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Glean quer vencer o ChatGPT em seu próprio jogo – na empresa


GenAI tem seus problemas. Mas se há algo em que ele se destaca é trazer à tona respostas de vastos conjuntos de dados.

Digitar Recolhercujo software se conecta a bancos de dados corporativos próprios e de terceiros para atender solicitações em inglês simples (por exemplo, “Como faço para investir no 401k da nossa empresa?”) de funcionários, como uma espécie de costume Bate-papoGPT. Lançado por Arvind Jain, cofundador da empresa de gerenciamento de dados em nuvem Rubrik, Glean foi inspirado pelas observações de Jain de que os funcionários da Rubrik muitas vezes tinham dificuldade para encontrar as informações de que precisavam para realizar seu trabalho – e que funcionários de outras empresas estavam lutando com o mesmo.

“Vi que os engenheiros estavam gastando muito tempo fora do código, os gerentes de contas não conseguiam encontrar as pesquisas ou apresentações mais recentes necessárias para fechar negócios, os novos funcionários demoravam muito para serem integrados e assim por diante”, disse Jain ao TechCrunch em uma entrevista. “Este problema crescente destruiu a produtividade, minou a energia e prejudicou a experiência dos funcionários.”

Parece que Jain estava no caminho certo.

Um recente Gartner enquete descobriram que 47% dos trabalhadores administrativos têm dificuldade em encontrar os dados de que necessitam para realizar o seu trabalho. Na mesma pesquisa, os trabalhadores relataram que o número crescente de aplicações que têm de gerir no trabalho – 11 em média agora contra seis há cinco anos – está a agravar o desafio.

Em 2019, Jain – junto com uma pequena equipe fundadora – construiu o Glean como um aplicativo de pesquisa baseado em IA voltado para clientes corporativos.

As primeiras iterações seguiram as linhas do SharePoint Syntex da Microsoft e do Amazon Kendra, ocupando uma categoria de produto conhecida como “busca cognitiva”. Usando o processamento de linguagem natural, os primeiros Glean poderiam compreender as minúcias dos documentos, além das pesquisas que os funcionários de uma organização poderiam realizar.

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Créditos da imagem: Recolher

Ao longo dos anos, Glean evoluiu para uma plataforma que se conecta e analisa os bancos de dados e armazenamentos de dados de uma empresa para responder às dúvidas dos funcionários – seguindo a tendência explosiva GenAI. Glean hoje ingere informações de fontes, incluindo tickets de suporte, mensagens de bate-papo e entradas de plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente, e aplica GenAI para tentar transformar tudo isso em insights e respostas relevantes.

Pode-se imaginar que as empresas seriam cautelosas ao conectar seus dados proprietários – especialmente seus dados de bate-papo interno – a uma plataforma GenAI que executa esse nível profundo de coleta e análise. E isso não seria uma suposição incorreta.

Um recente Cisco enquete descobriram que mais de uma em cada quatro organizações proibiu o uso de GenAI por causa de riscos de privacidade e segurança de dados. Na pesquisa, as empresas disseram temer que as ferramentas GenAI comprometessem sua propriedade intelectual ou potencialmente divulgassem outras informações confidenciais ao público – ou a seus rivais.

Mas Jain afirma que Glean é “seguro” e “privado” – pelo menos na medida em que é uma plataforma GenAI baseada em nuvem pode ser.

“A Glean respeita as mesmas permissões definidas nas fontes de dados de uma empresa (Slack, Teams, Jira, ServiceNow, etc.), de modo que os funcionários só recebem respostas com base nos dados que têm permissão de acesso”, disse Jain. “Quando um usuário exclui um documento no aplicativo subjacente, o documento é excluído do sistema Glean.”

E quanto à maldição que a maioria dos GenAI sofre – alucinações? Glean está imune a inventar fatos e citações, a errar nos resumos e a perder o objetivo das solicitações básicas?

É possível; este escritor não foi capaz de testar o próprio Glean. Mas Jain, embora não confirme nem negue as alucinações de Glean, destacou as mitigações em vigor para tornar o GenAI da plataforma mais confiável. incluindo um modelo treinado em dados de clientes para aprender o jargão específico do setor e da empresa e permitindo que os clientes alternem entre vários modelos GenAI de código aberto para impulsionar a experiência central de Glean.

“Os assistentes de trabalho de IA precisam fornecer resultados personalizados com base em quem está pesquisando”, disse Jain. “Vários aspectos do pesquisador — seu papel, função, hierarquia de gestão, projetos e responsabilidades específicas e até mesmo com quem trabalha — acabam sendo importantes na definição do conteúdo que é relevante para ele. Glean aprende um modelo personalizado para cada cliente para entregar resultados altamente personalizados a cada funcionário com base nesses atributos.”

Glean também emprega RAG (abreviação de Retrieval-Augmented Generation), uma técnica cada vez mais comum usada para “ancorar” GenAI, recuperando dados de fontes externas de conhecimento, para aumentar o desempenho. Jain diz que cada resposta que Glean dá é “totalmente referenciável” à fonte original.

“Colheita [can recommend the] documentos que os usuários podem precisar para seu trabalho diário, aprendendo com padrões de trabalho anteriores”, disse Jain. “[It] oferece implementação pronta para uso de um 'ecossistema' complexo de IA, com mais de 100 conectores.”

Glean ganha dinheiro cobrando uma assinatura mensal por assento, com base em contratos anuais.

Apesar da concorrência de fornecedores como Microsoft (especificamente Copilot) e OpenAI (ChatGPT), bem como de provedores de pesquisa empresarial como Coveo, Sinequa e Lucidworks, Jain diz que os negócios têm estado bastante fortes ultimamente, com receita anual recorrente perto de quadruplicar no ano passado.

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Isto vai contra a narrativa de que as empresas – longe de abraçarem a GenAI de todo o coração – têm sido lentas e cautelosas na sua implantação nas suas funções empresariais.

Respondendo a um dezembro de 2023 enquete pela Convrg.io, subsidiária da Intel, apenas 10% das organizações disseram ter lançado soluções GenAI até a produção em 2023. A grande maioria das soluções permaneceu nas fases de pesquisa e teste, disseram as organizações – o que implica que as empresas não Não tivemos sucesso em encontrar casos de uso de GenAI lucrativos.

As finanças de Glean – e uma forte base de clientes de 200 que inclui Duolingo, Grammarly e Sony – parecem ter conquistado os investidores, no entanto.

Glean anunciou hoje que levantou US$ 200 milhões em uma rodada de financiamento Série D co-liderada por Kleiner Perkins e Lightspeed Venture Partners com a participação da General Catalyst, Sequoia Capital, Adams Street, Coatue, ICONIQ, IVP, Latitude Capital e patrocinadores estratégicos adicionais Capital One Ventures, Citi Ventures, Databricks Ventures e Workday Ventures.

Mamoon Hamid, da Kleiner Perkins, disse o seguinte em um comunicado: “A oportunidade para Glean é enorme e temos tanta convicção na capacidade da equipe de fornecer a solução GenAI para a empresa que co-lideramos esta rodada depois de investir em cada rodada anterior a esta, depois de liderar a Série A em 2019. Passei minha carreira de risco investindo em aplicativos que permitem que os trabalhadores do conhecimento sejam mais produtivos, seja Slack, Box ou Figma, e vejo um enorme potencial no Glean para mudar a maneira como que as pessoas trabalhem.”

Jain diz que o novo capital, que eleva o total arrecadado da Glean para US$ 358 milhões e avalia a startup em US$ 2,2 bilhões, será aplicado na expansão de “todas” as equipes da Glean (a empresa sediada em São Francisco tem atualmente cerca de 300 funcionários), melhorando seu produto e “construir um forte movimento de entrada no mercado”.

“A Glean continuou a observar uma demanda forte e crescente dos clientes, especialmente de empresas que passaram o ano passado avaliando os requisitos necessários para trazer GenAI para suas organizações”, disse Jain. “Sempre fomos prudentes nas contratações e nos gastos, e o recente aumento nas contratações visa atender à forte demanda dos clientes.”

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