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Ganho de informações: o que essa nova ‘palavra da moda’ de SEO realmente significa


SEO-%E2%80%98buzzword-really-means-800x450.png" class="attachment-large size-large wp-post-image" alt="Ganho de informações: aqui está o que essa nova 'palavra da moda' de SEO realmente significa" style="margin-bottom: 15px">

A nova palavra da moda em SEO é ganho de informação. E como todos os novos chavões, os SEOs estão divulgando isso como se tivéssemos acabado de descobrir o fogo.

Mas há um problema enorme.

O ganho de informação significa coisas diferentes para pessoas diferentes.

Neste artigo, você aprenderá sobre o ganho de informações e como usá-lo a seu favor.

As 3 escolas de ganho de informação: Humanos, máquinas e motores de busca

O ganho de informação pode ser usado em três tópicos:

  • Aprendizado de máquina.
  • Patente do Google.
  • Teoria da coleta de informações.

O ganho de informação é usado para treinar árvores de decisão em aprendizado de máquina. E, a menos que você seja um programador de computador, podemos deixar essa lata de worms fechada (por enquanto).

Quando os SEOs falam sobre ganho de informações, eles se referem principalmente à patente do Google.

O Google obteve uma patente em 2022 relativa a uma pontuação de ganho de informação aplicada a documentos.

Esta patente mostrou que o Google desenvolveu uma forma de medir a “mesmice” do conteúdo e promovê-lo ou rebaixá-lo de acordo.

Esta é uma ótima maneira para o Google lidar com conteúdo essencialmente não original ou simplesmente copiado de outra fonte e reformulado.

Mas e quanto ao ganho de informação em relação à teoria do forrageamento de informação?

A teoria da coleta de informações foi documentada no livro de mesmo nome, escrito por Peter Pirolli.

Aplica os modelos de como os animais procuram comida (teoria de forrageamento ideal) à forma como os humanos procuram informações (sobre a qual falaremos mais tarde).

Como você pode ver, temos três significados diferentes para o mesmo termo.

No que diz respeito ao SEO, a patente do Google é principalmente fácil de entender – basta tornar o seu conteúdo único.

No entanto, a coleta de informações é mais complexa, por isso precisamos examiná-la mais detalhadamente.

seo">Por que a coleta de informações é importante para SEO

Recentemente, o Google começou a discutir a teoria da coleta de informações em seu relatório de decisões de decodificação (o meio confuso).

Na verdade, a teoria da coleta de informações parece ser a direção que o Google está tomando, e para citar diretamente o seu relatório:

“Uma explosão na escolha de produtos e informações tornou mais difícil sentir-se confiante para tomar a decisão certa.”

Ou, dito de outra forma, há muita informação por aí.

Se tivermos muita informação, o tempo para tomar uma decisão de compra aumenta e isso não é bom para ninguém.

Você pode ver por que o Google SGE pode ajudar se pensar sobre isso.

Ao fornecer uma resposta generativa de IA a uma consulta de pesquisa, o usuário da pesquisa compreende imediatamente o assunto sem precisar clicar em um site.

Essas informações iniciais devem ajudar o usuário a tomar sua próxima decisão de pesquisa.

Obtenha este resultado de uma pesquisa no Perplexity.

Perplexidade – Os melhores tênis de ginástica para joelhos ruins

Em segundos, meu conhecimento sobre os melhores tênis de ginástica para joelhos ruins aumentou e há muitos links e sugestões.

Meu próximo clique será para ver os sapatos sugeridos, e não para ler mais cinco artigos do blog.

Se a SGE funcionar de forma semelhante, você poderá ver como ela mudará radicalmente o comércio.

Não estamos mais otimizando para o Google. Estamos otimizando para IA.

Aprofunde-se: Otimização LLM: você pode influenciar os resultados generativos da IA?


seo-to-information-gain-optimization-nbsp">Do SEO à otimização do ganho de informação

O Google está envolvido com IA há muito tempo, e a IA faz parte de muitos de seus sistemas.

Eles usaram o BERT para melhorar sua compreensão da linguagem e tenho certeza de que muitos outros sistemas estão em uso.

A questão é que o Google está tentando entender o conteúdo para atender melhor aos usuários dos mecanismos de busca. Portanto, o próprio Google está lendo o seu conteúdo.

Claro, não como um humano faz, mas eles estão lendo.

Portanto, faz sentido aplicar uma abordagem semelhante para aumentar o ganho de informações do Google a partir do conteúdo, assim como os humanos.

Em essência, nos tornamos otimizadores de informações.

Nosso trabalho como SEOs é aumentar continuamente a taxa de ganho de informações.

A taxa de ganho, explicada

Taxa de ganho de informação, quando se trata de teoria de coleta de informações, é descrito como:

  • Taxa de ganho = Valor da informação / Custo associado à obtenção dessa informação

Veja bem, embora os mecanismos de pesquisa tenham um custo para indexar e recuperar documentos, o mesmo acontece com os humanos.

Quando usamos o cérebro, consumimos calorias e o corpo é altamente eficiente em não desperdiçá-las.

Usamos heurísticas (atalhos mentais) para filtrar o mundo e tomar decisões.

A teoria da coleta de informações sugere que procuramos fazer o mesmo. Tentamos obter o máximo de informação possível de uma fonte no menor tempo possível.

Para fazer isso, passamos por um processo de cinco etapas.

Meta

  • De que informações precisamos?

Correção

  • Decidimos qual fonte de informação melhor atingiria nosso objetivo. Isso pode significar que vamos ao Tripadvisor, TikTok, YouTube ou qualquer site/mecanismo de busca que nos venha à mente.

Forragem

  • Aqui, buscamos as informações que precisamos na plataforma de nossa escolha. Para este exemplo, ficaremos com o Google. Você digita palavras-chave no mecanismo de pesquisa para tentar encontrar as informações de que precisa.

Aroma

  • Quando acessamos os mecanismos de busca, procuramos o cheiro de boas fontes de informação; sinais como comentários, classificações mais altas e títulos de páginas que incentivam cliques.
  • Clicamos em sites, verificamos informações e decidimos se devemos investir tempo na leitura do recurso.

Dieta

  • Consumimos informações de múltiplas fontes antes de tomar decisões. Isso é o que o Google chama de meio confuso da pesquisa.
  • Para marcas/sites, fazer parte da dieta informacional de seus consumidores aumenta a propensão de que eles dependam de você para obter informações e confiem em você.

Como sabemos, essa confiança leva a compras ou aumento de cliques (o que pode gerar receitas de publicidade/afiliados). Portanto, isso significa que o SEO deve incluir a otimização em torno do cheiro da informação.

Mas se você leu o texto acima, pode ver que a pesquisa do Google funciona de maneira semelhante, apenas uma versão para máquina.

Otimização da informação: a nova ciência

Se quisermos otimizar em torno do ganho de informação, precisamos entender que isso requer uma maior compreensão de dois fatores:

  • Aprendizado de máquina.
  • Aprendizagem humana.

Já sabemos que o Google deseja informações originais e baseadas na experiência, provenientes das melhores fontes.

Eles também querem reduzir o custo de extração dessas informações.

Sim, o Google quer uma vida fácil. Então, como fazemos isso em um nível prático?

Simplificando, facilitamos a extração de informações tanto para máquinas quanto para humanos (ao mesmo tempo), e veja como.

O site ideal maximiza o valor ganho por interação

Ao contrário do que muitos pensam, sites rápidos podem ser importantes, mas se a taxa de ganho de informações de um site for baixa ou tiver um custo percebido alto, a pessoa irá embora.

Aqui está um exemplo.

Pedi ao ChatGPT algumas informações sobre um hotel em Paris. Isso me dá as informações da melhor maneira possível.

Saída ChatGPT - hotel em Paris

Fornece muitas informações que posso extrair facilmente com um baixo custo cognitivo. Mas como um site deve lidar com isso?

O Tripadvisor tem uma página inteira dedicada ao hotel. Veja como eles otimizaram uma seção para taxa de ganho de informações.

Tripadvisor - Página do hotel em Paris

O conteúdo – que utiliza símbolos, scorecards e lista tipos de salas – é projetado para que humanos (e máquinas) obtenham o máximo de informações no menor tempo/custo.

E é isso que temos que pensar para ajudar os usuários de pesquisa.

Mas precisamos destruir alguns mitos em torno do conteúdo.

Um bom conteúdo é baseado no contexto

Eu leio muito conteúdo bom, mas a maior parte dele está na minha caixa de entrada na forma de blogs que as pessoas escreveram e que não foram projetados para ganhar força com as pesquisas.

Um bom conteúdo para SEO é totalmente diferente.

Quando pesquisamos online, temos um estado de necessidade emocional que precisa ser resolvido.

Kantar e Google marketing-strategies/search/how-consumer-needs-shape-search-behaviour-and-drive-intent/" rel="noopener">fiz algumas pesquisas um tempo atrás.

Pesquisa do Google e Kantar sobre intenção de pesquisa

Neste estudo, os estados de necessidade acima foram utilizados pelos buscadores, que recorreram aos mecanismos de busca em busca de sua resolução.

Algumas palavras que se destacam em cada estado de necessidade são:

  • Rápido.
  • Laser focado.
  • Frases específicas.
  • Ao ponto.
  • Simplicidade.
  • Descomplicado.
  • Confiar.
  • Avaliações.
  • Avaliações.
  • Competência.
  • Localização.

São esses atributos nas informações que os usuários de pesquisa procuram no conteúdo online.

Surpreendentemente, podemos ver como o conteúdo do Tripadvisor exibe esses atributos e também como aplicá-los ao conteúdo aumentaria a taxa de ganho de informações para humanos e máquinas.

Mas como podemos começar a adotar a abordagem de otimização da informação para o conteúdo?

Bem, aqui está um processo de quatro partes para você começar.

Parte 1: Estrutura de conteúdo

Veja como sua página deve ser estruturada para busca para aumentar a taxa de ganho de informações.

Um bom exemplo é o site Tui:

Site Tui - botões de pesquisa facetados

Eles usaram “botões” de pesquisa facetados para ajudar os usuários a encontrar o que procuram.

Considere a melhor forma de projetar sua página para humanos e mecanismos de pesquisa para aumentar o ganho de informações.

A UX é importante, assim como as informações na página.

Parte 2: Arquitetura da informação

Considere como você deseja que suas informações sejam estruturadas para obter o máximo ganho de informações.

Você pode considerar fornecer informações com antecedência e rapidez, por exemplo:

“Qual é a melhor época para viajar para a Jamaica?”

“Março é a melhor época para viajar para a Jamaica.”

Observe o seu conteúdo e tente adicionar alguns, senão todos, dos atributos a seguir.

  • Aventura rápida.
  • Laser focado.
  • Frases específicas.
  • Ao ponto.
  • Simplicidade.
  • Descomplicado.
  • Confiar.
  • Avaliações.
  • Avaliações.
  • Competência.

Parte 3: Design de conteúdo

O último impacto é o design do conteúdo.

Considere a melhor forma de agregar valor, como usar imagens exclusivas em suas postagens para ajudar a explicar informações ou dados.

Gráficos backlinko

Backlink google" rel="noopener">usa imagens como a acima para transmitir dados em um formato interessante.

Isso nos leva à parte final.

Parte 4: Diferença de conteúdo

Se você fizer tudo isso acima, deverá ter um conteúdo muito diferente do que já existe.

Mas se não o fizer, certifique-se de que o faz.

Existem 1.000 maneiras diferentes de dizer a mesma coisa, mas isso requer criatividade e consideração sobre a melhor forma de exibir seus ângulos e pontos de vista únicos sobre isso.

Mas aqui está um pequeno desafio.

Acesse um site como Backlinko ou HubSpot e veja seu conteúdo.

Encontre um artigo e aplique o sistema de quatro partes acima e pense em como você o melhoraria com base em suas opiniões ou experiências únicas.

Isto poderia servir como um workshop adequado para as agências e o pessoal interno considerarem o ganho de informação e a melhor forma de aplicá-lo.

Porque na era do conteúdo generativo, o ganho de informação é rei.

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