de viagens, editores e afiliados sofrerão com o lançamento de AIOs, especialmente SERPs organizados por IA e profundamente detalhados ou sites que ajudam em tarefas criativas, coleta de informações e análises de produtos.

Os vencedores são marcas, fornecedores e criadores que não ganham dinheiro com publicidade, mas vendem “produtos”.

3. Os AIOs quebram o antigo contrato entre o Google, os pesquisadores e os criadores de conteúdo.

Pessoas e empresas criaram conteúdo no qual o Google poderia veicular anúncios e receberam tráfego em troca.

Agora que qualquer pessoa pode recriar o conteúdo da Wikipedia com LLMs básicos, o Google pode muito bem dar a resposta por si só e enviar tráfego apenas quando os usuários quiserem explorar mais.

Fluxograma que ilustra o relacionamento entre o Google AIO 24, criadores de conteúdo e pesquisadores.O antigo contrato entre o Google, os criadores de conteúdo e os pesquisadores é nulo. (Crédito da imagem: Kevin Indig)

Os AIOs ainda têm links e em breve descobriremos quanto tráfego eles realmente enviam. Mas os links nos AIOs têm outra missão importante: criar confiança nos usuários, mostrando de onde vêm as informações.

O feio

As pessoas já usaram as visões gerais de IA bilhões de vezes por meio de nosso experimento no Search Labs. Eles gostam de poder obter uma visão geral rápida de um tópico e links para saber mais. Descobrimos que com as visões gerais de IA, as pessoas usam mais a Pesquisa e estão mais satisfeitas com os resultados.

1. Alegações infundadas.

O Google afirma que as visões gerais de IA levam a mais pesquisas e melhor satisfação. Isso não é um paradoxo? Uma experiência melhor não deveria resultar em menos pesquisas?

Pichai também mencionou um “aumento no engajamento”. Novamente, o que isso significa?

Com visões gerais de IA, as pessoas estão visitando uma maior diversidade de sites para obter ajuda com questões mais complexas. E vemos que o os links incluídos nas visões gerais de IA obtêm mais cliques do que se a página tivesse aparecido como uma listagem da web tradicional para aquela consulta.

O anúncio soa como “os melhores resultados geram mais tráfego” mas o que isso realmente significa é que o Google mostra sites diferentes nos AIOs do que na pesquisa clássica na web, que recebem mais tráfego, pois não têm uma boa classificação na pesquisa clássica, mas agora aparecem nos AIOs.

2. Perda de dados.

A pior parte das visões gerais de IA é que o Google não fornece telemetria para entender seu impacto. Os cliques e as impressões para AIOs não serão separáveis ​​dos resultados clássicos. Eu não poderia imaginar uma maneira mais fácil para a Pichai & Co. provar que os AIOs são melhores para a web do que permitir que os sites meçam o tráfego de referência.

“O CEO do Google, Sundar Pichai, sugeriu que oferecer dados granulares de tráfego de visualização de IA pode encorajar os proprietários de sites a manipular o sistema.

Ele acredita que fornecer métricas detalhadas pode fazer com que os editores projetem seu conteúdo especificamente para enganar o mecanismo de busca do Google, o que pode levar a uma pior experiência do usuário.”

O futuro do rastreamento de visibilidade orgânica é uma combinação de dados próprios (Google Search Console) aprimorados com ferramentas de terceiros que preenchem as lacunas.

Os AIOs podem apresentar resultados mais personalizados, mas podemos aproveitar a tecnologia para resolver esse problema.

Os bots de IA poderiam ser treinados no comportamento de pesquisa humana e emular personas para pesquisar e extrair a experiência de login do Google para nos fornecer uma aproximação dos resultados de pesquisa humanos personalizados. O Google não é o único que se beneficia dos avanços na IA.

3. Sem cancelamento.

No estilo clássico do Google, você realmente não pode cancelar os AIOs. Não é uma boa aparência, dada a imagem ruim que as respostas da IA ​​​​já possuem.

Você pode usar uma meta tag nosnippet, mas se prejudica no processo porque também perde sua descrição e rich snippets.

Os pesquisadores também não podem cancelar os AIOs e precisam instalar extensões do Chrome para se livrar deles.

Seguindo em frente

Lidaremos com essa mudança como qualquer outra mudança anterior: criptografia SSL, dispositivos móveis, recursos SERP, atualização de conteúdo útil (HCU), etc.

Além dos algoritmos de classificação, agora também precisamos ficar atentos aos modelos de IA do Google porque eles definem o que é possível para AIOs e SERPs organizados por IA.

Por exemplo, o Gemini 1.5 Pro terá uma janela de contexto de 2 milhões de tokens até o final do ano. Isso equivale a 2 horas de vídeos, 22 horas de áudio e 1,4 milhão de palavras.

Os recursos são importantes porque afetam o comportamento do usuário. Por exemplo, AIOs levam a muito mais consultas de cauda longa (conforme confirmado por Sundar Pichai) e pesquisas por voz.

Precisamos começar a prestar atenção aos tokens de treinamento, capacidades multimodais, tarefas de tiro zero, velocidade, etc., e falar sobre novos modelos, como novos algoritmos de classificação.


É o fim da Pesquisa Google como a conhecemos

O Google não se comprometerá com dados de tráfego de pesquisa de IA no Search Console

A IA generativa do Google agora pode analisar horas de vídeo


Imagem em destaque: Paulo Bobita/Search Engine Journal

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