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GitHub apresenta plano empresarial Copilot que permite que empresas personalizem sua base de código


O GitHub anunciou hoje planos para um nível de assinatura empresarial que permitirá às empresas ajustar seus Copiloto par-programador com base em sua base de código interna.

A notícia fez secção de uma série de informações notáveis ​​​​que a empresa de propriedade da Microsoft revelou hoje em sua conferência anual de desenvolvedores GitHub Universe, incluindo um novo programa de parceria, além de fornecer um pouco mais de nitidez sobre quando Bate-papo do copiloto estará oficialmente disponível.

GitHub revelou pela primeira vez o Copilot Chat de volta em marçoantes lançando-o em versão beta pública para usuários corporativos em julho seguido de disponibilidade para usuários individuais em setembro – no próximo mês (dezembro), o Copilot Chat será lançado em disponibilidade universal, embora o GitHub não tenha revelado uma data precisa.

Resumindo, o Copilot Chat é um chatbot que fica dentro do envolvente de desenvolvimento integrado (IDE) do desenvolvedor, permitindo que eles façam perguntas sobre o código em que estão trabalhando atualmente, incluindo fazer com que ele identifique e proponha correções para bugs em um programa específico. e até mesmo fornecer feedback in-line sobre linhas específicas de código.

Bate-papo copiloto do GitHub

Bate-papo copiloto do GitHub Créditos da imagem: GitHub

O Copilot Chat é desenvolvido com o mais recente protótipo de linguagem grande OpenAI (LLM) GPT-4 e está disponível porquê secção da assinatura padrão do Copilot, que custa US$ 10/mês para indivíduos e US$ 19/mês para empresas.

Empreendedor

No entanto, o GitHub também revelou que lançará uma novidade assinatura do Copilot de nível empresarial que custará US$ 39/mês. Disponível a partir de fevereiro de 2024, o Copilot Enterprise apresentará tudo no projecto de negócios existente, além de alguns extras notáveis ​​– isso inclui a capacidade das empresas de personalizar o Copilot Chat para sua base de código e ajustar os modelos subjacentes.

A teoria cá é que uma empresa conecte o Copilot à sua base de código, com os desenvolvedores capazes de receber sugestões sobre todos os seus códigos internos e privados. Na verdade, isso é tangencial a outro pregão de hoje, vis-à-vis O Copilot Chat se estenderá além do editor de código e IDE para GitHub.com para aqueles que assinam o Copilot Enterprise. Isso permitirá que os desenvolvedores se aprofundem em seu código, documentação e pull requests com o Copilot Chat fornecendo resumos, sugestões e respostas para uma gama mais ampla de perguntas.

“Com o Copilot Chat conectado aos seus repositórios no GitHub.com, o Copilot Enterprise permite que suas equipes de desenvolvedores se familiarizem rapidamente com sua base de código, pesquisem e criem documentação, obtenham sugestões com base em código interno e privado e revisem rapidamente solicitações pull. ”, disse o CEO do GitHub, Thomas Dohmke, em um blog que acompanha as notícias de hoje do GitHub Universe. “Ao colocar o conhecimento coletivo da base de código da sua organização ao seu alcance, seus desenvolvedores não unicamente escreverão código mais rapidamente, mas também implantarão seu próximo aplicativo, recurso ou atualização adiante da concorrência.”

Copilot Enterprise: gerar um resumo da solicitação pull

Copilot Enterprise: Gere um resumo de solicitação pull por meio de ‘ações inteligentes’ Créditos da imagem: GitHub

Do jeito que está, o Copilot Chat funciona com espaços de trabalho privados dentro do IDE, mas exige que o usuário clone seu repositório localmente. O que o Copilot Enterprise faz é penetrar todos os tipos de conversas habilitadas para IA sobre código e documentação associada na nuvem. Mas, mais do que isso, as empresas podem ajustar o protótipo para que o Copilot esteja mais capacitado para completar o código e responder a perguntas muito específicas que são exclusivas de uma determinada base de código.

“Nosso objetivo final é fornecer um Copilot que seja conversacional, onipresente, personalizado e confiável, e é exatamente isso que estamos fazendo com o Copilot Enterprise”, disse Mario Rodriguez, vice-presidente de gerenciamento de produtos do GitHub, ao TechCrunch.

Criação de modelo personalizado no GitHub Copilot Enterprise

Geração de protótipo personalizado no GitHub Copilot Enterprise Créditos da imagem: GitHub

Uma empresa com a qual o GitHub trabalhou durante os testes iniciais desse recurso foi a gigante dos chips AMD, que disse que o ajuste fino do protótipo Copilot permitiu suporte para linguagens de design de hardware, porquê Verilogum tanto que não teria sido verosímil com a encarnação padrão do Copilot.

“Trazendo recursos de IA para uma grande população de engenheiros de hardware da AMD, o protótipo Copilot personalizado forneceu sugestões de IA precisas e de subida qualidade ajustadas ao nosso estilo específico de design de resultado”, disse Alexander Androncik, diretor sênior de desenvolvimento de software da AMD, em um expedido.

Em notícias relacionadas, o GitHub revelou que está trazendo o Copilot Chat para o aplicativo traste GitHub “nos próximos meses”, enquanto adiciona suporte para o conjunto de IDEs da JetBrain, até logo restrito aos editores de código VS Code e Visual Studio. Esta mudança aparentemente se deve à demanda popular – “você perguntou e nós ouvimos você em elevado e bom som”, disse Dohmke.

Estendendo o Copiloto

Outro pregão notável vindo do GitHub Universe hoje é o Copilot Partner Program, que fará com que o GitHub promova relacionamentos com a comunidade mais ampla de desenvolvedores. Isso virá na forma de plug-ins criados por empresas terceirizadas de ferramentas para desenvolvedores, porquê Datastax, LaunchDarkly, Postman, Hashicorp e Datadog, que estão construindo integrações para o Copilot.

“À medida que esse ecossistema continua a se expandir, também aumentam as possibilidades e os casos de uso do que o GitHub Copilot pode realizar para os desenvolvedores”, disse Dohmke. “Desde ajudar a melhorar o desempenho de consultas de banco de dados, até verificar o status de um sinalizador de recurso ou visualizar os resultados de um teste A/B – tudo isso e muito mais será verosímil em breve graças aos parceiros que estão construindo plug-ins para Copiloto do GitHub.”

Uma lista inicial de 25 empresas parceiras está sendo anunciada hoje, embora o GitHub esteja abrindo um programa de chegada antecipado para empresas que desejam se envolver.

Programa GitHub Copilot Partner: exemplo do Datastax

Programa GitHub Copilot Partner: exemplo do Datastax Créditos da imagem: GitHub

Finalmente, pelo menos no que se refere ao Copilot, o GitHub também deu uma olhada antecipada no que a empresa está chamando de Copilot Workspace, que, segundo ela, serve porquê uma “ponte de linguagem oriundo” para os desenvolvedores passarem da teoria à realização do código em unicamente alguns minutos. . Quando um desenvolvedor abre um problema em um espaço de trabalho do Copilot, ele recebe um projecto gerado involuntariamente sobre porquê proceder para implementar a mudança – embora o desenvolvedor seja capaz de editar esse projecto e “direcionar” a IA em uma direção mais adequada se necessário. Espera-se que isso chegue em qualquer momento de 2024.

“O Copilot Workspace é porquê uma sessão de programação em pares com um parceiro que conhece cada centímetro do projeto e pode seguir seu exemplo para fazer alterações em todo o repositório, desde o problema até a solicitação pull com o poder da IA”, disse Dohmke.

Espaço de trabalho do copiloto

Espaço de trabalho do copiloto Créditos da imagem: GitHub

Segurança e muito mais

No que diz reverência à segurança, o GitHub também está desenvolvendo alguns recursos que lançado em 2020, quando introduziu seu primeiro IDE integrado. Isso inclui verificação de segredos e verificação de código, o que permitiu que os usuários do GitHub acessassem recursos automatizados de detecção de vulnerabilidades e também encontrassem quaisquer segredos – porquê senhas – deixados inadvertidamente em código público.

Agora, o GitHub está adicionando uma novidade IA ao mix, incluindo um recurso de “correção automática” para verificação de código projetado para ajudar os desenvolvedores a introduzir correções mais rapidamente. Essas correções geradas por IA se aplicam a alertas CodeQL, JavaScript e TypeScript recebidos em solicitações pull.

“Essas não são unicamente correções, mas sugestões precisas e práticas que permitirão que você entenda rapidamente qual é a vulnerabilidade e porquê remediá-la”, disse Asha Chakrabarty, vice-presidente de gerenciamento de produtos do GitHub, em uma postagem no blog.

Correção automática de verificação de código no GitHub Copilot

Correção automática de verificação de código no GitHub Copilot Créditos da imagem: GitHub

Os desenvolvedores podem optar por confirmar essas correções em seu código com um clique ou até mesmo fazer uma edição na correção antes de mesclá-la na base de código.

“A venustidade desse recurso é que ele fornece uma experiência de correção sem atrito, já que os usuários podem emendar vulnerabilidades rapidamente enquanto codificam, resultando em um tempo de correção ainda mais rápido – com a mesma precisão que os usuários de verificação de código esperam”, Chakrabarty adicionado.

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