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Ex-Google, funcionários do Coursera iniciam Lutra AI para tornar os fluxos de trabalho de IA mais fáceis de construir


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Enquanto trabalhava no Coursera e posteriormente no Google na última década, muitas vezes Jiquan Ngiam viu uma função de engenharia que poderia ser automatizada para dar suporte aos desenvolvedores. No entanto, nunca houve recursos suficientes para fazer isso.

Em 2022, Ngiam se reuniu com cinco amigos, incluindo Vijay Vasudevan, que havia trabalhado com ele no Google, para analisar os modelos que a inteligência artificial criou para a nuvem, por exemplo, para fazer raciocínio, planejamento e codificação.

“Isso me fez pensar sobre a capacidade desses modelos de gerar código e raciocínio e, em seguida, descobrir o ambiente para torná-lo mais útil para não engenheiros”, disse Ngiam ao TechCrunch. “Havia a questão de saber se esses modelos agora podem ser codificados de uma forma que interconecte todo o software que usamos para fazer coisas muito úteis para nós de maneira confiável e segura.”

Eles se propuseram a construir assistentes especializados que o ajudassem em todos os tipos de tarefas. Alguns exemplos que eles pensaram que poderiam aplicar fluxos de trabalho de IA foram controlar uma caixa de entrada ocupada ou gerenciar conexões do Slack com clientes.

O que resultou foi Lutra IA. A jovem startup, iniciada em abril, cria fluxos de trabalho de IA a partir de linguagem natural, portanto, nenhuma experiência técnica é necessária. Ele se integra a aplicativos existentes, como Google Workspaces e Slack, e permite a automação de tarefas como gerenciamento de e-mail e pesquisa na Internet.

Lutra é a mais recente empresa a lidar com o fluxo de trabalho de IA, juntando-se a empresas como Reescrever, Unidade, Parábola e até mesmo uma grande empresa de tecnologia como Nvidia. No entanto, Ngiam vê Lutra se distanciando do grupo de algumas maneiras: Primeiro, Lutra adota uma abordagem de código inicial para esse problema. Dessa forma, há mais segurança e confiabilidade durante a execução desses fluxos de trabalho de IA para que os dados fiquem protegidos. Segundo, enquanto outras empresas usam grandes modelos de linguagem para tudo, a Lutra está concentrando os LLMs em determinadas tarefas que produzirão melhores resultados.

Lutra recentemente saiu do sigilo depois de fechar US$ 3,8 milhões em financiamento inicial em uma rodada que incluiu Coatue Ventures, Hustle Fund, Maven Ventures, WVV Capital e um grupo de investidores anjos, incluindo Andrej Karpathy, Jeff Dean e Scott Belsky.

A empresa está em beta privado com um pequeno número de clientes, e Ngiam diz que é muito cedo para a empresa compartilhar tração neste momento. Com o novo financiamento, ele planeja abrir a Lutra para mais clientes e focar no desenvolvimento de produtos e na adequação do produto ao mercado.

“Todos nós temos essa presença digital e usamos muito mais software hoje do que há 10 anos”, disse Ngiam. “Quando penso no longo prazo, todas essas tecnologias estão bem incorporadas nas empresas hoje, então este é o momento de fornecer ferramentas que se integrem a todos os usos de software, capacitando assim o seu negócio para operar de forma ainda mais eficaz.”

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