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Experiência geradora de pesquisa do Google – Revolucionando o SEO


O advento da Search Generative Experience (SGE) do Google está revolucionando a pesquisa on-line, inaugurando uma nova era de contextualização e intuição na descoberta de informações.

Este avanço tecnológico está mudando fundamentalmente as estratégias de SEO, exigindo que os profissionais adotem uma nova abordagem para a criação de conteúdo.

O impacto nos utilizadores é igualmente significativo, com a IA facilitando enormemente o acesso aos resultados de pesquisa.

Este artigo propõe uma abordagem avançada de mapeamento temático para maximizar a eficácia dessas tecnologias em SEO.

Também discute o conhecimento de grandes modelos de linguagem (LLMs), como GPT da OpenAI, Bard do Google e Bing AI da Microsoft, destacando suas limitações e potencial na criação de conteúdo SEO.

A chegada do Google SGE

O Google SGE marca uma mudança revolucionária na pesquisa online. Esta inovação faz com que o Google adote uma abordagem mais contextual e intuitiva para a recuperação de informações.

Este desenvolvimento tem um impacto significativo na forma como os profissionais de SEO precisam pensar e planejar suas estratégias de conteúdo.

A experiência do usuário também está mudando, à medida que os resultados da pesquisa guiada por IA são mais fáceis de encontrar.

As respostas são rapidamente acessíveis sem a necessidade de percorrer várias guias e páginas.

Entender como funciona essa IA e extrair seu conhecimento por meio de novos métodos é essencial para se posicionar de forma eficaz e compreender suas limitações.

Compreendendo grandes modelos de linguagem (LLMs)

LLMs como GPT, Bard e Bing AI são ferramentas poderosas com impressionantes capacidades de geração e compreensão de linguagem natural.

No entanto, estes modelos apresentam limitações, principalmente no que diz respeito à compreensão de contextos específicos e à atualização de informações.

Ontologias em torno de bicicletas: exemplo de LLMImagem do autor, janeiro de 2024Ontologias em torno de bicicletas: exemplo de LLM

A equipe do projeto de SEO precisa compreender essas limitações para maximizar a eficiência da criação de conteúdo.

Existem dois tipos de conhecimento: o que vem dos dados utilizados no treinamento e o que está no índice do mecanismo de busca e é utilizado como parte das respostas.

Para ilustrar isso, gostaria de mostrar como podemos mapear esse conhecimento.

Importância do Mapeamento Temático

O mapeamento temático é uma ferramenta crítica em SEO que organiza e estrutura o conteúdo de forma lógica e intuitiva.

Garante que todas as facetas de um tema sejam abordadas, aumentando a relevância e a qualidade do conteúdo. Usar um LLM para mapeamento temático oferece vantagens únicas na geração de novas ideias e perspectivas.

Estruturando um Mapa Temático

O mapeamento de tópicos é a prática de agrupar ideias e tópicos relacionados em grupos para facilitar a criação de conteúdo coerente e abrangente.

Esta abordagem não só ajuda a organizar ideias de forma lógica, mas também a identificar lacunas no conteúdo existente.

Arquitetura do mapa de tópicos

Escolha de tópico e palavras-chave

Escolha um tópico de nicho e identifique as palavras-chave relevantes. Você pode começar com o LLM de sua escolha, mas prefiro uma abordagem.

A primeira é usar a IA do Google, como o PaLM 2, se você tiver um bom domínio das ferramentas do Google (para sua informação, criei um curso de treinamento em Data Marketing Labs).

Aqui está um prompt muito simplificado para obter as ontologias presentes no ChatGPT:

  • Dê-me uma lista em uma tabela das ontologias em torno de “SEU CONCEITO”.
Exemplo de ChatGPT 4Captura de tela do ChatGPT 4, janeiro de 2024Exemplo de ChatGPT 4

Debate

Para cada expressão, você pedirá ao LLM que faça um brainstorming criando várias passagens relacionadas à expressão.

Muitas vezes me perguntam por que faço diversas passagens. A resposta é simplesmente porque, dependendo do limite de criatividade e das respostas no índice do Google, o LLM pode ter respostas um pouco diferentes, e isso permite incluir o campo de possibilidades.

Aqui está uma foto onde estou usando o PaLM 2 para gerar tópicos que a IA conhece perfeitamente e que são pesquisados ​​pelos usuários da web. Quanto mais tópicos você solicitar, melhor será a cobertura do seu tópico.

Simulador SGE Captura de tela do Simulador SGE, janeiro de 2024Simulador SGE

Extração

A seguir, você pode extrair todas as entidades mencionadas em relação a um conceito.

No começo eu usava bibliotecas Python, mas agora você pode usar um LLM porque a tarefa é muito simples.

No final, tudo fica armazenado em um array, e você pode contar quantas vezes um conceito aparece. Gostaria de explicar esta parte com mais detalhes.

Nesta imagem vocês podem ver que para cada um dos tópicos anteriores, estou fazendo cinco gerações para tentar recuperar o máximo possível de elementos relevantes, o que me ajudará a gerar o mapa mental.

Para cada texto gerado, utilizo o PaLM 2 para extrair os termos importantes, e tudo fica armazenado em uma tabela.

Exemplo Palm2Captura de tela do PaLM 2, janeiro de 2024Exemplo Palm2

Como você pode ver, cada etapa ocorre em um Google Colab, que fornece tabelas prontas para uso e facilita a classificação dos seus dados com apenas alguns cliques.

Tabelas de dados do Google Colab do Palm2Captura de tela do Google Colab, janeiro de 2024Tabelas de dados do Google Colab do Palm2

A seguir, você pode construir o mapa temático a partir deste prompt.

mapa temáticoCaptura de tela do autor, janeiro de 2024mapa temático

Aqui está um resultado possível:

**Etapa 1: Criação de Mapa Tópico**

**Tópico:** Bicicleta

**Substantivos/Predicados:**

**1. Tipos de bicicleta **
– Bicicleta Peloton
– Bicicleta elétrica
– Bicicleta de montanha
– Bicicleta de estrada

**2. Componentes da bicicleta**
– Som do sino do menino da bicicleta
– Clipes de bicicleta
– Pedais de bicicleta
– Pedais de bicicleta de estrada

**3. Atividades de bicicleta **
– Ande de bicicleta regularmente
– Bicicleta humana totalmente consciente

**4. Acessórios para bicicletas**
– Pneus de mountain bike

**5. Segurança da bicicleta **

**Etapa 2: Gráfico Semântico**

| Subtópico 1 | Subtópico 2 | Conexão Semântica |
|—|—|—|
| Bicicleta Peloton | Bicicleta elétrica | Ambos são tipos de bicicletas movidas a eletricidade. |
| Bicicleta elétrica | Sino de menino de bicicleta de som | Ambos são componentes que podem ser adicionados a uma bicicleta. |
| Sino de menino de bicicleta de som | Bicicleta humana totalmente consciente | Ambos estão relacionados à segurança do piloto. |
| Bicicleta humana totalmente consciente | Ande de bicicleta regularmente | Ambos estão relacionados à atividade física de andar de bicicleta. |
| Ande de bicicleta regularmente | Pneus para bicicletas de montanha | Ambos estão relacionados ao terreno em que uma bicicleta pode circular. |
| Pneus para bicicletas de montanha | Pedais para bicicleta de estrada | Ambos são componentes que podem ser adicionados a uma bicicleta. |
| Pedais para bicicleta de estrada | Clipes de bicicleta | Ambos são componentes que podem ser adicionados a uma bicicleta. |

**Etapa 3: Mapa Mental**

**Tópico:** Bicicleta

**Subcategorias:**

1. Tipos de bicicletas
– Bicicleta Peloton
– Bicicleta elétrica
– Bicicleta de montanha
– Bicicleta de estrada
– Bicicleta BMX

2. Componentes da bicicleta
– Som do sino do menino da bicicleta
– Clipes de bicicleta
– Pedais de bicicleta
– Pedais de bicicleta de estrada
– Assento de bicicleta

3. Atividades de bicicleta
– Ande de bicicleta regularmente
– Bicicleta humana totalmente consciente
– Corrida de bicicleta
– Passeio de bicicleta
– Transporte de bicicleta

4. Acessórios para bicicletas
– Pneus de mountain bike
– Capacete de bicicleta
– Luzes de bicicleta
– Bomba de bicicleta
– Bicicletário

5. Segurança da bicicleta
– Freios de bicicleta
– Refletores de bicicleta
– Bloqueios de bicicleta
– Seguro de bicicleta
– Manutenção de bicicletas

6. Marcas de bicicletas
– Especializado
– Caminhada
– Gigante
–Cannondale
-Scott

7. Lojas de bicicletas
– REI
– Bicicleta de desempenho
– Artigos esportivos de Dick
-Walmart
– Alvo

8. Eventos de bicicleta
– Volta à França
– Giro d'Italia
– Volta à Espanha
– Passeio pela Califórnia
– Campeonato Nacional de Ciclismo dos EUA

9. Clubes de bicicleta
– A Liga dos Ciclistas Americanos
– Clube Serra
– Clube Nacional de Bicicleta
– Associação de Ciclismo de Aventura
– Motociclistas contra o abuso infantil

10. Defesa da bicicleta
– Pessoas para bicicletas
– Conservação de trilhos para trilhas
– Aliança para caminhada de bicicleta
– Centro Nacional de Rotas Seguras para a Escola
– Fundo Internacional para Bicicletas

Visualização

Você pode visualizar tudo usando ferramentas de mapeamento mental e os resultados são muito instrutivos.

Para facilitar a visualização, existe um assistente gratuito no ChatGPT chamado AI Diagrams.

Convido você a procurá-lo, e então poderá solicitar a geração do seu mapa mental a partir da tabela dos passos anteriores.

Mapa mental de bicicleta ChatGPT 4  Captura de tela do ChatGPT 4, janeiro de 2024Mapa mental de bicicleta ChatGPT 4
Resultados do mapa mental de bicicleta a partir do promptCaptura de tela do ChatGPT 4, janeiro de 2024Resultados do mapa mental de bicicleta a partir do prompt

Agora gostaria de sugerir algumas ações avançadas para antecipar o Google SGE.

Estratégias avançadas para Google SGE

  • Use o PaLM 2 do Google para verificar se o mapa cobre todos os aspectos do seu tópico.
  • Integre o mapa em seu processo de pesquisa e redação de conteúdo.
  • Transforme cada subtema em uma página da web, postagem de blog ou outra forma de conteúdo e vincule-os para criar uma rede interconectada de conteúdo.

Esta metodologia fornece uma maneira robusta de compreender o papel da IA ​​generativa nos mecanismos de pesquisa e otimizar os recursos de pesquisa da IA ​​generativa.

É enriquecido com exemplos e explicações detalhadas e se concentra não apenas na otimização do tópico, mas na priorização da qualidade do conteúdo e no direcionamento de intenções de pesquisa específicas.

A intervenção humana continua crítica para a intenção de pesquisa e a qualidade do conteúdo.

A combinação de um redator qualificado e IA pode aprimorar a otimização de conteúdo, usando ferramentas para maximizar a eficiência e relevância do seu ecossistema.

Com o advento da IA ​​generativa, qualquer profissional de SEO pode construir sua própria ferramenta.

Mais recursos:


Imagem em destaque: Summit Art Creations/Shutterstock

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